9 nejlepších metod vizualizace dat, které přidávají hodnotu jakýmkoli sestavám

Profesionální datoví analytici používají techniky vizualizace dat, jako jsou grafy, grafy a mapy, k vytváření sestav z číselných dat. Tyto vizuální prvky pomáhají ostatním porozumět vzorcům, trendům a odlehlým hodnotám v jakékoli sadě dat.

Díky znalosti a používání nejlepších technik vizualizace dat můžete také vylepšit své projektové zprávy. Čtěte dále a staňte se svým vlastním datovým analytikem nebo se dozvíte více o matematické vizualizaci dat.

1. Choropleth mapa

K vizualizaci dat souvisejících s geografickou polohou můžete použít mapu choropletu. Budete muset použít barevný přechod, abyste zobrazili klesající nebo zvyšující se hodnoty dat, jak barva bledne nebo se prohlubuje.

Tato technika vizualizace dat vám umožňuje vidět změnu datových proměnných z jedné oblasti do druhé. Tuto techniku ​​můžete použít k vizualizaci hustoty obyvatelstva, míry zaměstnanosti atd. Pokud chcete zjistit spotřebu vašich služeb nebo obsahu v jednotlivých zemích, je tato technika také užitečná.

Zjistíte,

Datové studio Google Prvek Geo Chart užitečný pro vytváření choropletových map. Svá data můžete přidat do Tabulek Google a poté je importovat do Datového studia Google, abyste vytvořili různá zobrazení mapy choropletu. Kromě toho také získáte interaktivní grafiku, která zobrazuje podkladová data, když najedete kurzorem myši na jakoukoli oblast mapy.

2. Sloupcový graf

Sloupcové grafy jsou zásadní pro vizualizaci porovnání dat mezi více komponentami dat. Nejběžnější aplikací je například porovnávání příjmů za finanční čtvrtletí nebo roky.

Kategorie, které chcete porovnávat, musíte umístit na jednu osu. Na druhé ose je potřeba zachovat naměřené hodnoty. V závislosti na hodnotách této druhé osy se bude délka tyčí lišit.

Sloupcové grafy můžete zvýšit informativností přidáním různých barev, 3D efektů, legend, interaktivních zobrazení dat atd. Google Data Studio nabízí několik forem sloupcových grafů. Můžete si vybrat ze sloupců/skládaných sloupců, pruhů/skládaných pruhů atd.

3. 3D mapy

3D mapy jsou v podstatě grafy vytvořené z pruhů nebo sloupců na geografické mapě. Tento typ grafu můžete použít k předvedení svého talentu pro techniku ​​při předkládání zpráv publiku. 3D mapy jsou ideální pro datové sady související s produkty, službami nebo údaji o populaci, které spojují konkrétní region na zeměkouli.

Microsoft Excel má propracovanou funkci pro vytváření takových skvělých obrazových vizualizací dat. Jmenuje se to 3D mapy společnosti Microsoft. Najdete to na Vložit kartu na pásu karet Excel.

4. Sankeyho diagram

Tato technika vizualizace dat je vhodná k tomu, aby ukazovala, jak tok dat. Prostý text nebo obdélníkové pole představuje entity nebo uzly vaší datové sady. Oblouky nebo šipky různých šířek představují spojnici mezi výše uvedenými uzly.

Šířka šipek nebo oblouků je přímo úměrná důležitosti datového toku. Proto je tento graf užitečný pro vizualizaci velkých souborů dat souvisejících s tokem zdrojů, jako je energie, peníze, čas atd., v projektu.

5. Síťové grafy

Vztah mezi více entitami můžete zobrazit vytvořením síťového grafu. V síťovém grafu představují uzly nebo vrcholy každou entitu. Hrany nebo spojnice představují spojení mezi těmito uzly.

Síťové grafy můžete použít k nalezení vzorců, anomálií a přehledů z velkých souborů dat, které spojují více entit. Případně můžete použít síťový graf k vyřešení jakéhokoli úzkého místa kolem projektových úkolů a dílčích úkolů propojením všech zdrojů a stavů.

6. Grafy časové osy

Grafy časové osy vám pomohou vizualizovat události nebo úkoly v chronologickém pořadí. Má široké uplatnění při správě více úkolů a projektů. Zúčastněné osoby mohou bez námahy identifikovat postup projektu nebo úzká místa, když vizualizujete data související s úkolem v grafech časové osy.

Grafy časové osy jsou obvykle lineární. Na ose se zobrazí klíčové události, úkoly a dílčí úkoly. Své časové osy můžete také zatraktivnit vložením grafiky, náhledu dokumentů, propojených zdrojů, milníků, termínů atd.

Ganttovy diagramy jsou zjednodušené časové grafy. Naleznete zde mnoho bezplatných šablon Ganttova diagramu Knihovna šablon Microsft Excel. Můžete si vybrat libovolnou šablonu, která odpovídá vašemu projektu, a trochu ji upravit, abyste vytvořili komplexní časové osy projektu.

Příbuzný: Jak vytvořit bodový graf v Excelu a prezentovat svá data

7. Graf stromové mapy

Treemap graf pochází z renomované informační vizualizace a výpočetní metody treemapping. Vizualizace velkých hierarchických datových sad probíhá na vnořených obdélnících. Vaše data vypadají vysoce uspořádaná v pobočkách a dílčích pobočkách.

Potřebujete sadu dat se dvěma kvantitativními hodnotami pro každý produkt nebo službu, protože obdélníky zobrazují dvě hodnoty dat. Stromová mapa je ideální pro vizualizaci rozsáhlého souboru dat s mnoha atributy na jedné obrazovce.

Barva a rozměr každého obdélníku přímo souvisí se základními hodnotami. Proto je rozpoznání anomálií nebo vzorů skutečně snadné, pokud vytvoříte stromové mapy pro velké soubory dat.

8. Spirála graf

Spirálové grafy efektivně vizualizují velké soubory dat na jediné obrazovce. Podkladová data můžete zobrazit jako body, sloupce nebo čáry. Data můžete také barevně označit pro snadnou vizualizaci.

Obvykle musíte umístit počáteční bod vašich dat do středu spirály a posouvat se směrem ven, jak vaše data rostou. Spirálové grafy jsou ideální pro vizualizaci následujících dat: roční docházka studentů, docházka zaměstnanců, prodané produkty, návštěvnost webu atd.

9. Pyramidový graf

Pyramidové grafy jsou ideální, pokud potřebujete vizualizovat datové sady v hierarchii. Uvidíte různé pyramidové grafy se spoustou vizuálních efektů. Je to však jednoduše trojúhelník s různými částmi oddělenými čarami.

Tyto oddělené části trojúhelníku mají obvykle různé výšky a šířky. Hodnota podkladových dat definuje objem oddělených sekcí. Obvykle by velkoobjemové nebo širší sekce měly obsahovat obecné téma.

Sekce s nejmenším objemem by měla obsahovat okrajové téma z obecného tématu, které se nachází dole. Můžete vytvářet pyramidové grafy, abyste lépe porozuměli svému obchodnímu modelu, prodávaným produktům, segmentu zákazníků atd.

Získejte cenné statistiky ze svých dat

Jedná se o běžně používané techniky vizualizace dat, které pokrývají širokou škálu datových sad. Některé z výše uvedených tabulek nebo grafů můžete snadno vytvořit několikanásobným cvičením. Pokud se učíte, toto jsou vhodné techniky interpretace matematických dat, jak začít.

Zatímco výše uvedené techniky aplikujete v práci nebo ve škole, uvědomte si také, že Google Data Studio vám pomůže vytvořit skvělé vizualizace dat pomocí několika kliknutí.

8 nejlepších funkcí Google Data Studio pro analýzu a vizualizaci dat

Chcete na své publikum zapůsobit užitečnými statistikami dat a působivými vizualizacemi? Podívejte se na tyto funkce Datového studia Google.

Přečtěte si další

O autorovi