5 nejlepších experimentů Google AI k prozkoumání umělé inteligence

reklama

Kdekoli je špičková technologie, Google nezaostává pozadu 5 úžasných věcí, které společnost Google DeepMind AI již může dělatUmělá inteligence již není věcí sci-fi filmů. Díky výzkumu Google může AI již dělat úžasné věci. Přečtěte si více . Alternativně vytáhli obrovskou peněženku Google z nepochopitelně hlubokých kapes Google a stříhají šek, aby zůstali před svými konkurenty.

Umělá inteligence se neliší.

Google má několik experimentů AI Průlom AI společnosti Google: Co to znamená a jak to ovlivňuje vás Přečtěte si více se kterým můžete hned hrát. A protože několik těchto experimentů závisí strojové učení, vaše přímá interakce skutečně pomůže rozvoji. Zde jsou některé z nejlepších experimentů Google AI se kterým teď můžete hrát 5 online AI, které můžete dát do práce hned teďUmělá inteligence jsou stroje, které se mohou učit, a některé umělé inteligence jsou v současné době docela dobré na učení jednoduchých úkolů. Podívejme se na několik chytrých programů, které pro vás mohou dělat každodenní věci. Přečtěte si více .

Vezměte prosím na vědomí, že některé experimenty vyžadují přístup k fotoaparátu, a to buď prostřednictvím počítače nebo zařízení Android.

S Thing Translatorem jsem se docela bavil. Proč? Protože můžete chodit po domě, skenovat položky, poslouchat okamžité překlady do jednoho z devíti jazyků. Je to překvapivě návykové.

Překladač Věc neví, co je všechno, ale snaží se přeložit všechno, co na něj hodíte. U některých objektů je výchozí hodnota „image“ a určité mezery jsou výchozí „design“.

To znamená, že překladač Thing vás může chytit mimo stráž. Vyfotil jsem si obličej a obdržel odpověď „vlasy“ - pěkně apt, s ohledem na můj vous, ale ne na „obličej“ nebo „chlapec / muž“ odpověď, kterou jsem očekával.

Moje děti to znovu namířily na koberec na podlaze a očekávaly, že řeknou „koberec“ nebo „koberec“, ale překladač Thing se vrátil s "háčkování." Když uděláte snímek, ukáže procenta toho, co si myslel, že obrázek byl, oproti tomu, co má přeloženo.

Překladač věcí není, jak jste viděli, stoprocentní překladové zařízení. Ale určitě by vám to pomohlo na špetku, zvláště pokud jste v dobře propojené cizí zemi pomocí jednoho z integrovaných jazyků.

Chcete-li používat překladač Thing Translator, budete potřebovat smartphone Android s fotoaparátem nebo počítač s fotoaparátem. Překladač věcí není v současnosti pro uživatele iOS k dispozici.

Budoucí využití

Překladač Věc je již používán na několika místech a můžete jej používat, pokud máte připojení k internetu. Jak se algoritmus učí, přesnost jeho přeložených výsledků se zvýší. Očekávejte, že se zobrazí jako integrovaná funkce systému Android nebo alespoň jako aplikace uváděná na trh u cestovatelů.

Vezměte prosím na vědomí verzi Thing Translator v Obchodě Google Play je rip-off skutečného produktu Podvodné aplikace v obchodě Play, kterým musíte zabránitPro každou úžasnou aplikaci, kterou najdete na Androidu, čeká levý knockoff, aby ztratil čas a ukradl peníze. Přečtěte si více . Nestahujte to - může to být podvod!

NSynth je další mírně návykový experiment Google AI. Jedná se o „výrobce zvuku“, který vám umožňuje „dělat neobvyklé nové zvuky pomocí strojového učení“. Co to ale znamená?

Vyberete si jeden zvuk, například harfu, a zkombinujete jej s jiným zvukem, jako je například kočičí meowing. Ano. Harfa. A kočičí meow. Zmínil jsem se, že zvuky byly neobvyklé?

Níže je video mých dětí a já kombinuji zvuky, takže získáte skutečný obrázek o tom, jak NSynth funguje.

Budoucí využití

NSynth: Zdá se, že nástroj Sound Maker nemá žádné zastřešující použití, s výjimkou designu zajímavých nových zvukových kombinací. Nejsem však nijak zvlášť hudební jednotlivec. V tomto experimentu Google AI byste proto mohli najít mnohem větší hodnotu. Šílenými kombinacemi může být přesně to, co vaše kapela / orchestr / DJ-set potřeboval k prosazení na mezinárodní hvězdu.

Nekonečný bubenový stroj kombinuje tisíce každodenních zvuků do jediného snadno ovladatelného bubnového stroje. Vytvoření tohoto experimentu AI bylo zajímavé (a stále probíhá). Algoritmus strojového učení organizuje zvuky, ale nedostává žádné popisy ani značky. Místo toho umístí podobné zvuky blízko sebe.

Posunete jeden ze čtyř značek po různých barvách, přičemž každá značka poskytuje bubnovému automatu rytmus. Poté můžete změnit sekvencer tak, aby vytvořil svůj vlastní bicí stroj v nekonečné smyčce, s možnostmi náhodného výběru zvuků nebo úpravou tempa.

Budoucí využití

Nemohl jsem rozeznat skutečné využití pro NSynth. A zatímco Nekonečný bubnový stroj se může jevit jako další kakofonie hluku, organizační algoritmus za tím - t-distribuované vložení stochastického souseda nebo t-SNE - se již používá v kybernetické bezpečnosti, výzkumu rakoviny, bioinformatice a dalších.

Tento experiment Google AI se pokouší vytvořit píseň z obrázků, které pořídíte. Giorgio Cam používá rozpoznávání obrázků k tomu, aby zjistil, co jste vyfotili, a pak změní popisky obrázků na texty písní. Texty písní jsou pak odměřeny během veselého elektro-disco rytmu.

Upřímně řečeno, je to úžasně hrozné a zároveň poutavé. Stejně jako u překladače Thing Translator, i Giorgio Cam dostane nějaké rozpoznávání obrázků zcela a naprosto špatně, jak uvidíte níže na videu. Je to však experiment strojového učení a jako takový se stále učí.

Budoucí využití

Jsem si zcela jistý. Chcete vytvořit veselou disco hudbu za běhu, zatímco vyhodíte čerstvé texty? Jsem otevřený nápadům na tento ...

AI Duet vám umožní hrát improvizovaný klavírní duet s umělou inteligencí. Nejlepší kousky AI Duet jsou okamžiky, kdy vaše noty a synchronizace AI vytvářejí vynikající harmonický okamžik. Přinejmenším mi připadají skvěle.

Což mě pěkně přivádí k mému dalšímu bodu: nepotřebujete absolutně žádné hudební znalosti, abyste se dobře bavili s AI Duet.

A přesně o tom je AI Duet. Pomáhat lidem objevit jejich potenciálně nerealizovanou kreativitu pomocí experimentu strojového učení.

Budoucí využití

Plná hudební spolupráce s umělou inteligencí se nezdá být nereálná. Algoritmické skladby jsou zavedenou součástí hudby. Toto rozhraní AI jednoduše přináší do algoritmu rozhraní podobné člověku a sekvenci odezev. AI Duet však také ukazuje na více kontextově uvědomělá inteligence, která reaguje a opakuje Jak se roboti učí číst a mysletCo to znamená, že robot dokáže číst a porozumět textu? A co je důležitější, jak je to možné pro robota? Přečtěte si více kolem naší interakce.

Jděte a experimentujte

Experimenty, na které jsme se dívali, jsou zábavné hrát si s Nejnovější nástroj Google vás může proměnit v kvalifikovaného umělceNejnovější projekt společnosti Google, který zahrnuje umělou inteligenci a strojové učení, může proměnit vaše ošklivé čmáranice na spiffy kresby v mrknutí oka. Přečtěte si více . Moje děti považovaly všechny za zábavné tak či onak. A oni rádi prozkoumali Experiment s uměním ptačí zvuky. Podívejte se na video níže:

Kromě toho poskytují trochu vhled do místa, kde AI míří v blízké budoucnosti Co jsou neuronové sítě a jak fungují?Neuronové sítě jsou další velkou věcí, pokud jde o těžké výpočty a inteligentní algoritmy. Takto fungují a proč jsou tak úžasní. Přečtěte si více . A i když okamžité použití v reálném světě není okamžitě zřejmé, pro algoritmus za interakcí AI je vždy více využití.

Myslíte si, že tyto experimenty AI mají potenciál? Který experiment může změnit naši blízkou budoucnost?

Image Credits: maxuser / Shutterstock