Mohly by programy jako Wiki Bot někdy produkovat veškerý internetový obsah?

reklama

Představte si dokončení románu a uvědomte si, že je to jeden z nejlepších románů, jaké jste kdy četli. Potom vám někdo řekne, že román napsal robot. Věřili byste jim?

Svět jazyků a umělé inteligence je dnes v počátečních a průkopnických vývojových stádiích autorů „botů“. V současnosti alespoň dva z nejvýznamnějších producentů obsahu na internetu - Wikipedia a Associated Press - používají k psaní článků online roboty.

Na první pohled se to jeví jako šokující vývoj umění psaní. Většina lidí věří, že existují určité lidské úkoly nebo pracovních míst Tech Jobs budoucnosti: Co studovat, pokud chcete zítra skvělou práciPokud jste student a chcete přistát s dobrou technologickou prací budoucnosti, pochopte směr technologie vám pomůže postavit se k úspěchu a zjistit, na co se učit dostat... Přečtěte si více že nikdy nemohl být nahrazen roboty 6 lidských úloh, které počítače nikdy nenahradí Přečtěte si více - a činnost, která je stejně kreativní a složitá jako psaní, je jednou z nich. Nebo je to?

The Wiki Bot

Virtuálním droidem, který nedávno získal největší tisk, je bota Wikipedia Lsjbot. Jedná se o vytvoření švédského Sverkera Johanssona, který napsal kód, který seškrabává informace z řady důvěryhodné zdroje, za účelem sestavování krátkých článků nazvaných „pahýly“ na témata týkající se zvířat taxonomie.

Lsjbot údajně čerpá 10 000 článků denně a doposud napsal přes 2,7 milionu článků, z nichž všechny jsou čitelné a srozumitelné. Mediální zprávy jako to na Populární věda uvádí, že to představuje „8,5 procenta článků na Wikipedii“. Nicméně, jako Wikimedia blog vysvětluje, že tyto články ve švédském jazyce tvoří velmi velkou část článků o švédské Wikipedii, ale žádný z nich netvoří mnohem populárnější a objemnější anglickou Wikipedii.

To neznamená, že angličtina Wikipedia je bez invaze botů. Skutečná invaze začala v roce 2002, kdy kurátor Wikipedie „Ram-Man“ vytvořil umělá inteligence 7 Úžasné webové stránky k zobrazení nejnovějšího programování umělé inteligenceUmělá inteligence ještě není HAL z roku 2001: The Space Odyssey... ale my se dostáváme strašně blízko. Jistě, jednoho dne by to mohlo být podobné jako sci-fi potboilery, které vyřadil Hollywood ... Přečtěte si více program nazvaný „rambot“, což byl v podstatě skript, který by seškrabával tabulky z amerického sčítání lidu, a vytlačil tisíce článků za den pokrývající téměř každé malé město, město nebo kraj v celých Spojených státech a dokonce v některých obcích v jiných zemích jako studna.

Téměř každá oblast, kterou na Wikipedii vyhledáváte, má pravděpodobně svůj první koncept článku Wiki vytvořený Rambotem. I malé malé 800místné město, kde jsem vyrůstal, má svou vlastní stránku Wikipedie, vytvořenou v roce 2002!

Další roboti na výrobu článků Wikipedie v průběhu let zahrnovali:

• Robbot - Bota, která byla původně používána k překladu mezijazyčných odkazů a nakonec k vyřešení odkazů na nesouvislost.
• Asteroidy - Tento robot seškrabal data NASA a napsal tisíce článků Wiki o asteroidech.

Dnes existuje necelý tisíc robotů Wiki, kteří prohledávají Wikipedii a neustále provádějí úpravy existujících stránek vždy, když jsou nalezeny chyby nebo opomenutí. Nejaktivnější je Cydebot, který k dnešnímu dni převedl 4,5 milionu úprav na stránky Wikipedie.

Další obsah vytvořený pomocí bot

V červenci letošního roku Associated Press oznámila, že bude vyrábět automatizované obchodní články psané robotem. Forbes údajně používá roboty zveřejňovat krátké články o akciích o společnostech, které si na trhu vedou dobře.

Nejpůsobivějším využitím technologie bot pro tvorbu článků bylo použití novináře / programátora Ken Schwenche z Los Angeles Times, který napsal program zvaný Quakebot, aby automaticky psal články o zemětřeseních jen několik okamžiků po nich nastat. Údaje o článcích pocházejí přímo z upozornění na geologický průzkum USA. V Břidlicový rozhovor, Ken uvedl, že právě v tomto roce se LAT stal díky Quakebotu prvním mediálním výstupem, který podal zprávu o ranním třesu do tří minut od skutečné události.

Příspěvek se skládal pouze ze čtyř krátkých odstavců a byl vytvořen prokládáním příslušných dat s předem napsanou šablonou, kterou Schwencke vytvořil předem.

Stejně jako zprávy o akciích společnosti Forbes a obchodní články společnosti AP jsou zprávy rychlé, efektivní a zvládají práci, ale dělají to představují budoucnost Zde je důvod, proč si vědci myslí, že byste se měli obávat umělé inteligenceMyslíte si, že umělá inteligence je nebezpečná? Může AI představovat vážné riziko pro lidskou rasu. To jsou některé důvody, proč byste měli mít obavy. Přečtěte si více kde by složitější a kreativní články mohly psát roboti? Měli by se lidští spisovatelé bát?

Psaní o složitých příbězích

Lingvistika byla samozřejmě součástí umělé inteligence již velmi dlouhou dobu. V článku "Umělá inteligence" zveřejněném v Příručka prgmatiků, autoři napsali:

Vytváření rozšířeného diskurzu vyžaduje určité pečlivé plánování. Tento složitý úkol byl vhodně rozdělen do dvou dílčích úkolů: rozhodování o tom, co říci, a rozhodnutí, jak říct.

Jinými slovy, vědci AI se při pokusu získat stroj k vytvoření diskurzu, který se zdá být pro lidi autentický, nejen potřebují spojte správná slova, která chcete říct, ale „bot“ musí také pochopit, jak tyto věci říci v kontextu předmětu hmota. To je dost těžké pro lidskou mysl, kde je uznání za kontext zabudováno do dětí od velmi mladého věku. U strojů je to úplně jiná hra.

Vyvolávání diskurzu je vícenásobný omezený proces, při kterém by se měly brát v úvahu různé zdroje znalostí: znalost oblasti diskurzu, situačního kontextu a minulého diskursu, jakož i znalosti o partnerovi nebo čtenář.

Pochopení předmětu, mít znalosti existujících informací a dat tam, a co je nejdůležitější pochopit co čtenář chce, jsou všechny kritické kousky dohromady nejen informační text, ale také pro vytvoření abstraktnějšího psaní jako kreativní beletrie.

Autoři - i velmi mladí autoři - se to učí intuitivně. Aby programátoři vytvořili umělou inteligenci, která dokáže dělat totéž, vyžaduje úroveň generování algoritmu (a samoučba), která je stále mnohem pokročilejší než to, co dosud dělají roboty Wiki, Associated Press a další, kteří používají data schopný. Přesto tito autoři popsali, jak to není možné.

Za prvé, během provádění programu lze dynamicky vytvářet nové symboly a struktury. Za druhé, struktury lze rekurzivně definovat, a mohou tedy představovat potenciálně nekonečný počet skutečných struktur. A zatřetí, programy jsou také symbolické struktury, a proto je lze vytvářet nebo manipulovat s jinými programy.

Pokud se podíváte na pokus Ken Schwenche použít Quakebot k vytváření rychlých a přesných článků o zemětřeseních, uvidíte, že někteří lidé hrají jednoduché hry vytvořením šablon, které program může použít k vložení dat, kam potřebuje, a článek „zní“, jako by byl vytvořen člověkem - ale pouze proto, že to ve skutečnosti byl člověk generován v předstihu.

Nicméně, tam jsou někteří lidé, jako společnost Narativní věda, kteří tento koncept posouvají na zcela novou úroveň a ve skutečnosti používají hrubý forma AI Myšlení stroje: Co nás mohou neurověda a umělá inteligence naučit o vědomíMůže nás stavba umělých inteligentních strojů a softwaru učit o fungování vědomí a povaze samotné lidské mysli? Přečtěte si více k obsahu, který vytvářejí pro společnosti, jako je Forbes a smluvní dodavatel zpravodajské služby In-Q-Tel.

Programy, které píšou jako lidé

Co programátoři na Narativní věda dělají sbíráme komplexní data - ať už jde o bodovací vzorec a statistiky hráčů v průběhu profesionálního fotbalového utkání, nebo hodnoty akcií a obchodní údaje o společnostech - a pomocí samotných dat přesně formulovat, co je třeba říci a jak to říct.

Například v roce 2011 The New York Times poskytla úryvek sportovní zprávy poskytnuté společností Narrative Science, která ukazuje, co je tato technologie schopná.

Zdá se, že WISCONSIN je na sedadle řidiče na cestě k vítězství, protože po třetím čtvrtletí vede 51-10. Wisconsin přidal své vedení, když Russell Wilson našel Jacob Pedersen pro osm yardové přistání, aby skóre 44-3.

Jak vidíte, Narativní věda vytváří algoritmus, který využívá jak kontext (sport), tak data (skóre a hráč) statistiky), formulovat zprávu, která zní přesně jako to, co by sportovní fanoušci očekávali od lidského psaní sportovní.

Kam odtud chodí Bots

I toto působivé použití analýzy dat a AI lingvistiky je velmi omezené co do rozsahu a schopností. Zakladatel společnosti Kris Hammond učinil přes-top-požadavek, že za 20 let vlastní počítačový program společnosti by mohl být schopen získat Pulitzerovu cenu v žurnalistice.

I když je nadšení chvályhodné, realitou je, že dosažení tohoto výkonu bude pravděpodobně trvat déle než dvacet let.

Příklad: Právě v tomto roce vědci z University of New South Wales v Austrálii vytvořili počítačový program, který nazvali „Moral Storytelling System“. Cílem bylo, aby systém vytvořil bajku na základě uživatelských preferencí.

Moral Storytelling System vytvořil bajku, která měla vylíčit lekci odplaty, kde je víla potrestána za krádež rytířského meče. Toto je příběh, se kterým počítačový program přišel.

Kdysi žil jednorožec, rytíř a víla. Jednorožec měl rád rytíře.
Jednoho léta ráno víla ukradla rytířovi meč. V důsledku toho rytíř už neměl meč. Rytíř cítil úzkost, že už neměl meč. Rytíř cítil vztek vůči vílu kvůli krádeži meče, protože už neměl meč. Jednorožec a rytíř začali vílu nenávidět.
Další den víla unesl jednorožec. V důsledku toho nebyla víla svobodná. Víla cítila úzkost, že nebyla svobodná.

Ne tak docela oceněný příběh. To je to, proti čemu se lidé z Narativní vědy a další líbí. Pokud chtějí Pulitzera, musí jít dlouhou cestu.

Písemný akt je podobný jako obraz, kde se představivost a rozmary lidské mysli utvářejí způsobem, který je někdy obtížné pochopit. Existuje tolik dalších slibných oblastí, kde umělá inteligence mohla být použita Giovanni Idili z OpenWorm: Mozky, červy a umělá inteligenceSimulace lidského mozku je cesta pryč, ale projekt s otevřeným zdrojovým kódem podniká zásadní první kroky simulací neurologie a fyziologie jednoho z nejjednodušších zvířat známých vědě. Přečtěte si více , zdá se téměř špatně pokusit se nahradit lidskou kreativitu chladnou, prázdnou logikou softwaru. Pokud však někdy existuje oblast, která bude poslední hranicí umělé inteligence - bude to tak.

Co si myslíte o pokusu použít roboty k psaní jako lidé? Jak daleko si v budoucnu myslíte, že se to stane skutečností? Sdílejte své myšlenky a postřehy v sekci komentářů níže.

Obrázek Kredit: Robotická ruka Přes Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock