Jak upgradovat své dovednosti v Pythonu a AI pomocí programů Keras, Pytorch, Tensorflow a dalších

Umělá inteligence a strojové učení překvapivě usnadňují náš život. Spolehlivě a bez únavy vykonávají časté velkoobjemové počítačové úkoly. AI se přizpůsobuje pomocí algoritmů progresivního učení a může vám poskytnout hlubší význam dat s velkou přesností.

Python, jako programovací jazyk, se integruje do jakékoli aplikace. Jelikož je vhodný pro nastavení neuronových sítí (které tvoří základ AI), získávají si popularitu v různých sektorech. Pokud pracujete v tomto odvětví, nejlepší způsob, jak tuto dovednost rozvíjet, je přihlásit se do Balíček kurzů Python a Artificial Intelligence.

Co je v balíčku?

Balíček devíti kurzů pokrývá všechny aspekty Pythonu a AI. Pokud právě začínáte, v Pythonu existují základní kurzy pro začátečníky. Dozvíte se také, jak používat

1. Python pro začátečníky: Naučte se všechny základy programovacího jazyka Python. Od psaní prvních řádků kódu až po vytváření malých aplikací je vše strukturováno podrobným způsobem, jak se tento jazyk naučit pomocí praktických cvičení.
2. Základy vývoje Pythonu: Pouze základní pojmy Pythonu. Udělejte to pro revizi po všem, co jste se naučili v předchozím kurzu.
3. Úvod do datové vědy a strojového učení A-Z: Tento kurz je strukturován tak, aby se samostatně naučil datovou vědu, python a související nástroje a pochopil, jak je používat. Začíná to statistickými vzorci, nastavením Jupyter a Pycharm pro psaní kódu Pythonu.
4. AI v Pythonu - přístup H2O: H2O je škálovatelný a automatizovaný systém, který provádí těžkou práci vědy o datech, zatímco programátor vylepšuje složitější podrobnosti úkolu v back-endu. Po získání základních konceptů se naučíte, jak implementovat umělé neurální sítě (ANN) a hluboké neurální sítě (DNN) na reálných datech.
5. Master PyTorch pro ANN a hluboké učení: Toto je kompletní kurz neuronové sítě a hlubokého učení s PyTorch a Python. Podrobně se věnuje PyTorch a jejich implementaci v různých modelech hlubokého učení. Dozvíte se také, jak provádět běžné algoritmy strojového učení pro klasifikaci obrázků.
6. Bootcamp pro zpracování a analýzu obrazu s OpenCV a Deep Learning: Kompletní průvodce praktickými úlohami zpracování obrazu a počítačového vidění pomocí Pythonu. Pokrývá důležité aspekty Keras a Tensorflow a učí se o modelech hlubokého učení pro obrázky a přenos učení.
7. Keras Bootcamp pro Deep Learning a AI: Je to kompletní kurz na platformě Keras pro praktický stroj a hluboké učení. Dozvíte se také o notebookech Jupyter pro implementaci technik datové vědy.
8. Předběžné zpracování a vizualizace dat pomocí R.: Tento kurz vám poskytne základní znalosti o datové vědě, hádání dat a vizualizaci. Naučí vás, jak používat Tidyverse a Dplyr v R pro techniky hádání a vizualizace dat. Naučíte se také, jak provádět předběžné zpracování dat a hádky v R studiu.
9. Praktické školení pro zpracování a vizualizaci dat s R.: Podrobná diskuse o balíčku Dplyr a ggplot2 R pro vizualizaci a analýzu dat. Dozvíte se také o technikách, které se nejlépe hodí pro konkrétní problémy s daty.

Zatímco umělá inteligence získává trakci, ještě jsme se nesetkali s problémy spojenými s vytvořením něčeho, co by s námi mohlo zacházet tak, jak zacházíme s mravenci. Zde je zajímavé TED video o tomto aspektu.

Naučte se datovou vědu a AI spolu s Pythonem

The kurzy pokrývají různé knihovny Pythonu, aby zvládly koncepty datové vědy a nástroje pro velká data (Keras, Tensorflow). Bez ohledu na to, v jakém odvětví se nacházíte, učení o datové vědě vám pomůže získat lepší práci. Dohoda je k dispozici pouze za 40 $.

Rahul Saigal (Publikováno 133 článků)

Díky svému titulu M.Optom v oboru péče o oči Rahul pracoval mnoho let jako lektor na vysoké škole. Psaní a výuka ostatních je vždy jeho vášní. Nyní píše o technologii a činí ji stravitelnou pro čtenáře, kteří jí nerozumí dobře.

Více od Rahula Saigala