IBM odhaluje revoluční „mozek na čipu“

reklama

IBM vytvořilo něco pozoruhodného. Oznámeno minulý týden prostřednictvím článku ve vědě je „TrueNorth“ známo jako ‘neuromorfní čip Nejnovější počítačové technologie, které musíte vidět, abyste uvěřiliPodívejte se na některé z nejnovějších počítačových technologií, které jsou připraveny transformovat svět elektroniky a počítačů v příštích několika letech. Přečtěte si více ‘- počítačový čip určený k napodobování biologických neuronů pro použití v inteligentních počítačových systémech, jako je Watson.

Čip, vyrobený společností Samsung s použitím procesů 28 nm, má 4096 specializovaných jader a může simulovat jeden milion neuronů podobných člověku, každý s 256 synapsemi. Neurony simulované čipem jsou „špičkové neurony“ - podrobnější biologický model neuronů než ty obvykle se používá ve strojovém učení, které kóduje informace v časování a frekvenci pulzů pohybujících se z neuronů do neuron.

Čip může simulovat pouze čtvrtina tolik neurony, které se vyskytují v mozkové kůře typické myši, ale již jsou schopné kombinovat s rozpoznáváním vzorů ve spojení s tradičním počítačovým systémem.

Co je TrueNorth?

TrueNorth je produktem ambiciózního projektu vaření piva v IBM od roku 2011, jehož dlouhodobým cílem je vybudovat neuromorfní zařízení schopné lidského intelektu, které se vejde do prostoru lidského mozku a spotřebovává podobné množství energie (asi dvacet wattů, nebo 1/7 energie používané Pentiem 4). Výzkum byl částečně financován DARPA, výzkumnou skupinou DoD, jako součást téiniciativa eir AI, „SYNAPSE“ Tomu nebudete věřit: DARPA budoucí výzkum do pokročilých počítačůDARPA je jednou z nejvíce fascinujících a tajných částí americké vlády. Následuje několik nejpokročilejších projektů DARPA, které slibují transformaci světa technologií. Přečtěte si více . Pokud jste viděli Terminátor 2, nebylo by fér srovnávat.

TrueNorth je odvážným prvním krokem k této vizi, přestože je tu ještě dlouhá cesta - lidská mozková kůra obsahuje 20 miliard neuronů, 20 000krát více než čip IBM. Mnoho rysů architektury určitých oblastí mozku stále není dobře pochopeno. Komplikující záležitosti, čip sám vykonává pouze chování sítě: trénuje síť (vymýšlí synaptická spojení, která vytvářejí síť dělá to, co chcete) je v současné době zpracováváno pomocí tradičních počítačových procesorů, i když IBM by chtěla tuto funkci přesunout na čip někdy.

IBM testovala čip na řadě standardních standardů strojové inteligence, včetně úkol rozpoznávání obrázků navržený společností DARPA, při kterém jejich čip dosahuje přibližně 80% přesnosti. To je velmi dobré skóre - ačkoli mnohem působivější je, že čip dokázal tento výkon provést v reálném čase, zpracoval třicet snímků za sekundu a spotřeboval na to jen 63 miliwattů - asi sedmkrát méně než spotřeba energie typického nočního světla.

Pokud jste jednoduše nashromáždili 20 000 těchto čipů, aby se rovná síla lidského mozku přenášející signál hrubou silou, výsledkem by byl server, který spotřeboval jen o málo více energie než typická rychlovarná konvice - téměř stokrát více než mozek, ale žádné prostředek. To je na rozdíl od skromného superpočítače, který byste normálně potřebovali k dosažení stejného úkolu. Dharmendra Modha, člen IBM, to řekl takto:

Chcete-li podtrhnout tuto divergenci mezi mozkem a dnešními počítači, uvědomte si, že simulace „v lidském měřítku“ je 100 bilionů synapsí vyžadovalo 96 regálů Blue Gene / Q superpočítače Lawrence Livermore National Lab Sequoia “

Co tedy tento čip ve skutečnosti znamená pro budoucnost aplikací AI?

Tento čip je jen začátek: je třeba učinit významný pokrok ve zvyšování hustoty a propojenosti neuronů, což ještě více snižuje spotřebu energie a vytváří větší a větší populace vzájemně propojených neuronů. K dispozici je také možnost použití vyhrazeného hardwaru pro školení sítě, což by mohlo otevřít masivní vylepšení přesnosti chování sítě.

Nicméně, tento druh technologie vůle začněte si hledat cestu do aplikací v relativně blízké budoucnosti: čip je dostatečně malý a spotřebovává jen málo energie do miliónů neuronových sítí lze zabudovat do zařízení, jako jsou autonomní roboty a smartphony, čímž se zrychluje rozvíjející se okolní inteligence revoluce.

IBM také doufá, že do svých počítačových systémů Watson nainstaluje čipy obsahující možná miliardy neuronů, což umožní softwaru Watson předat obtížné problémy hardwarové neuronové sítě a získat zpět řešení, díky nimž jsou jednotky Watson levnější, menší a chytřejší - v ideálním případě byste nakonec mohli spustit systém jako Watson na každém chytrý telefon.

Inteligence se rychle stává jednou z nejcennějších komodit v oblasti výpočetní techniky a činí ji levnější provozovat inteligentní systémy bude mít obrovský dopad na to, kde tyto systémy mohou být nasazeny a na co pro. Tam jsou rizika tohoto druhu pokroku Zde je důvod, proč si vědci myslí, že byste se měli obávat umělé inteligenceMyslíte si, že umělá inteligence je nebezpečná? Může AI představovat vážné riziko pro lidskou rasu. To jsou některé důvody, proč byste měli mít obavy. Přečtěte si více , samozřejmě, ale hodnota je také potenciálně obrovská. Počítačová inteligence pravděpodobně v příštích letech změní všechny aspekty našeho života, a díky tomuto druhu výzkumu bude levnější a výkonnější.

Obrazové kredity: “IBM Think Card„Stephen Coles,“IBM Blue Gene / P", Od Argonne National Labs,"Brainstorming”Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock