YouTube bude používat neuronové sítě k pochopení videí

Prohledávání YouTube Jak hledat na YouTube jako PRO s pokročilými operátory Google Přečtěte si více může být frustrující zážitek; Pokud víte, o čem je video, nebo si pamatujete obsah, ale ne jméno, můžete hledat velmi dlouhou dobu. Je to proto, že YouTube vlastně není vidět videa tak, jak to dělá člověk. Vidí jen metadata - název, popis a značky. A to se předpokládá, že se uploader obtěžoval zahrnout tyto informace.

To vše se může v blízké budoucnosti změnit. Google nedávno podal patent, který naznačuje, že by YouTube skutečně mohla začít rozumět videa, která hraje.

Výběr obrázku podle relevance

Google patentová přihláška je „výběr obrázků podle relevance“, což je fantastický způsob, jak „najít věci, které někdo hledal, na základě toho, co je ve videu.“ V systému vypracovaném v patentu, Algoritmus je vyškolen tak, aby extrahoval konkrétní funkce každého videa a přiřadil jim klíčová slova - poté může vrátit video v reakci na uživatelem iniciované vyhledávání, které zahrnuje klíčová slova.

Aplikace uvádí zajímavý příklad:

„[I] f uživatel zadá vyhledávací dotaz„ automobilový závod “, vyhledávač videa... dokáže najít a vrátit z automobilové závodní scény film, i když scéna může být jen krátkou částí filmu, která není popsána v textových metadatech. “

Je zřejmé, že to výrazně změní, jak efektivní je vyhledávání na YouTube. Objeví se videa, která dříve nebyla možná kvůli špatným metadatům. Videa, která obsahují užitečné klipy uprostřed, obklopená méně zajímavými věcmi na začátku a na konci, budou mnohem cennější. TED mluví videa 8 TED mluví videa do 5 minut, které chcete sledovatMáte pět minut na zabití? Jaký lepší způsob, jak strávit ten čas, než sledovat fascinující nebo poučné video TED Talks. Na TED je k dispozici spousta skvělého obsahu, ale někdy ... Přečtěte si více bude možné najít na základě jednotlivých řádků v nich vyslovených. Budete mít možnost najít kočičí videa, i když „kočka“ není v názvu.

Kombinace této technologie s již působivou schopností společnosti Google najít věci související s hledanými výrazy pravděpodobně znamená, že hledání videí se stane úplně jiným zážitkem. Uvidíte související videa, která neobsahují hledaný výraz, ale obsahují výraz, který souvisí (možná i vizuálně). Vizuální ekvivalent umístění klíčových slov by se mohl začít projevovat tam, kde se video v žebříčku objeví. Kdo ví, jak pokročilé by to mohlo být?

Jak to funguje?

Google na této kartě pochopitelně drží své karty blízko hrudi. Následující odstavec jejich patentové přihlášky však objasňuje, jak na YouTube „uvidí“ videa:

„V jednom aspektu počítačový systém generuje index prohledávatelného videa pomocí a strojově naučený model 4 Algoritmy strojového učení, které formují váš životMožná si to neuvědomujete, ale strojové učení je již všude kolem vás a může mít na váš život překvapivý vliv. Nevěříš mi? Možná vás překvapí. Přečtěte si více vztahů mezi vlastnostmi video rámců a klíčovými slovy popisujícími videoobsah. Systém hostování videa přijímá označený datový soubor školení, který obsahuje sadu mediálních položek (např. obrázky nebo zvukové klipy) spolu s jedním nebo více klíčovými slovy popisujícími obsah média položek. Video hostingový systém extrahuje funkce charakterizující obsah mediálních položek. Strojově naučený model je vyškolen, aby se naučil korelace mezi konkrétními vlastnostmi a klíčovými slovy popisujícími obsah. Video index je potom generován, který mapuje snímky videí v databázi videa na klíčová slova na základě vlastností videí a strojově naučeného modelu. “

To je spousta opravdu hustých věcí, ale tady je to, na co jde. Je vytvořen algoritmus strojového učení a Google mu pomůže naučit se spoustu videí a poskytne klíčová slova, která mu sdělí, co je ve videu. Algoritmus se začíná učit spojovat konkrétní funkce videí s konkrétními klíčovými slovy a dostává od nich zpětnou vazbu od inženýrů společnosti Google. Čím více videí a klíčových slov se zobrazí, tím lépe se dostane do procesu.

Algoritmus bude nakonec zaveden do vyhledávače YouTube, kde se bude i nadále učit a lépe si vybírat relevantní klíčová slova ze zvukového a obrazového obsahu. Patentová přihláška sice výslovně neuvádí neuronové sítě Nejnovější počítačové technologie, které musíte vidět, abyste uvěřiliPodívejte se na některé z nejnovějších počítačových technologií, které jsou připraveny transformovat svět elektroniky a počítačů v příštích několika letech. Přečtěte si více , je velmi pravděpodobné, že tento konkrétní typ strojového učení bude použit, protože je velmi vhodný pro postupné učení jako je tento.

Simulováním lidského mozku (nebo alespoň jednoho teoretického modelu toho, jak se to učí) mohou být velké neuronové sítě velmi efektivní při učení samostatně, bez dohledu a YouTube by poskytovalo naprosto gigantické hřiště, na kterém by se mohla učit a přijímat zpětná vazba. Mohly by se použít i jiné typy strojového učení, ale z toho, co víme, v současné době neuronové sítě vypadají s největší pravděpodobností.

Výzkumník Google (a „otec hlubokého učení“) Geoffrey Hinton naznačil něco v tomto smyslu v jeho Reddit AMA začátkem tohoto roku.

“Myslím si, že nejzajímavějšími oblastmi v příštích pěti letech bude opravdu porozumět videím a textu. Budu zklamaný, pokud za pět let nebudeme mít něco, co dokáže sledovat video na YouTube a vyprávět příběh o tom, co se stalo. “

Získá to trpělivost a zabije nás všechny?

To je vždy otázka, která přichází, když nové oznámení o strojovém učení zasáhne novinky. A odpověď zní, jako vždy, ano Zde je důvod, proč si vědci myslí, že byste se měli obávat umělé inteligenceMyslíte si, že umělá inteligence je nebezpečná? Může AI představovat vážné riziko pro lidskou rasu. To jsou některé důvody, proč byste měli mít obavy. Přečtěte si více . YouTube se spojí s Watsonem a Wolframem Alphou, aby nás pomocí videí YouTube podváděli k podřízenosti. Poté nás pravděpodobně promění v počítačové jídlo. (Neviděl jsi to Kolos?)

Samozřejmě. Potenciální důsledky školení počítačů k rozpoznávání věcí, které „vidí“ a „slyší“ ve videích, jsou však velmi působivé. DARPA již začala hledat Tomu nebudete věřit: DARPA budoucí výzkum do pokročilých počítačůDARPA je jednou z nejvíce fascinujících a tajných částí americké vlády. Následuje několik nejpokročilejších projektů DARPA, které slibují transformaci světa technologií. Přečtěte si více na bezpečnostní důsledky této technologie, ale není těžké si představit, že je používána v zákonech, domácí bezpečnosti a vzdělávání... skoro kdekoli.

Zda bude výběr obrázků Google založený na relevanci stejně účinný, jak si představujeme, zbývá ještě vidět, ale může to být potenciální průlomová změna ve vyhledávání videa. A odtud, kdo ví? Pokud Google dokáže používat pravdu jako faktor pořadí Může Google použít algoritmus k určení pravdy?Google zkoumá, zda by jeho algoritmus mohl zahrnovat pravdu jako hodnotící faktor. Co to znamená pro web? Přečtěte si více , není důvod se domnívat, že tato technologie nebude úžasně výkonná. Mohlo by to změnit, jak moc internetu opravdu rozumí. Pokud tato myšlenka nepřipoutá vaši mysl v uzlech, nevím, co bude.

Co si myslíte o patentové přihlášce společnosti Google? Jaká jiná použití si můžete tuto technologii představit? Podělte se o své myšlenky níže!

Obrazové kredity: Willyam Bradberry přes Shutterstock.com, Ciumac Sergiu přes Code42, Marko Bradic přes Shutterstock.com.