Průlom AI společnosti Google: Co to znamená a jak to ovlivňuje vás

reklama

27. ledna Google oznámil, že AlphaGo, an umělá inteligence Co umělá inteligence neníChystají inteligentní, cítící roboti převzít svět? Ne dnes - a možná ne nikdy. Přečtěte si více vyvinutý jeho dceřinou společností DeepMind, porazil mistra Evropy Go Fan Hui v zápase pěti her.

Možná jste o těchto zprávách slyšeli, když se vydávají titulky po celém světě, ale proč se o ně lidé tolik zajímají? Co to všechno znamená? Pokud neznáte hru Go nebo její význam pro umělou inteligenci, můžete se cítit trochu ztraceni.

Nebojte se, máme kryté. Zde je vše, co potřebujete vědět o průlomu a jak to ovlivní běžné lidi, jako jste vy a já.

The Game of Go: Jednoduchý, ale komplexní

Go je starověká čínská strategická hra, ve které dva hráči bojují o dobytí území. Postupně každý hráč - jeden bílý, druhý černý - umisťuje kameny na průsečíky mřížky 19 x 19. Když je skupina kamenů úplně obklopena kameny druhého hráče, jsou „zachyceny“ a odstraněny z hrací plochy.

Na konci hry je každé prázdné místo „vlastněno“ hráčem, který jej obklopuje. Skóre každého hráče je založeno na tom, kolik území vlastní (tj. Kolik prázdného prostoru obklopoval) plus počtu soupeřových kusů, které byly zachyceny během hry.

Zatímco většina lidí pravděpodobně považuje šachy za krále strategických her, Go je ve skutečnosti složitější. Podle Wikipedie je jich 10⁷⁶¹ možné hry Go ve srovnání s 10¹²⁰ odhadované možné hry šachu.

Tato složitost, spolu s některými ezoterickými pravidly a důrazem na instinkt, činí z Go Go obzvláště obtížnou hru, kterou se počítače mohou učit a hrát na vysoké úrovni.

Neuvěřitelný svět herních AI

Ve velkém schématu věcí se navrhování umělé inteligence, která hraje hru, nezdá být velmi užitečné sledovat, zejména když IBM Watson AI již pracuje na zlepšení zdravotní péče, v oblasti, která potřebuje veškerou pomoc, kterou může dostat. Proč tedy Google utratil tolik hodin a dolarů na vytvoření AI s hraním Go?

Na jedné úrovni pomáhá vědcům AI zjistit nejlepší způsob, jak naučit počítače dělat věci. Pokud můžete naučit počítač řešit, jak najít nejlepší pohyby ve hře dáma nebo Tic-Tac-Toe, můžete získat nahlédnutí do výuky jiného počítače, jak doporučte filmy na Netflixu 4 Algoritmy strojového učení, které formují váš životMožná si to neuvědomujete, ale strojové učení je již všude kolem vás a může mít na váš život překvapivý vliv. Nevěříš mi? Možná vás překvapí. Přečtěte si více , okamžitě překládat řeč nebo předpovídat zemětřesení.

Mnoho využití pro AI, které jsme dosud viděli, by prospělo zlepšeným schopnostem řešení problémů a získávání vzorů, což je také důležité pro efektivní AI hraní her.

Deep Blue, šachový šampion AI, pracoval s využitím obrovského množství výpočetních technik a technik hrubé síly k vyhodnocení všech možných dalších tahů - až 200 000 000 pozic za sekundu. A zatímco tato strategie byla dostatečně účinná, aby porazila bývalého mistra světa v šachu, není to zvláště „lidský“ způsob hraní šachů. Vyžaduje také programátory, aby „vysvětlili“ pravidla hry AI.

Více nedávno, proces byl vyvinut nazvaný hluboké učení, což v podstatě vydláždilo cestu počítačům, aby se učily samy, a to úplně změnilo závod o umělou inteligenci Microsoft vs Google - Kdo vede závod umělé inteligence?Vědci umělé inteligence dělají hmatatelný pokrok a lidé o AI opět vážně mluví. Dva titáni, kteří vedou závod v umělé inteligenci, jsou Google a Microsoft. Přečtěte si více .

Při hlubokém učení může počítač extrahovat užitečné vzorce z dat - namísto toho, aby jim programátoři řekli, jaké vzory by měl hledat - a tyto vzory použít k optimalizaci svých vlastních rozhodnutí. Pokud je hluboké učení úspěšné, umělá inteligence dokáže objevit i vzory, které jsou účinnější než to, co můžeme poznat jako lidi.

Tento typ učení byl demonstrován minulý rok, když společnost DeepMind ve výzkumu Google vlastněná AI odhalila AI, která se naučila hrát 49 různých Hry Atari Atari Arcade - hrajte retro video hry v HTML5 [MUO Gaming]Každý, kdo dnes hraje videohry, dluží Atari a zakladatelům a technikům, kteří pro společnost pracovali během jejích formativních let, obrovský dluh vděčnosti. Atari byla zodpovědná za mnoho ... Přečtěte si více poté, co dostal pouze surový vstup. (Můžete vidět, že se naučil hrát Breakout výše.)

Proces je stejný jako u učení se videohry bez tutoriálu nebo vysvětlení. Chvíli se díváte, pak zkuste stisknout náhodná tlačítka, pak začnete vymýšlet věci, rozvíjet strategie a nakonec vyniknout.

A vyniklo to. DeepMind AI v některých z těchto her, jako je Video Pinball, zcela zničil lidské soupeře na profesionální úrovni. V jiných hrách, včetně paní Pac-Manové, se to dařilo výrazně horší, ale celkově mělo velmi působivý rekord.

AlphaGo: další úroveň AI

AlphaGo, počítač, který porazil Fan Hui na Go, použil tuto hlubokou strategii učení neporaženou v pěti zápasech.

Místo použití výpočtu hrubou silou, jako je Deep Blue, určil AlphaGo svůj další krok pomocí toho, co se naučil ve výcviku omezte rozsah potenciálně efektivních tahů a poté spusťte simulace, abyste zjistili, které tahy měly s největší pravděpodobností pozitivní výsledek výsledky.

Dva různé neuronové sítě Nejnovější počítačové technologie, které musíte vidět, abyste uvěřiliPodívejte se na některé z nejnovějších počítačových technologií, které jsou připraveny transformovat svět elektroniky a počítačů v příštích několika letech. Přečtěte si více , síť zásad a hodnotová síť, pracovali společně na vyhodnocení tahů a na každém tahu vybrali ten nejlepší.

Kvůli složitosti Go, není brutální přístup ke všem možným pohybům prostě nemožný, jako je tomu v šachu. AlphaGo tak využil znalosti, které získal během tréninkové fáze, která spočívala v sledování 30 milionů pohybů provedených lidští experti, učící se předpovídat své pohyby, přicházet s vlastními strategiemi a hrát proti sobě tisíce lidí krát.

Pomocí učení posilování byly jeho rozhodovací procesy vyvinuty a posíleny, dokud se AlphaGo nestal nejlepším Go-playing AI na světě. V 500 hrách proti nejpokročilejším počítačům Go to vyhrálo 499 z nich - dokonce i poté, co těmto programům poskytl náskok čtyř tahů.

A samozřejmě, AlphaGo porazil Fan Hui, současného mistra Evropy Go. Vítězství bylo skutečně dosaženo v říjnu 2015, ale oznámení bylo zpožděno, aby se časově shodovalo s vydáním výzkumného článku DeepMind v Příroda. V březnu AlphaGo převezme Lee Sedol, nejvýznamnějšího hráče na světě za posledních deset let.

Dobře, tak co to všechno znamená?

Proč to dělá titulky po celém světě? Vlastně z několika důvodů.

Nejprve si mnoho lidí myslelo, že to u současné technologie není možné. Většina odhadů uvedla, že umělá inteligence by nepřekonala hráče Go na světové úrovni alespoň dalších deset let. Hodnotové sítě AlphaGo mohou vyhodnotit každou hru Go, která se právě hraje, a předpovídat možného vítěze. Google říká, že „tak těžké to bylo věřil být nemožný. “

Za druhé, skutečnost, že bylo použito hluboké a nezávislé učení, je velmi důležitá. To ukazuje, že současná umělá inteligence může shromažďovat data, extrahovat vzorce a naučit se je předpovídat vzory a nakonec vyvinout strategie řešení problémů, které jsou dostatečně komplexní a účinné, aby porazily prvotřídní člověk.

A i když vítězství na Go nezmění svět, skutečnost, že počítač byl schopen přijít s takovou úrovní strategie pomocí vlastních algoritmů učení, je velmi působivá.

Právě toto hluboké učení má vědce z oblasti umělé inteligence opravdu nadšené z AlphaGo. Mnozí věří, že nezávislé učení je prvním krokem k vytvoření a silná umělá inteligence. Silná AI označuje počítač, který dokáže řešit intelektuální úkoly na stejné úrovni jako člověk (což je neuvěřitelně obtížné, hlavně kvůli složitosti a efektivitě lidského mozku). Toto je druh AI, který vidíte mnoho sci-fi filmů Pozor, internet! Nejlepší filmy o umělé inteligenciHollywood vydal mnoho skvělých filmů zkoumajících problematiku umělé inteligence v průběhu let, a zde je 10 z nejlepších filmů o umělé inteligenci, které vám doporučujeme přesunout nebe a zemi, aby ... Přečtěte si více .

Z tohoto důvodu je vytváření umělých inteligencí, které se mohou chovat lidským způsobem, tak velké. Extrakce vzorců a rozvoj strategií je něco, co děláme pořád, a při rozhodování nepoužíváme metody hrubé síly.

Je velmi obtížné přimět počítač, aby to udělal bez velkého vedení, ale díky AlphaGo víme, že silná umělá inteligence není jen možná, ale blíž, než jsme si mysleli.

Samozřejmě, Go-playing AI je stále daleko od obecně inteligentní AI. Dělá to jen jednu věc, která je tak jednoduchá, jak umělá inteligence dokáže - dokonce i AI hrající AI schopen hrát 49 různých her Budoucí AI videohry vás vážně vytrhnouVideohra AI ještě není tak skvělá - zatím. S nejnovějším technologickým pokrokem se to však může brzy změnit. Přečtěte si více - ale efektivní nezávislé učení AlphaGo by mohlo být prvním krokem k hlavnímu posunu paradigmatu v AI.

Co myslíš?

Není pochyb o tom, že vítězství AlphaGo nad fanouškem Hui je důležité, ale to, zda je to hodné světových titulků, je na debatě.

Myslíte si, že je to velký problém? Jsme o krok blíže k robot apokalypsa Microsoft, umělá inteligence a robotická apokalypsaMicrosoft věnuje řadu autonomních robotů vážnému pohledu. Je to začátek konce pro lidi, nebo jen další krok vpřed v úsilí o bezpečnou umělou inteligenci? Přečtěte si více ? Nebo na vás nejde dojem AI, který dokáže hrát jen hru? Podělte se o své myšlenky níže a pojďme si o tom promluvit.

Obrazové kredity: jít do hry vvoe přes Shutterstock, Tatiana Belova přes Shutterstock.com, Mciura prostřednictvím Wikimedia Commons, Zerbor přes Shutterstock.com