Staňte se Ninja filtrováním Google Analytics pomocí těchto užitečných tipů

reklama

Pokud vás policejní důstojník zatáhl za překročení povolené rychlosti, myslíte si, že by na tom mohlo záležet, či ne projížděli jste školní zónou plnou dětí, nebo zda jste jeli autem Mezistátní? Mít celý příběh, pokud jde o posouzení situace, je kritické, ať už mluvíte o překročení rychlosti s autem, nebo o vyhodnocení výkonu svých webových stránek.

Google Analytics zůstává jediným nejoblíbenějším - a ano, nejmocnějším - nástrojem, který máte k dispozici, abyste získali celý příběh pokud jde o to, kdo navštěvuje váš web, kolik lidí navštěvuje váš web a všechny další metriky a data. Existuje mnoho způsobů, jak používat Google Analytics, z nichž většina je zahrnuta v MUO Průvodce Google Analytics Váš průvodce po Google AnalyticsMáte představu, odkud vaši návštěvníci přicházejí, jaké prohlížeče většina z nich používá, jaké vyhledávací nástroje používají nebo která z vašich stránek je nejoblíbenější? Přečtěte si více . Nedávno jsem vám také ukázal, jak vytvořit automatizovaný přehled tabulky Google Analytics, jak vytvořit automatizovaný

analytické zprávy webových stránek Automatizujte informativní přehledy Google Analytics pomocí vlastních přehledůJedna věc, kterou jsem s Google Analytics vždy chtěl lépe pracovat, je automatizovaný funkce hlášení, která poskytuje informace, které chci, a ve formátu, který je pro každého snadný potřeby... Přečtěte si více , a Izrael vám nedávno ukázal opravdu skvělý způsob, jak vyrobit Informační přehled z vašich údajů Analytics Vizuální přehled Google Analytics: Vytvářejte infografiky z vašich dat Google Analytics Přečtěte si více .

Pokud jste si přečetli Průvodce Analytics, víte, že oblast, kde začnete trávit spoustu času, když jste chcete opravdu kopat do vašich údajů o webovém provozu, je část „Přizpůsobení“, kde můžete vytvořit nový vlastní zprávy.

Vytváření vlastních sestav pomocí filtrování

Vlastní přehled umožňuje zvolit kombinace metrik a dimenzí, které vám zobrazují údaje o provozu mnoha kreativními způsoby. Přestože je možné napsat celou knihu o tom, jaké různé kombinace metrik a dimenzí vám ukáže váš webový provoz, nejsilnější část v části přizpůsobeného přehledu Analytics je možnost přidat filtry k vyhledávaným údajům.

Filtr je obvykle volitelný - ale pokud máte vážné potíže s vytahováním opravdu užitečných informací z vašich provozních údajů, je to kritické. Filtr umožňuje „Zahrnout“ nebo „Vyloučit“ data a umožňuje vám vybrat si mezi přesnými nebo „regulárními“ nebo regulárními výrazy. Regex je zvláště užitečný, protože jej můžete použít k nalezení shody textových vzorů namísto úplných textových shody. Pokud například v dimenzi Název stránky vyhledáte výraz „Good Times“, vrátí data pro jakýkoli titul s názvem „Good Times“ v řetězci nadpisů.

Ve výše uvedeném příkladu hledám na svém webu údaje o provozu všech titulů, které mají v názvu „Illuminati“ nebo „New World Order“.

Profesionální tip: „|“ znak je operátor „NEBO“, který vám umožní hledat více shod textu.

Jak vidíte, výsledky v mém seznamu odrážejí dlaždice s jedním nebo druhým z textových vzorů v nich. Operátor „AND“ můžete použít také přidáním dalších filtrů pod text „a“ pod filtrem.

Provozní údaje ze specifických zdrojů

Dalším užitečným filtrem, který lze použít k zobrazení historického trendu provozu pocházejícího z konkrétních webů, je dimenze „Zdroj“. Například vím, že dostávám provoz každý měsíc z beforeitsnews.com. Chcete-li sledovat provoz, který jsem v průběhu času z tohoto webu obdržel, změním filtr dimenze na „Zdroj“ a poté zadejte „beforeitsnews.com“.

Ukáže vám celkový trend v časovém rámci, který jste vybrali, a také vám ukáže tituly, které z tohoto konkrétního zdroje doporučení získávají největší provoz.

Schopnost vidět konkrétní zdrojový provoz je opravdu užitečná, když měříte hodnotu sponzorovaných reklam nebo odkazů, které zveřejnili jste na jiných webech nebo abyste zjistili, zda jsou všechna vytvořená partnerství syndikace skutečně účinná dost.

Dozvědět se více o svých čtenářech

Pomocí filtru se také můžete dozvědět, odkud čtenáři pocházejí, a také o jejich konkrétních zájmech na vašem webu. Než se však dozvíte více o svých vlastních čtenářech, musíte vidět, jaké procento vašeho provozu ve skutečnosti pochází od čtenářů, a ne ze stálého připojení vašeho týmu k webovým stránkám k úpravám stránek nebo jiným účelům práce na webu. Skvělý způsob, jak toho dosáhnout, je odfiltrovat veškerý provoz pocházející ze známé síťové domény.

Například, protože vím, že můj vlastní poskytovatel internetových služeb je metrocast.net, mohu odfiltrovat „Vyloučit“ veškerý provoz ze zprávy o provozu pro návštěvy z této síťové domény.

Obvykle by to nemělo znamenat mnoho, ale pokud vy nebo váš tým děláte hodně práce na části na vašich webových stránkách, vaše vlastní návštěvy mohou ve skutečnosti udělat hodně pro zkreslení skutečných čísel, takže je vždy vhodné filtrovat to ven.

Existuje mnoho kombinací filtrů, pomocí kterých se můžete dozvědět více o svých čtenářech a o tom, co rádi čtou na vašem webu. Například, pokud chci vidět, kolik čtenářů z Indie se zajímá o články mého blogu, které pojednávají o Iluminátech. Takový filtr by vypadal jako ten níže.

Výsledky mi ukážou, které tituly mají návštěvnost z Indie, kolik návštěvníků přišlo na blog z Indie a historický trend tohoto zájmu.

Byli byste velmi překvapeni, když vidíte, jak jedinečné jsou zájmy v závislosti na tom, z jaké geografické oblasti doprava pochází. Je to skvělý způsob, jak posoudit podíl zájmu z různých částí světa a pomoci nasměrovat obsah k čtenářům, které chcete vytvořit.

Identifikace dopravních trendů

Dalším fantastickým využitím vlastního filtru je zaměřit se na velmi specifické podrobnosti o provozu, které chcete analyzovat. S tím můžete být docela kreativní. Řekněme například, že chcete zjistit, kolik nových návštěvníků navštíví vaši stránku About každý pracovní den, vyjma soboty a neděle. Zní to docela konkrétně, že? Při použití filtru Analytics to není problém.

V tomto případě budete používat tři filtry s logikou AND mezi nimi a NEBO logikou mezi dny.

Můžete filtrovat část „/ about /“ adresy URL výběrem dimenze „Page“. Filtrujte od pondělí do pátku výběrem dimenze Den v týdnu a zadáním „1 | 2 | 3 | 4 | 5“. Pondělí je „1“ a pátek je „5“. Nakonec můžete zahrnout pouze nové návštěvníky výběrem dimenze „Typ návštěvníka“ a zadáním „Nový návštěvník“.

Výsledky mi ukázaly, že většina provozu od nových návštěvníků na mé stránce About se objevila v pondělí až ve čtvrtek, a ne tolik v pátek.

Jak vidíte, s logikou těchto filtrů můžete být docela kreativní a vše, co musíte udělat, abyste zjistili, že data se prostě hrají a kombinují různé dimenze ve vyhledávání. Můžete se dokonce překvapit informacemi, které objevíte o svých čtenářech a o tom, co rádi čtou na vašem webu. Tak si dejte míč a buďte kreativní - začněte kopat ta data!