5 softwarových nástrojů pro analýzu dat, které se můžete rychle naučit

Ať už jste v analytice dat nováčkem nebo chcete změnit kariéru, potřebujete znát nejlepší nástroje, které můžete rychle vyzvednout, abyste mohli začít pracovat. To platí zejména v případě, že si nechcete kódováním zašpinit ruce.

Tento článek se zaměří na hrst těchto nástrojů, které jsou skvělé pro nováčky.

Proč se učit analýzu dat?

Jak rostl sběr dat, trh práce pro analytiku dat masivně vzrostl. Stává se nezbytností pro každou společnost (a dokonce i pro některé jednotlivce), aby se mohla rozhodovat na základě dat.

Nástroj pro analýzu dat, který se rozhodnete naučit, je však hodně důležitý. Nechcete se naučit něco, co není žádané. Nejdůležitější je, že vše závisí na tom, co máte v úmyslu udělat s nástroji pro analýzu dat, které se rozhodnete vyzvednout. Jak jsme již diskutovali, analýza dat má mnoho aplikací a procesů.

Co je analýza dat a proč je to důležité?

Co je analýza dat? Těžbu dat, analýzu a vizualizaci dat vysvětlíme jednoduše srozumitelnými termíny.

Pokud jej chcete použít k něčemu, co souvisí s akademickou nebo průzkumovou analýzou dat, můžete vyzvednout jednoduché nástroje, které nemají složitá rozhraní. Mezi příklady patří Minitab, SPSS a Stata. Nepodceňujte je, že i tyto nástroje jsou velmi cenné.

Pokud se ale chcete ponořit do obchodní analytiky, máte na výběr také spoustu nástrojů Business Intelligence.

Tyto nástroje tedy obecně spadají do dvou kategorií; Nástroje Business Intelligence a nástroje statistické analýzy. Podívejme se na příklady pro každou z nich.

Business Intelligence je široký pojem, který zahrnuje transformaci dat, aby z nich byly získány hlubší a použitelnější poznatky. Často se používá v kontextu trendů a změn ve výkonnosti podniku.

Podniky používají BI ke sledování aktivit konkurentů, kontrole cen komodit a analýze tržních klastrů ke studiu chování spotřebitelů. Pomohlo malým, středním a velkým podnikům zůstat konkurenceschopnějšími.

Zvažme tři z nejpoužívanějších nástrojů Business Intelligence, které můžete snadno vyzvednout, spolu s některými jejich hlavními funkcemi.

1. Microsoft Excel

Někteří lidé se obávají, že by Excel mohl být vyřazen pro jiné nástroje BI poté, co zastará. To není ani zdaleka pravda. Excel je velmi žádaný a bude tomu tak dlouho, dokud bude BI existovat.

Od spuštění aplikace Microsoft Excel v roce 1985 si tento nástroj udržuje měřítko s každou významnou aktualizací Office. S nějakou prací můžete v aplikaci Excel dosáhnout téměř čehokoli.

Jedním z hlavních faktorů, které společnosti zvažují před využitím nástroje BI, je dostupnost odborníků na něj. A protože Excel je stejně starý jako BI, mnozí jej zvládli a dokážou s ním vyřešit nejrůznější problémy.

Jelikož jde o snadno vyzvednutelný nástroj, komunita pro Excel je obrovská. Díky své jednoduchosti a přátelskému rozhraní mnoho společností stále používá Excel. Je to také relativně cenově dostupný nástroj.

To vše znamená, že máte velkou komunitu Excel, z níž se můžete učit.

Schopnost aplikace Excel shromažďovat data z více zdrojů, vytvářejte úžasné příběhy pomocí skvělých vizualizací, a jeho Funkce RDBMS Power Pivot jsou některé z použití, které Excel nabízí.

A s Microsoft 365 Excel dostává upgrady stále. Nedávné aktualizace zahrnovaly nové funkce, datové typy, rozvržení kontingenčních tabulek, typy grafů a mnoho dalšího.

Excel je dobrým kandidátem, protože je snadné dosáhnout pokročilé úrovně porozumění v krátkém období. Dovednosti s ním budou dobře využity téměř kdekoli.

Zábavný příklad, jak používat Excel, vyzkoušejte jak zjistit zajímavá historická hudební data.

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI je škálovatelný nástroj BI, který společnost Microsoft vydala v roce 2014. Počáteční vydání Power BI bylo součástí Office 365 jako doplněk Microsoft Excel, dokud nebylo v roce 2015 zastaralé a vydáno jako nezávislý nástroj BI.

Power BI používá cloudové služby s kombinací Power BI Desktopu (kterou si můžete stáhnout z Microsoft PowerBI Desktop Store) sloužit svým klientům. A přestože se jedná o nový nástroj, jeho popularita mezi společnostmi byla obrovská. Mnoho společností se obrátilo na Power BI pro řešení založená na datech.

Jedním z hlavních důvodů tohoto rostoucího trendu je rychlost a efektivita generování přehledů pomocí Microsoft Power BI. Přichází s lepší automatizací a funkcemi, díky nimž je používání nástroje v obchodní analytice mnohem jednodušší.

Power BI poskytuje řídicí panel, na kterém můžete sledovat data v reálném čase s všestrannou vizualizací. Kromě toho můžete snadno prohlížet a sdílet své přehledy. Power BI je přístupný z vašeho počítače nebo prostřednictvím cloudových služeb založených na SaaS.

Při učení Power BI se můžete zaměřit na jeden nebo dva aspekty nástroje. Oblasti jako datové sklady, třídění dat a návrh funkcí jsou některá ze specifických témat, nad nimiž se můžete stát autoritou.

Kromě těchto je automatizované strojové učení další skvělou funkcí Power BI používanou k trénování a ověřování dat pomocí datových toků.

Kromě jednoduchých vzorců DAX v Microsoft Power BI, které se můžete docela rychle naučit, má jednoduché rozhraní, se kterým lze snadno komunikovat. A křivka učení je vysoce flexibilní.

Je to nástroj, který zvyšuje vaše šance na ukončení práce v datové analytice, pokud jste v tom dobří. To platí zejména v případě, že plánujete změnit kariéru na analytiku.

Microsoft má také nástroj pro analýzu dat s názvem Dynamics.

3. Živý obraz

Tableau je známý svými úžasnými funkcemi vizualizace dat. Tento nástroj byl založen v roce 2003 a od jeho prvního oficiálního vydání v roce 2013 se jeho popularita v mnoha průmyslových odvětvích stále zvyšuje.

Tableau má tři hlavní softwarové možnosti: Tableau Desktop, Tableau Public a Tableau Reader. Tyto tři možnosti jsou obsaženy v učebních osnovách Tableau. Ale mezi nimi jsou malé rozdíly.

Tableau Public je BI nástroj s otevřeným zdrojovým kódem, který vám umožňuje sdílet vaši vizualizaci v reálném čase prostřednictvím řídicího panelu. Funguje s různými zdroji dat, včetně souborů CSV, Excel, textových souborů a tabulek Google. Tableau Public můžete získat z Veřejný web ke stažení tabla.

Z důvodu otevřené povahy Tableau Public je však sešit lokálně nemožné uložit.

Tableau Desktop je nástroj BI založený na předplatném pro organizace nebo jednotlivce, kteří chtějí okamžitou a snadno dostupnou analýzu. Svůj sešit můžete spustit a uložit místně a výsledky jsou snadno dostupné.

Tableau Reader na druhé straně není vizualizačním nástrojem. Je to nástroj jen pro čtení, který vám umožní posílat vaše vizualizace někomu jinému, kdo může otevřít vaši práci v režimu jen pro čtení.

Pokud se chcete stát odborníkem na geoprostorové aspekty Business Intelligence, Tableau může být tím správným nástrojem. Jednou z cenných vlastností tohoto nástroje je jeho jedinečná prezentace geografických dat.

Pro libovolnou platformu Tableau, kterou si vyberete, můžete zobrazit geografické klastry na mapách a mapách mnohem jednodušším způsobem. Je to také cenný nástroj v analýze velkých dat.

Jednoduchost Tableau, potřeba kvalifikovaných odborníků Tableau v průmyslových odvětvích a rozsáhlá komunita, která je k dispozici k řešení různých problémů Tableau, je dostatečným důvodem k tomu, abychom se toho chopili.

Nástroje pro statistickou analýzu jsou cennější v akademickém výzkumu. To však neznamená, že jsou v Business Intelligence méně užitečné; použití se překrývají. Naše klasifikace těchto nástrojů je založena hlavně na jejich popularitě.

Podívejme se níže na některé akademické analytické nástroje pro výzkum.

4. SPSS

SPSS je zkrácený název pro statistický balíček pro sociální vědy. Jeho první verze byla vyrobena v roce 1968, což z ní činí jeden z nejstarších statistických nástrojů. Společnost IBM ji však získala v roce 2009.

SPSS má, kam až může s analýzou dat zajít. Ale přinejmenším prozatím je to stále nezbytné v akademickém výzkumu a společenských vědách. Jedná se o cenný balíček statistických testů, který se velmi snadno používá.

Má jednoduché rozhraní, které umožňuje každému rychle zvládnout. Pokud jste pilní, můžete se to naučit bez dozoru.

Tento balíček funguje napříč třemi rozhraními: a Variabilní pohled kde můžete zadat svá data, a Zobrazení dat pro prohlížení vašich vstupů a Výsledkový list který zobrazuje vaše statistiky.

I když pro odborníky SPSS v podnikatelské sféře nemusí být mnoho příležitostí, mnoho nevládních organizací (NGO) potřebuje odborníky v této oblasti. Některá průmyslová odvětví ji stále používají také pro experimentální analýzu dat.

SPSS se s vizualizacemi nedaří. Pokud ale chcete analyzovat průzkum a experimentální data, SPSS by se vám mohl skvěle hodit.

5. Stata

Stata přišla o něco později než SPSS; to bylo nejprve vydáno v roce 1985 StataCorp. Jedná se o statistický balíček, který upřednostňuje jednoduchost.

Stata má téměř stejné rozhraní jako SPSS, ale typ vaší statistiky je zcela odlišný od této aplikace.

Většina nevládních organizací dává přednost najímání odborníků Stata nebo analytika s kombinací znalostí o SPSS, Excel a Stata. Jít na tento nástroj je tedy dobré využití času.

Stata má jedinečné syntaxe, ale její rozhraní nabídky a dialogová okna jsou pro začátečníky užitečné. Nástroje se snadno používají a lze s nimi pracovat. Mějte na paměti, že zvládnutí syntaxí po řádcích vám však s nástrojem pomůže.

Na rozdíl od SPSS je tento nástroj užitečný pro vizualizaci experimentálních a průzkumných dat. To je jeden z důvodů jeho populárního použití v nevládních organizacích.

Tyto nástroje pro analýzu dat jsou skvělým začátkem. Ale kromě pouhého osvojení nástrojů, díky nimž je analýza dat rychlejší a jednodušší, je nutné zvládnout samotnou statistickou vědu.

Většina z těchto nástrojů stále vyžaduje, abyste věděli, jak od nich dosáhnout toho, co chcete. Můžete to udělat tak, že si nejprve osvojíte význam každého příkazu a nabídky nástroje.

Co jsou velká data, proč jsou důležitá a jak nebezpečná jsou?

Big data pohání mnoho průmyslových odvětví a má vliv na celý náš život. Ale je to nebezpečnější nebo užitečnější?

O autorovi