Co jsou velká data, proč jsou důležitá a jak nebezpečná jsou?

reklama

Data jsou informace, ale to je jen část příběhu. Jeden detail o události nebo faktu o lidském zdraví není moc dat, se kterými by se dalo pracovat. Je to shromažďování, organizace a ukládání informací, na které myslíme, když mluvíme o datech.

V době internetu shromáždily společnosti a organizace po celém světě tolik dat, že nyní mluvíme o záležitostech v exponenciálně větším měřítku. Nyní existují velká data a mají obrovský dopad na životy nás všech.

Co jsou velká data?

Velká data jsou soubor dat tak velký, že naše tradiční prostředky pro správu informací nejsou pro tuto práci vhodné. Tato kolekce může mít mnoho podob.

Příklady velkých dat

• Tweety uložené na serverech Twitteru
• Informace, které Google získává ze sledování jízd autem
• Úplný soubor výsledků místních a celostátních voleb v dané zemi, pokud byly uchovávány záznamy
• Co vědí zdravotní pojišťovny o tom, kdo v kterých nemocnicích dostává jakou léčbu
• Typy nákupů a míst, které se objevují na kreditních kartách
• Co lidé sledují na Netflixu
  instagram viewer
  Jak Netflix ví, co přesně chcete sledovatVzestup Netflixu, který se stal hlavní světovou streamovací službou, nebyl náhodný. Byl založen na receptu dat a emocí, což znamená, že společnost vždy ví, co chcete sledovat. Přečtěte si více , kdy, kde a jak dlouho

Co je technologie velkých dat?

Naše počítače dokážou spravovat poměrně dost dat. Jen si představte všechny informace, které je možné nacpat do jediné tabulky. Databázový software je schopen zpracovat i větší objemy informací. Tyto nástroje dokážou na jeden pevný disk nacpat data, která by jinak vyžadovala police plné krabic plných notebooků a složek.

Tyto nástroje však nestačí ke zpracování veškerého množství informací, které nazýváme velká data. Za tímto účelem jsme vyvinuli nové metody. Cloud computing odlehčuje práci Virtualizace a cloud computing nejsou totéžMnoho lidí si myslí, že virtualizace a cloud computing jsou jedno a totéž, ale není tomu tak. Zde je rozdíl a jak vám každý může usnadnit život. Přečtěte si více z našich počítačů na vzdálené servery. Odtud existuje mnoho způsobů, jak k informacím přistupovat a využívat je.

Významné využití pro velká data

Velká data nevznikla sama od sebe. Jeho existenci podpořilo několik trendů.

Internet věcí

Internet, který v současnosti znáte, je internetem lidí. To je místo, kde spolu lidé interagují, přičemž komunikaci usnadňují stroje. Prohlížíte si stránky, které lidé navrhují. Čtete slova, která lidé napsali.

Internet věcí je jedním z míst zařízení spolu komunikují přímo bez lidské účasti Co je to internet věcí?Co je to internet věcí? Zde je vše, co o tom potřebujete vědět, proč je to tak vzrušující a některá rizika. Přečtěte si více . Jedno zařízení monitoruje počasí. Chytrý termostat má přístup k těmto informacím a provádí úpravy teploty ve vašem domě.

Velká data a internet věcí jsou na sobě závislé. Tato zařízení jsou schopna sama provádět akce díky všem datům, která mají k dispozici. Čím více zařízení takto funguje, tím více dat se generuje.

Strojové učení

Strojové učení se týká schopnosti počítače učit se z dat. Takto se rádiové stanice Pandora přizpůsobí vašemu konkrétnímu stylu. Strojové učení stojí také za doporučením obsahu na YouTube a Netflixu.

Tyto předpovědi jsou způsobeny algoritmy. Algoritmus vyhledávání Google? Algoritmus, který určuje, co vidíte v informačním kanálu Facebooku? To vše je strojové učení v práci.

Toto je jen několik příkladů jak algoritmy strojového učení ovlivňují naše každodenní zkušenosti.

Umělá inteligence

Umělá inteligence je dalším krokem po strojovém učení. Zde se počítač nejen učí z dat, ale využívá tyto informace k tomu, aby činil svá vlastní rozhodnutí a utvářel své vlastní chování.

Microsoft a Google se předvedly úsilí o vytvoření humanoidních robotů Jak vám inteligentní software změní životSkynet se blíží a bude neuvěřitelně populární. Objevují se nové technologie umělé inteligence, které změní způsob, jakým žijeme, hrajeme si a pracujeme, Přečtěte si více . Facebook k tomu využívá umělou inteligenci pomáhají předcházet sebevraždám Facebook nyní používá AI k prevenci sebevraždFacebook zesiluje své úsilí pomáhat lidem, kteří mají sebevražedné myšlenky. A sociální síť využívá umělou inteligenci k identifikaci ohrožených lidí. Přečtěte si více . Technologie postupuje tempem, kdy došlo k několika případům, kdy myšlení počítače překonalo lidské AI vítězí: 5krát, když počítače porazí lidiUmělá inteligence se zlepšuje. Ve skutečnosti nyní počítače porážejí ty nejlepší a nejchytřejší mozky, které může lidstvo nabídnout. co to pro nás znamená? Přečtěte si více .

Co je Big Data Analytics?

Zdroje velkých dat nám samy o sobě nic neřeknou. Někdo musí dát všem těm informacím smysl. O tom je oblast analýzy velkých dat: dívat se na nepochopitelně velké objemy informací a vidět, co se můžeme naučit.

V současnosti stále více organizací zahajuje nové projekty velkých dat a společnosti soutěží, kdo nabídne svou konkrétní formu analýzy velkých dat v mnoha různých oblastech. Díky těmto akcím mají velká data vliv na váš život, i když jste moderní luddit Ludditův průvodce moderní technologiíModerní technologie je všezahrnující a proniká do všech aspektů našeho života. Z velké části je to skvělé. Ale jak se vypořádáme s technologií, když se stane arogantní? Přečtěte si více .

Proč to lidé dělají? Protože se správným náhledem mohou velká data udělat mnoho dobrého.

Výhody velkých dat

Lidé se předhánějí ve využití velkých dat ke zlepšení našich životů. Zde jsou některé z oblastí, kde se uplatňují velká data.

Velká data ve zdravotnictví

Zdravotnický průmysl není nejrychlejší v přijímání nových technologií. Někteří poskytovatelé stále přecházejí z papírových na digitální způsoby ukládání. Nicméně existují oblasti, kde velká data dělají rozdíl. Jednou z nich je oblast integrace. Pojišťovny a poskytovatelé pracují na kombinování dat z různých zdrojů, jako jsou nároky, rentgenové snímky, poznámky lékařů a recepty.

Mnozí se domnívají, že kdyby byly údaje o zdravotní péči lépe integrovány, mohlo by to poskytnout lepší péči za nižší náklady. Když Amazon, Berkshire Hathaway a JP Morgan počátkem tohoto roku oznámily, že spolupracují na zdravotní péči, uvedly technologii jako svou oblast zaměření, např. Opatrovník kryty.

Velká data ve financích

Finanční průmysl plně podporuje myšlenku rozhodování na základě počítačové analýzy. Flash krachy na Wall Street jsou způsobeny automatizovaným obchodováním, kdy stroje rychle vyprodávají zásoby bez lidského zásahu na základě toho, co se děje na trhu. Tomu se říká vysokofrekvenční obchodování.

Nyní vědci zabývající se finančními daty používají velká data k předpovědi, které akcie uspějí a kdy pravděpodobně dojde k budoucím propadům. Banky také vidí velká data jako způsob, jak zvýšit své příjmy.

Velká data v elektronickém obchodu a marketingu

Při nakupování generujeme spoustu informací. Kreditní a věrnostní karty v obchodě sledují každý náš nákup. Některé obchody používají fotoaparáty nebo dokonce sledují naše telefony, aby zjistily, která část obchodu udrží naši pozornost nejdéle. Online si musíme před nakupováním vytvořit účty, které webům umožňují nejen sledovat, co nakupujeme, ale také každou položku, kterou si prohlížíme.

Obchody zakládají své rozvržení na zájmu a chování spotřebitelů. Online prodejci rozhodují o tom, co vidíme, na základě demografických informací a dalších metrik. Nové kamenné obchody Amazonu jsou příkladem prolínání dvou světů.

Existuje velká poptávka po druhu náhledu, který pochází z monitorování našich zájmů a online chování. Facebook a Google jsou ziskoví tech giganti díky své schopnosti prodávat reklamy, které jsou schopny lépe cílit na konkrétní skupiny spotřebitelů než jiné reklamní metody a platformy. Jsou toho schopni díky všem informacím, které poskytujeme, když využíváme jejich služby.

Jsou velká data nebezpečná?

Velká data přicházejí s příslibem, ale také přichází s rizikem 6 důvodů, proč se vyhnout cloudovým službám a zůstat nohama na zemiDíky službám jako Dropbox a Google Drive se při používání cloudového úložiště vzdáváme mnohem více, než dostáváme. Zde je pohled na to, proč byste si měli dělat starosti. Přečtěte si více . První je narušení soukromí. Více lidí ví o každém z nás více než kdykoli v historii lidstva. Není jen snadné najít, kde žijeme, ale kam jdeme, koho milujeme, jak žijeme a co si myslíme.

To činí jednotlivce a společnosti otevřenější manipulaci. Můžeme být oklamáni, abychom se vzdali svých hesel a čísel kreditních karet popř ovlivnili hlasovat pro kandidáty, které bychom jinak nepodpořili Jak jsou vaše data na Facebooku shromažďována a používána k vítězství ve volbáchCo děláte, když jsou vaše data na Facebooku sklizena a manipulována s cílem ovlivnit chod mezinárodní politiky? Přečtěte si více . Více dat nabízí inzerentům a mediálním společnostem více způsobů, jak utvářet naše touhy a hodnoty.

Je o nás více dat než dříve a tato data jsou uložena na více místech. To vytváří více cílů pro útok. Už nestačí chránit naše vlastní stroje. Úniky dat jsou nyní běžným jevem, s co se stane, když jsou naše data mimo naši kontrolu Jak zkontrolovat, zda byla vaše data odcizena při porušení EquifaxPrávě se objevily zprávy o narušení dat společnosti Equifax, které postihuje až 80 procent všech uživatelů kreditních karet v USA. Jste jedním z nich? Zde je návod, jak zkontrolovat. Přečtěte si více .

Dokonce i společnosti, které mohou dělat slušnou práci při ochraně našich dat před útoky zvenčí, často samy s těmito daty dělají sporné věci, jako je tomu u Facebooku Více než polovina Američanů Facebooku nevěříVe světle skandálu Cambridge Analytica lidé ztratili důvěru ve Facebook. Natolik, že méně než polovina dotázaných Američanů si myslí, že Facebook bude dodržovat zákony na ochranu soukromí. Přečtěte si více .

Pak je tu riziko, co lidé dělají s informacemi, které jim velká data umožňují předvídat. Účtujeme lidem s nezdravými stravovacími návyky více na zdravotním pojištění? Měli bychom zvýšit policejní činnost v oblastech, u kterých předpovídáme vyšší kriminalitu? Zvyšujeme ceny pro online nakupující, kteří žijí v bohatých oblastech?

Hledání způsobů, jak udržet naše data v bezpečí, respektovat naše soukromí a zachovat naše hodnoty, bude neustálým problémem, protože trend k velkým datům pokračuje. Přesto bez ohledu na to, jak se o tom cítíme, v dobrém nebo ve zlém, všichni žijeme ve světě velkých dat.