Nahradí Nvidia Jetson Nano Raspberry Pi?

reklama

Je to vzrušující čas pro práci s malými faktory. Jako by Raspberry Pi nebyl dost univerzálního stroje, stále se objevují silnější desky schopné neuvěřitelných výkonů.

Jetson Nano od Nvidia je nedávným přírůstkem do řad super výkonných desek umožňujících strojové učení. Co dělá to zvláštním? Měli byste si ji koupit? O čem je Nvidia Jetson Nano?

Co je Nvidia Jetson Nano?

Jetson Nano je jednodeskový počítač (SBC) o velikosti Raspberry Pi a zaměřený na AI a strojové učení. Zdánlivě přímý konkurent na desce Google Coral Dev, je to třetí v řadě Jetson vedle již dostupných vývojových desek TX2 a AGX Xavier.

Nvidia využívá své schopnosti pro zpracování grafického výkonu pro tyto malé počítače a využívá paralelní neuronové sítě ke zpracování více videí a senzorů současně.

Zatímco všechny tři desky Jetson mají za cíl být přístupné všem, Nano je určen jak pro hobby, tak pro profesionální vývojáře. Sada dev obsahuje dvě části - základní desku pro připojení a System On Module (SOM) pro skutečné jednotky zpracování.

Co je systém na modulu?

Systém na modulu se vztahuje na jakoukoli vývojovou desku, která má všechny součásti kritické pro systém v odnímatelném modulu. Nano je vybaven 260-kolíkovým okrajovým konektorem pro jeho připojení k základní desce pro vývoj.

Jakmile je vývoj ukončen, může být SOM odstraněn a přidán do vestavěného systému s vlastními vstupy a nový SOM se připojí k základní desce pro další vývoj.

Pokud to všechno zní trochu povědomě, je to!

Toto je stejné nastavení jako Deska Google Coral Dev Je Google Coral Dev Board lepší než Raspberry Pi?Co je hrací deska Coral Dev od společnosti Google? A může to nahradit Raspberry Pi? Přečtěte si více , která je podobná a zaměřená také na vestavěné strojové učení pro fandy i profesionály!

Jaké jsou specifikace Jetson Nano?

Nvidia hodně zabalila do Jetson Nano:

SOM:

• CPU: Čtyřjádrový procesor ARM® Cortex-A57 MPCore
• GPU: architektura Nvidia Maxwell ™ se 128 jádry NUDIA CUDA
• RAM: 4 GB 64-bit LPDDR4
• Úložiště: 16 GB eMMC 5.1 Flash
• Video: 4k @ 30fps, 4k @ 60fps
• Kamera: 12 jízdních pruhů (3 × 4 nebo 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1,5 Gbps)
• Připojení: Gigabit Ethernet
• Displej: HDMI 2.0 nebo DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 současně
• PCIE / USB: 1 x1 / 2/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0
• I / O: 1x SDIO / 2x SPI / 6x I2C / 2x I2S / GPIO
• Rozměry: 69,6 mm x 45 mm

Základní deska:

• USB: 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
• Kamera: 1x pruhy MIPI CSI-2 DPHY (kompatibilní s fotoaparátem Raspberry Pi)
• LAN: Gigabit Ethernet, M.2 Key E
• Úložiště: slot microSD
• Displej: HDMI 2.0 a eDP 1.4
• Další I / O: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART

Co to dokáže?

Nikomu nebude šokovat, že Nvidia vyrobila desku vhodnou pro vizuální úkoly. Klíčovým bodem je zde rozpoznávání objektů a sada Visionworks SDK má v této oblasti mnoho potenciálních aplikací.

Spíše než používat samostatnou procesorovou jednotku pro úkoly strojového učení, používá Jetson Nano Maxwell GPU s 128 CUDA jádry pro těžké zvedání.

Projekt Jetson Inference obsahuje ukázky předškolené neuronové sítě provádějící vysoce výkonné rozpoznávání více objektů v různých prostředích. Sledování funkcí, stabilizace obrazu, predikce pohybu a simultánní zpracování zdroje ve více zdrojích jsou součástí dostupných demonstračních balíčků.

Snad nejpůsobivější je technologie DeepStream, která je součástí výše uvedeného videa. Spustit živou analytiku na osmi současných 1080p streamech při 30 fps na malém jednom palubním počítači je neuvěřitelné a ukazuje potenciální sílu hardwaru Nano.

Na co se použije?

Jetson Nano, vzhledem ke své schopnosti analýzy videa a malému tvarovému faktoru, téměř jistě září v robotice a autonomních vozidlech. Mnoho ukázek ukazuje tyto aplikace v akci.

Vzhledem ke své síle a velikosti bude pravděpodobně fungovat také ve vestavěných systémech, které se spoléhají na rozpoznávání obličeje a objektu.

Pro fandy, jako jsme my? Zdá se, že se jedná o perfektní směs výkonných možností strojového učení ve faktoru známém každému, kdo se pohrával s Raspberry Pi. I když můžete použít strojové vzdělávací rámce jako TensorFlow na Raspberry Pi Začínáme s rozpoznáváním obrazu pomocí TensorFlow a Raspberry PiChcete se vyrovnat s rozpoznáváním obrazu? Díky Tensorflow a Raspberry Pi můžete začít hned. Přečtěte si více , Jetson Nano je pro tento úkol mnohem vhodnější.

Co jiného může Jetson Nano udělat?

Jetson Nano provozuje Ubuntu, ačkoli specializovaný obraz OS je k dispozici od Nvidia představující software specifický pro danou platformu. I když se primárně zaměřuje na strojové učení, je to Nvidia, takže byste očekávali, že se bude odehrávat i několik grafických čarodějů.

Nebudete zklamáni. Ukázky zobrazující částicové systémy, fraktální vykreslování v reálném čase a řadu vizuálních efektů by byly až donedávna nalezeny na vlajkových stolních grafických kartách.

Vzhledem k tomu, že jeho kódování videa je dimenzováno na 4k @ 30fps, a dekódování na 60fps, je bezpečné předpokládat, že Nano bude perfektní i pro video aplikace.

Jetson Nano vs. Board Coral Dev: Který je nejlepší?

Je těžké říci, která je lepší deska mezi tabulí Google Coral Dev a Jetson Nano v této fázi.

Neuronová síť Google TensorFlow je dominantní silou v oblasti strojového učení. Z toho by vyplývalo, že vlastní koprocesor Edge TPU společnosti Google může pro aplikace TensorFlow Lite fungovat lépe.

Na druhou stranu, Nvidia již ukázala působivou řadu demonstrací založených na strojovém učení pro Jetson Nano. To je spolu s působivou grafikou Nano schopno z něj učinit skutečného konkurenta.

Kolik stojí Jetson Nano?

Cena je další aspekt, který jsme dosud nezaujali. Deska Google Coral Dev prodává za 149,99 $, zatímco Jetson Nano je pouze 99 $. Pokud deska Coral Dev nemůže přinést něco jedinečného ke stolu, mohou fandové a malí vývojáři najít dalších 50 dolarů jako těžký krok k ospravedlnění.

V současné době neexistuje žádná cena za samotnou SOM ani pro jednu z desek, ale pro většinu hobby vývojářů bych si představoval, že to nebude tak důležité. Z komerčního hlediska bude rozdíl mezi výkonem a cenou takový, který zásadně odlišuje mezi deskami Jetson Nano a Coral Dev.

Jetson Nano je k dispozici od společnosti Nvidia přímo spolu s prodejci třetích stran.

Koupit: Jetson Nano přímo z Nvidia

Mohlo by to nahradit můj Raspberry Pi?

I když je deska Google Coral Dev výkonná, v některých ohledech se neskladuje na Raspberry Pi. Raspberry Pi je skvělý hobby počítač pro elektroniku pro kutily. Může také jako stolní počítač Použití Raspberry Pi jako stolního počítače: 7 věcí, které jsem se naučil po týdnuMůže stolní počítač nahradit skromný Raspberry Pi? Strávil jsem sedm dní psaním a editací na Pi, se zajímavými výsledky. Přečtěte si více v nouzi.

Jistě, deska Coral Dev je výkonná, ale jejich vlastní dokumenty nedoporučují připojovat myš a klávesnici. Vlastní operační systém Coralu je určen především pro připojení SSH. Je však pravděpodobně schopen udržet jakoukoli variaci Linuxu. To ho staví zpět jako přímý konkurent Pi

Přesto je problém. Pokud chcete tabulku pro učení strojového učení, ale která dokáže provádět i další každodenní úkoly, proč byste si koupili desku Coral Dev?

Jetson Nano podporuje zobrazovací port a, jak již bylo uvedeno, má působivé příklady videa přímo z krabice. Vlastní desktop Ubuntu bude pro mnohé známý a levnější cenový bod z něj učiní atraktivní vyhlídku pro mnohé, dokonce i pro ty, kteří se nezajímají o strojové učení.

AI pro každého

V této fázi je těžké říci, která bude lepší deska. Je také neznámé, které budou dostupnější pro domácí vývojáře. Těším se na trávení času s deskami Coral Dev a Jetson Nano, abychom dostali definitivní odpověď!

Je to vzrušující čas se pohrávat s SBC! Pokud jste na to nový a chcete místo, kde začít, získejte Raspberry Pi a následujte naše konečný průvodce jak začít Raspberry Pi: Neoficiální výukaAť už jste současným majitelem Pi, který se chce dozvědět více, nebo potenciálním vlastníkem tohoto zařízení s velikostí kreditní karty, nejedná se o průvodce, kterého byste si chtěli nechat ujít. Přečtěte si více !