Co je integrita dat a proč je důležitá?

V průběhu let byla integrita dat naléhavým problémem a případy online krádeží dat se dostaly do titulků. Krádež dat způsobila, že mnoho podniků a jednotlivců ztratilo cenný majetek.

Integrita dat je moderní postup, díky kterému jste méně zranitelní vůči kybernetickým útokům. Vzhledem k tomu, že obětí narušení bezpečnosti se může stát kdokoli, je jeho zanedbání činem nedbalosti.

Tento článek pojednává o různých typech integrity dat, důležitosti integrity dat a o tom, jak zajistit integritu dat v databázi.

Co je integrita dat?

Integrita dat je soubor kritických opatření k zajištění toho, aby alokovaná data v systému byla bezpečná, bezpečná a nezměněná. Nouzové situace přicházejí. Integrita dat tedy určuje, jak přesná jsou data, a to i po vyřešení problému.

Nejoblíbenější společnosti, které dnes vidíte, ukládají data. Některé z těchto společností nasazují specialisty na zabezpečení svých dat a jiné pracují s masivními datovými centry. Uchovávání informací v bezpečí je povinné a zásadní pro dodržování předpisů online. Tato praxe je nutností a platí obecně pro každého.

Integrita dat také souvisí s dodržováním online pravidel a předpisů, zejména takových významných Obecné nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR). Pokud budujete online startup, je nutné přijmout jeho taktiku. Online krádež převládá při absenci integrity dat a její důsledky jsou destruktivní.

Úniky dat způsobily škody většímu počtu podniků, než si dokážete představit, a nutí společnosti zavřít. Než se však ponoříte do online podnikání, musíte nejprve pochopit, co integrita dat obnáší a proč je důležitá.

Proč je integrita dat důležitá?

Nelze přehnaně zdůrazňovat důležitost integrity dat. Když je integrita dat na vrcholu, je pro kybernetické útočníky obtížné proniknout do systému. Všechny pokusy selžou a nevedou k ničemu.

Integrita dat se mění hlavně v případě, že dojde k fatálnímu zásahu, nouzové situaci nebo narušení.

Soulad s GDPR zahrnuje soubor regulačních standardů stanovených organizací s vysokou reputací, aby se snížily případy úniku dat. Vyžaduje, aby jakýkoli online podnik zpracovávající data v jakékoli formě dodržoval stanovená pravidla, aby se předešlo sankcím a nenápadným důsledkům.

Než budete moci plně zabezpečit data, musíte se také podívat na bezpečnost těchto dat a na způsob jejich zpracování. Lehká chybná interpretace nebo záměna může vést k obrovským nevyhnutelným okolnostem.

Význam zabezpečení dat se vztahuje i na podniky; platí i pro jednotlivce. Chcete-li chránit citlivé informace před únikem, musíte posoudit interní manipulaci. Ověřování dat a dohlížení na systém kvůli kontrole chyb snižuje šance na nesprávnou kategorizaci nebo změnu dat. Bez ohledu na to, jak dlouho uchováváte citlivé informace nebo k nim přistupujete, zabezpečená databáze s úplnou integritou bude i nadále nabízet ochranu před zlými úmysly.

Typy integrity dat

Představte si, že pracujete ve společnosti s několika odděleními vedle dalších zaměstnanců. Řekněme, že tito zaměstnanci pracují ve dvou různých sektorech, jako je zdravotnictví a finance. Vyžaduje to, abyste jejich informace ukládali dvakrát? Ne, nechceš.

Integrita dat zachovává, že žádná data nesmí být nevhodně duplikována. K jejich přesnosti přispívá výběr, mazání a přidělování citlivých dat.

Zde jsou čtyři primární typy integrity dat.

1. Integrita domény

Předpokládejme, že máte úložnou jednotku s názvem „Mzdy pracovníků“ a chcete do ní vložit platy všech zaměstnanců. Integrita domény zajišťuje vstup pouze přijatelných hodnot. Skládá se z několika přijatelných hodnot vložených do jednoho sloupce a filtruje nežádoucí položky.

Integrita domény využívá znaky, text, datum a mnoho dalšího. Pokud například vytváříte záznam pro sloupec, měl by být také v doméně datového typu.

2. Integrita entity

Integrita entity pomáhá odlišit dva nebo více podobných datových typů, které by mohly matoucí načítání. Umožňuje vám vybrat data z tabulky tím, že zajistí, aby byl každý řádek v tabulce jedinečný.

Integrita entity je implementována pomocí jedinečných primárních klíčů. Například dva vaši pracovníci nesou jméno Anderson a vy chcete jednoho z nich najít. Odlišení těchto dvou datových polí pomocí primárního klíče vám umožní rychle zadat, jaká data chcete získat.

3. Referenční integrita

Integrita referenčních dat je primárně použitelná při údržbě databáze. Zahrnuje použití cizích klíčů ke změně databáze bez ovlivnění její integrity.

Integrita referenčních dat uvádí, že cizí klíče odkazující na primární klíče ve druhé tabulce musí mít hodnotu null hodnotu v prvním úložišti nebo být přítomen v druhém úložišti se specifickými pravidly ohledně toho, co může cizí klíč změna. Omezení přístupu a redakční schopnosti cizího klíče chrání datovou integritu primárních dat.

4. Uživatelsky definovaná integrita

Všechny tři výše uvedené typy integrity dat jsou účinné – ale nestačí k tomu, aby odolávaly přerušení dat. Zde přichází na scénu uživatelsky definovaná integrita, která definuje konkrétní a použitelná pravidla, která musí dodržovat každá entita, doména a klíč.

Jak zajistit integritu dat v databázi

Pokud jde o zajištění integrity dat, nelze vynechat některé pokyny, jako jsou ty, které se týkají souladu s GDPR a návrh FDA o integritě dat. Věci se však změnily. Před sběrem dat musíte zajistit nejvyšší stupeň integrity dat.

Níže uvádíme několik tipů, jak chránit vaše data.

1. Čištění a údržba

Systém nezůstává stagnovat. Data jsou zpracovávána nepřetržitě a zaměstnanci se systémem pravidelně komunikují, takže se vyvíjí. S těmito neustálými změnami v úložišti dat musíte často mazat systémové chyby, abyste zajistili, že shromážděná data zůstanou nezměněná a bezpečná.

Ověření uživatele je efektivní technika pro čištění a údržbu vašich dat. Zajišťuje, že k vašim datům mají přístup pouze ověření uživatelé.

2. Školení a zodpovědnost za zadávání dat

Zajištění nejvyšší úrovně integrity dat je novou normou. Budete však muset zvládnout pár zlomyslných pokusů, bez ohledu na to, jak těžké je jim odolat. Je to kodex chování, který má zaměstnancům vybavit znalosti a taktiky potřebné k zabezpečení a zefektivnění dat.

Techniky jako penetrační testování jsou užitečné při zadávání dat a odpovědnosti. Zahájením záměrných útoků na váš systém budete v lepší pozici k identifikaci mezer, které by útočníci využili.

3. Ověření dat

Chybovat je lidské. Ruční zadávání dat do systému je běžnou praxí, ale není zcela efektivní.

Ověření dat vyžaduje, abyste jako správce řídili datové hodnoty informací uložených zaměstnancem. Tímto způsobem můžete snadno zabránit náhodným úpravám systému. Nejlepší ze všeho je, že se zlepší vaše analýza dat.

Zpřístupnění dat vedlo k pádu mnoha podniků a přimělo mnoho dalších, aby přijaly integritu dat. Průběžné čištění systému a ověřování dat jsou jen některé z mnoha opatření, která je třeba dodržovat.

Použití jediného zdrojového kódu dat je volitelné, ale efektivní. Podporuje přesnost dat a usnadňuje správu úkolů. Automatizace také funguje dobře.

Nechte své zaměstnance absolvovat všechna nezbytná školení a poučte je o účincích vystavení údajům.

Co je obnova dat a jak funguje?

Ztráta dat není nikdy zábavný zážitek. Když k tomu dojde, obracíme se na software pro obnovu dat – ale jak obnova dat funguje?

Přečtěte si další

O autorovi