Netflix do značné míry spoléhá na svůj systém doporučení, který je zodpovědný za navrhování toho, co se vám může líbit. Systém doporučení je důvodem, proč mají různé účty a profily na domovské stránce jiné názvy. Napadlo vás ale někdy, jak fungují doporučení Netflixu? To je vše, co potřebujete vědět.
Jak Netflix doporučuje obsah svým uživatelům
Netflix používá různé ukazatele k nalezení filmů a pořadů, které budete s největší pravděpodobností chtít sledovat. Systém doporučení je nezbytný, protože pro vás může být náročné probírat stovky titulů dostupných na platformě. Zde jsou některé z klíčových bodů, které systém doporučení platformy zvažuje.
1. Vaše historie sledování
Netflix má obrovský vliv na to, co sledujete na platformě, aby vám doporučil, co byste mohli chtít sledovat příště. Nejpozoruhodnější je, že vaše historie sledování informuje Protože jste se dívali sekce na vaší domovské stránce, která obsahuje tituly podobné jednomu z vašich nedávno sledovaných titulů.
Nyní byste měli vědět, že Netflix udržuje přehled o všem, co na platformě sledujete. Můžete dokonce
stáhněte si historii sledování Netflix zkontrolovat, co jste v minulosti sledovali a kdy.2. Vaše hodnocení
Druhým faktorem, který informuje o algoritmu doporučení Netflixu, je vaše hodnocení. Hodnocení říká algoritmu, jaký typ titulů se vám bude líbit a který ne. Můžete dokonce použijte funkci dvojitého zvednutí palce na Netflixu dát platformě vědět, co opravdu milujete. Díky těmto informacím s největší pravděpodobností uvidíte tituly podobné těm, které se vám líbily.
Když si vytvoříte profil Netflix, platforma vás požádá, abyste vybrali několik titulů, které se vám líbí. I když žádné nevyberete, to, co sledujete, bude určovat algoritmus vašeho vkusu.
3. Oblíbené tituly od jiných uživatelů s totožným vkusem
V tomto ohledu máte menší kontrolu nad tím, co Netflix doporučuje. Algoritmus vás zařadil do konkrétní kategorie na základě vašeho vkusu. Pokud se některým titulům líbí jiným uživatelům ve stejné kategorii, Netflix vám jej také doporučí.
v rozhovor pro Wired z roku 2013Xavier Amatriain, tehdejší technický ředitel Netflixu, uvedl, že shromážděná data jsou vkládána do několika algoritmů, z nichž každý je optimalizován pro jiný účel. V širším smyslu je většina našich algoritmů založena na předpokladu, že podobné vzorce sledování představují podobný vkus uživatelů.“
Podobnosti však mají více rozměrů. Kromě názvu obsahuje také metadata, hodnocení, rok vydání a další.
4. Informace o titulu
Můžete také vidět titul ve svém profilu na základě jeho informací. Netflix zvažuje podrobnosti o titulu, jako je rok vydání, herci, kategorie, žánr a další. Nezbytná je také vaše délka sledování, která bude informovat algoritmus, aby zahrnoval ty, které spadají do této kategorie. Pokud dáváte přednost nejnovějším verzím, Netflix jich doporučí více.
„Když se podíváte na metadata, můžete najít všechny druhy podobností mezi pořady. Vznikly zhruba ve stejnou dobu? Mají tendenci dostávat stejná hodnocení? Můžete se také podívat na chování uživatelů – procházení, hraní, vyhledávání,“ řekl v roce 2013 pro Wired Carlos Gomez-Uribe, bývalý viceprezident Netflixu pro produktové inovace a algoritmy personalizace.
5. Denní doba, zařízení, která používáte, a umístění
Netflix také bere v úvahu denní nebo týdenní dobu, kdy titul sledujete, a na jakém zařízení. Obojí může znít nesmyslně, ale při sledování v různou denní dobu a na různých zařízeních existují rozdíly v chování.
Poloha také ovlivňuje vaše doporučení. Pokud ostatní vysoce hodnotí film ve vašem regionu, můžete totéž vidět ve svých návrzích. Například řádek Top 10 Netflix zobrazuje, co sledují ostatní uživatelé ve vašem regionu, což vám pomůže vyhnout se dotazování ostatních lidí na doporučení.
5. Další faktory, které ovlivňují vaše doporučení Netflix
Chcete-li vytvořit personalizovanou domovskou stránku a doporučit tituly, které by se vám mohly líbit, Netflix zvažuje mnoho dalších faktorů. Tak jako uvedl GigaOM v roce 2012, Mohammad Sabah, senior datový vědec Netflixu, naznačil, že vaše data vyhledávání jsou také důležitá.
Sabah také řekl, že se společnost snaží předvídat, co budete sledovat příště, tím, že vezme v úvahu, co ostatní uživatelé sledovali po dokončení konkrétního filmu nebo televizní show. Pokud například více lidí sleduje film B po zhlédnutí filmu A, Netflix vám pravděpodobně doporučí, abyste se po dokončení filmu A podívali na film B. Kritická věc, kterou se zde uvažuje, je pravděpodobnost přechodu, která může také záviset na dalších faktorech, včetně celkové popularity.
Síla algoritmu na vaší domovské stránce
Doporučení obsahu je těžké; není divu, že Netflix pro tento úkol používá různé algoritmy. Skutečnou sílu doporučovacího motoru Netflixu můžete vidět na své personalizované domovské stránce. Společnost řadí tituly na domovské stránce do řádků s konkrétními tématy, která by vás mohla zajímat.
"Většina naší personalizace je založena na způsobu, jakým vybíráme řádky, jak určujeme, jaké položky do nich zahrnout a v jakém pořadí je umístit," čte se článek z technologického blogu Netflixu. Netflix vysvětluje: "Každý řádek představuje tři vrstvy personalizace: výběr samotného žánru, podmnožinu titulů vybraných v rámci tohoto žánru a pořadí těchto titulů."
Řádky, jejichž obsah budete s největší pravděpodobností sledovat, jsou nahoře. V tomto řádku má přednost vhodnější obsah a zobrazuje se vlevo (nebo vpravo, pokud ve svém účtu používáte jazyky se zápisem zprava doleva).
Jak vylepšit svá doporučení Netflix
Systém doporučení Netflixu není v žádném případě dokonalý. Dnes to může fungovat pro vás ao týden později proti vám. Naštěstí můžete překalibrujte svá doporučení Netflix pokud doporučené tituly neodpovídají vašemu specifickému vkusu.
Nyní, když znáte různé faktory, které informují algoritmus Netflixu, jak můžete svá doporučení opravit? No, existuje několik způsobů, jak to udělat.
Platforma obsahuje způsob smazat historii sledování Netflix, upravte nesprávná hodnocení a nastartujte algoritmus vytvořením nového profilu. Nemusíte se však zcela spoléhat na algoritmus doporučení Netflixu. Rozličný Nástroje třetích stran vám mohou pomoci najít dobré filmy a televizní pořady na Netflixu.
Velká data jsou jádrem enginu doporučení Netflixu
Je snadné se ztratit v detailech toho, co pohání systém doporučení Netflix, a těch lze dosáhnout pouze díky bohatým postupům společnosti při shromažďování dat. Když se podíváte na to, jak vy a ostatní komunikujete se službou, její různé algoritmy jsou lépe informovány o tom, co budete pravděpodobně sledovat příště.
Tato data také nabízejí Netflixu další výhody při vytváření programů, které jeho masivní uživatelská základna s největší pravděpodobností sleduje.