PostgreSQL vs. MySQL: Pochopení databázových nástrojů

V současné době je na trhu spousta nástrojů pro správu databází, ale stále zelená bitva mezi PostgreSQL a MySQL uživatele nepřestává udivovat.

Správné řešení databáze SQL nabídne nejlepší kompatibilní řešení pro vaši datovou architekturu. Mimo jiné může způsobit nebo narušit provozní flexibilitu, škálovatelnost, snadnost, náklady a údržbu vašich dat.

Měli byste jako databázový analytik používat MySQL nebo PostgreSQL pro správu datových operací? Pojďme zjistit, co je pro vás nejlepší.

Co je PostgreSQL?

PostgreSQL je objektivní RDBMS, který vám umožňuje pracovat se složitými dotazy a operacemi s velkým objemem dat. V současné době nachází patrony mezi významnými jmény jako Apple, Yahoo, Meta atd.

Navzdory tomu, že se jedná o databázi s otevřeným zdrojovým kódem, tento nástroj nabízí silný databázový stroj posílený téměř třemi desetiletími komunitních a vývojářských aktualizací.

Příbuzný: Průvodce instalací PostgreSQL na Windows krok za krokem

PostgreSQL našel široké použití v podnikových operacích jako nízkonákladové řešení RDBMS. Je důvtipný a představuje intenzivní konkurenci pro relační (SQL) a nerelační (JSON) data. Nástroj provádí zdlouhavé dotazy na strukturovaná, polostrukturovaná a nestrukturovaná data.

Dlouhý seznam účinných funkcí Postgres z něj učinil nutnost pro koncové uživatele. Mezi některé prominentní funkce patří schopnost interpretu SQL, který mu pomáhá zpracovávat různé typy dat.

Tento nástroj je zběhlý ve zpracování konceptů RDBMS, jako je propojování tabulek, a usnadňuje snadnou integraci s cloudovými systémy. Postgres nabízí mnoho dalších vynalézavých vlastností, které z něj dělají pozoruhodného konkurenta MySQL.

Co je dobrého na PostgreSQL?

Některé přednosti PostgreSQL, které si zaslouží zmínku, zahrnují, ale nejsou omezeny na:

• Podpora souběžnosti více verzí, obnovení v určitém okamžiku a třídění podle národního prostředí
• Sada vyspělé dokumentace, která podporuje rychlé učení pro komplexní zpracování dotazů
• Open source povaha, takže startupy mohou používat stejné vyspělé řešení DBMS jako veteránské podniky
• Široký rozsah podpory knihoven pro podporu vlastních požadavků DBMS
• Granulární standardy dostupnosti s vnořenými transakcemi a rafinovaným plánováním dotazů
• Databázový nástroj podporuje velký výběr platforem
• Je naprogramován moderními a bitvami prověřenými webovými programovacími jazyky
• Postgres vlastní specializovanou open-source komunitní podporu

Co není na PostgreSQL tak dobré?

Stejně jako dvě strany jedné mince má Postgres některé pozoruhodné nevýhody, které jsme zdůraznili níže:

• Špatná podpora horizontální škálovatelnosti
• Problémy s interoperabilitou vznikají při spouštění stejné databáze s různými verzemi PostgreSQL na jiných systémech
• Nedostatek podpory pro moderní typy souborů, včetně raw audio/video formátů
• Nízká rychlost čtení ve srovnání s moderními současníky díky jedinečnému paměťovému enginu
• Špatná jazyková podpora dokumentace
• Problémy s místním provozem
• Datové typy JSON vyžadují expertní schopnosti zpracování dotazů

Co je MySQL?

MySQL nabízí bezkonkurenční, škálovatelnou službu RDBMS, která umožňuje spolehlivé, univerzální webové aplikace. Najdete mnoho svých oblíbených značek, jako je Twitter, GitHub, Google, Flickr, které používají jako MySQL.

MySQL během krátké doby vytvořilo rozsáhlou knihovnu pluginů a rozšíření se záměrem překonat PostgreSQL a jeho současníky.

Příbuzný: Průvodce pro začátečníky psaním schémat databáze MySQL

Oracle vlastní, spravuje a provozuje MySQL; organizace zaručuje prvotřídní podporu RDBMS zdarma. Ujišťujeme vás, že MySQL je standardní databázové řešení pro několik webových programovacích zásobníků.

Vývojáři provádějí online zpracování transakcí a analytické zpracování pomocí MySQL. Jeho všestrannost je evidentní v jeho použití s ​​webovými službami a aplikacemi řízenými API/Webhook, platformami CMS, webovými službami v reálném čase a mnoha dalšími.

Současná iterace nástroje široce podporuje obnovu dat, middleware, datové integrátory a bezpečnostní řešení.

Co je dobrého na MySQL?

MySQL si získalo široké uznání a užitečnost díky svému použití a přizpůsobivosti jako nástroje volby.

• Podporuje a nabízí vestavěnou podporu mapování geografických dat pro typy a funkce geoprostorových dat
• MySQL má nízkou míru přerušení služeb a zachovává si stabilitu i přes možnosti rychlého škálování
• Nástroj RDBMS má vysokou dostupnost spojenou s podporou různých programovacích jazyků
• S jeho víceúložným modulem můžete provádět vysokorychlostní transakce
• Podívejte se na jeho rozsáhlou dokumentaci, kde najdete pokyny a podporu při učení
• Adaptabilita, bezpečnost a postupné přidávání funkcí a záplat z MySQL nadále činí preferovanou volbu
• Vestavěná podpora typu geoprostorových dat a funkcí pro mapování geografických dat

Co není na MySQL tak dobré?

Přestože MySQL nabízí koncovým uživatelům vynikající funkce, nemůžeme tak snadno ignorovat některé její nevýhody. Podívejme se:

• Špatná podpora pro funkce analytických dotazů
• Špatná podpora programování bez RDBMS
• Automatická migrace je zřídkakdy bezchybná
• Neúplná dokumentace v některých oblastech, například replikace dat
• Rozsáhlé požadavky na infrastrukturu mohou vést ke kompromisům ve výkonu
• Špatný stůl spojující podpěru

Nejlepší případy použití

PostgreSQL i MySQL mají své silné stránky, ale rozhodující faktor bude většinou záviset na vašem případu použití.

PostgreSQL

• Rozsáhlé projekty
• Silný tým zkušených SQL
• Vyšší rozsah vertikální škálovatelnosti
• Nízký rozpočet
• Offline projekty DBMS
• Lokalizované BI a analytické sklady

MySQL

• Webové projekty, které používají zásobník LAMP/WAMP/XAMP
• Nízká dostupnost dovedností SQL
• Lepší rozsah horizontální škálovatelnosti
• Vysoký rozpočet na komerční doplňky a prémiové verze MySQL
• Připravenost na cloud dláždí cestu pro nové technologické projekty připravené pro web
• Užitečné pro škálovatelné offline operace DBMS

PostgreSQL vs. MySQL: Bitva končí

Mezi Postgre a MySQL není jasný vítěz. Oba jsou relevantní svým vlastním způsobem a uživatelé mohou používat každý nástroj podle svých potřeb a přání.

Cílem bylo definovat použití, rozsah a architekturu tak, aby se uživatelé mohli co nejlépe rozhodnout pro nástroj podle svého výběru.

Staňte se pomocí tohoto kurzu odborníkem na vývoj webových aplikací a MySQL

Tento kurz vás naučí o PHP, MySQL, GitHubu, Heroku, Blazor, .NET a dalších.

Přečtěte si další

O autorovi