9 nejlepších funkcí Google Data Studio pro analýzu a vizualizaci dat

Vhodná vizualizace dat je zásadní pro úspěch vašeho týmu. Vizualizace dat ukazují, jak váš projekt postupuje nebo jak si vedete z hlediska výdělků. Data Studio se hodí pro takovou produktivní analýzu dat, protože je to snadno použitelný nástroj se spoustou moderních funkcí.

Když budete znát různé základní funkce Datového studia, můžete se stát svým vlastním expertem na analýzu dat. Takže čtěte dál a staňte se mistrem této platformy.

Co je Google Data Studio?

Je to online nástroj, který vám pomůže snadno vizualizovat data zdarma. Můžete si vybrat ze široké škály zdrojů dat, včetně Tabulek Google a souborů Microsoft Excel. AI of Datové studio Google automaticky kombinuje data z několika zdrojů, analyzuje tato data a umožňuje vytvářet interaktivní grafy, řídicí panely nebo sestavy.

Vše, co musíte udělat, je vybrat grafy nebo tabulky, které chcete mít ve své zprávě, a přidat k nim nějaká barevná témata. Abyste se o tomto nástroji dozvěděli, nemusíte absolvovat rozsáhlé výukové sezení. Grafy můžete jednoduše přetáhnout na plátno a vytvořit tak pravidelné zprávy o projektech, zprávy o výkonnosti týmu, prognózy rozpočtu projektu atd.

Následují funkce a funkce Datového studia, které vám pomohou začít se základními, ale použitelnými přehledy.

1. Šikovný přístrojový panel

Ovládací panel a uživatelské rozhraní Datového studia se podobají tomu na Disku Google. Takže o uživatelském rozhraní nástroje již víte hodně. Níže jsou uvedeny základní prvky, se kterými budete hodně pracovat:

1. The Prohledejte Datové studio pole v horní části umožňuje vyhledávat sestavy, šablony a zdroje dat.
2. Sekce Poslední vám dává možnost zaměnit viditelnost za Zprávy, Zdroje dat, a Badatel.
3. Nabídka na levé straně umožňuje vytvořit nový přehled, zdroj dat nebo průzkumníka. Můžete také najít sdílené položky a Šablony galerie v tomto prostoru.
4. Ikona ozubeného kola v pravém horním rohu vám umožňuje přizpůsobit několik polí Uživatelské nastavení.

2. Více zdrojů sběru dat

Datové studio vás ušetří od správy více verzí tabulek Google nebo souborů Microsoft Excel, které souvisejí s vaší prací. Nástroj dokáže analyzovat nezpracovaná data z více než 800 datových sad přes 490+ datových konektorů. Proto nyní můžete importovat data ze zdrojů třetích stran, jako je Funnel, TapClicks, Amazon Seller Central, Asana, Jira Cloud atd.

Kromě toho můžete nástroji povolit přístup a analyzovat data z nástrojů Google, jako jsou Campaign Manager 360, Google Analytics, MySQL a Tabulky Google.

Při používání Datového studia se nemusíte starat o integritu a bezpečnost dat. Využívá přísné šifrovací technologie k ochraně vašich dat během přenosu a v rámci nástroje.

3. In-Memory BI Engine řízený výkonem

Řekněme, že svému klientovi předkládáte zprávu o výkonu projektu. Přestože máte ve svém arzenálu pro vizualizaci dat prémiové a moderní nástroje, prezentace nefunguje dobře, protože data se neustále načítají. Navíc, když pracujete s mnoha zdroji dat, může být zpoždění ještě horší.

Datové studio přichází s výkonem pod sekundu díky BI Engine od týmu Google Cloud BigQuery. Jedná se o službu pro přístup k datům a analýzu v paměti, kterou lze integrovat s vaším interním datovým skladem BigQuery. Výsledkem je, že můžete prezentovat živá data ze stovek zdrojů na jednom řídicím panelu, který se okamžitě aktualizuje a načítá.

4. Interaktivní vizualizace dat

Režim zobrazení sestavy Datového studia je vysoce citlivý díky pokročilým funkcím programování, jako jsou ovládací prvky interakcí s grafy, rozbalení a interakce mezi grafy. Divák si proto může přizpůsobit téměř cokoli, od filtrů po metriky, a objevit tak různé statistiky z vašich přehledů.

Průzkumník Datového studia umožňuje divákovi hlouběji se ponořit do vašeho přehledu rozdělením grafů a tabulek na malé kousky dat. Diváci také nemusí být experty na databáze SQL, když si prohlížejí databáze sestavy. Existují vizuální dotazy, které mohou diváci provádět, aby prozkoumali databáze.

5. Spolupráce v reálném čase

Podobně jako u jiných nástrojů produktivity od Googlu můžete vy a vaši spolupracovníci pracovat na stejném přehledu Datového studia v reálném čase. Z nabídky Sdílet v horní části přehledu můžete pozvat lidi, aby s vámi spolupracovali, spravovat jejich úrovně přístupu nebo získat veřejný odkaz na sociální média.

Když sdílíte svůj pracovní prostor Datového studia s někým jiným, jeho profil Google se zobrazí na liště nabídek, pokud se k vám připojí. Další pozoruhodné funkce, které umožňují snazší spolupráci v Datovém studiu, jsou:

1. Nechte spolupracovníky upravovat opakovaně použitelný zdroj dat a přidávat je do svých vlastních přehledů.
2. Vložte sestavu Datového studia do různých médií, jako jsou bulletiny, e-maily, blogy atd.
3. Omezte třetí strany v tisku, stahování nebo kopírování vašich přehledů Datového studia.

Příbuzný: Nejlepší vlastnosti nástěnné malby pro vizuální spolupráci

6. Snadnost použití

Jeho webové uživatelské rozhraní je snadno použitelné a uživatelé z Google Workspace navigaci již dobře znáte. Pracovní plocha pro úpravy sestav nabízí kompletní akce přetažení. Máte přístup k panelům vlastních vlastností pro každý objekt, který používáte ve svých sestavách.

Pokud používáte šablony Datového studia připravené k použití, nemusíte se také moc učit o grafech a tabulkách. The Šablony knihovna se skládá z osmi typů kategorií sestav, ze kterých si můžete vybrat.

7. Naplánování zprávy

Sdílení zprávy vizualizace dat pravidelně nebo podle preferencí klienta je důležitý úkol. Když se zabýváte více úkoly a staráte se o tým, může se stát, že zapomenete poslat svému klientovi zprávy o projektech.

Díky funkci Plánování doručování e-mailů v Datovém studiu můžete plánovat dopředu. Můžete vytvořit zprávu pro svého klienta a naplánovat doručení.

Datové studio automaticky upozorní vašeho klienta, až bude sestava hotová. Navíc můžete upravit nastavení opakování, aby nástroj věděl, zda klient potřebuje vidět zprávy po určitých intervalech.

8. Různé tabulky a grafy

Datové studio má 14 různých typů grafů, které můžete vložit do svých sestav. Ať už potřebujete sloupcové, výsečové nebo spojnicové grafy, většina z nich je dostupná jediným kliknutím. In-memory BI Engine analyzuje typ dat a strukturuje je podle grafů nebo tabulek, které vyberete.

Kromě grafů můžete také vkládat Komunitní vizualizace do vaší zprávy, abyste jí dodali profesionální a kreativní vzhled. Máte volný přístup k různým vizualizacím, jako je Ganttův diagram, Radarový diagram, měřidlo, počáteční hodnocení atd.

Poznejte svá data zevnitř

Nyní, když znáte různé funkce Datového studia a jak vám pomáhají při analýze dat, můžete vytvářet skvělé vizualizace dat pro práci. Pokračujte a zkuste vytvořit interaktivní zprávy, které vám a vašemu týmu pomohou plánovat budoucí projekty.

Na cestě k tomu, abyste se stali expertním datovým analytikem, možná budete chtít také prozkoumat základy analýzy dat a jejich význam v profesním životě.

Co je analýza dat a proč je důležitá?

Co je analýza dat? Vysvětlujeme dolování dat, analytiku a vizualizaci dat jednoduše srozumitelnými pojmy.

Přečtěte si další

O autorovi