Dá se s jistotou říci, že data v současnosti vládnou světu. Podniky dnes neustále potřebují datové vědce, kteří jim pomohou analyzovat, oddělovat a extrahovat potřebné informace z velkých dat. Informace, které vědci získávají, pomáhají při řešení problémů a inovacích.
Zatímco kariéra v datové vědě vás může zajímat, váš nedostatek relevantního titulu, který by podpořil vaši kariéru, může váš zájem zmírnit. Zde je sedm osvědčených způsobů, jak začít kariéru v datové vědě bez předchozího titulu.
Co je datová věda?
Datová věda zahrnuje použití analytických dovedností a vědeckých technik k získávání informací a náhledů z nezpracovaných dat. Datoví vědci mohou přinášet informace a znalosti ze všech forem dat, ať už kvantitativních nebo kvalitativních. Poté tyto získané informace aplikují na strategie řešení problémů, rozhodování a rozvoje.
Dnes jsou data obrovským hnacím motorem globální ekonomiky, takže datoví vědci jsou a budou v dohledné budoucnosti celosvětově velmi žádaní. Zahájení kariéry v oblasti datové vědy bez titulu není tak obtížné. Zde jsou kroky, které musíte podniknout, abyste nastartovali svou kariéru v oblasti datové vědy:
1. Naučte se základy datové vědy
Chcete-li zahájit kariéru v datové vědě bez titulu, musíte mít dostatečné znalosti z několika relevantních základních oborů. Věda o datech vychází ze základních disciplín, jako je matematika, statistika a informatika.
Můžete číst knihy, sledovat videa na YouTube a navštěvovat fyzické a virtuální kurzy, abyste získali základní porozumění těmto disciplínám a rozšířili své znalosti. Kromě toho vám vaše znalosti matematiky pomohou při vytváření algoritmů strojového učení a objevování vzorců.
Statistická odbornost je navíc užitečná při kontrole a analýze dat, což vám umožní dospět k rozumným závěrům. Pochopení informatiky vás také připraví na strojové učení, nedílný aspekt datové vědy.
Můžete se podívat na toto video YouTube pro úvod do strojového učení, například:
2. Absolvujte kurzy datové vědy
Dalším krokem po naučení se základů je absolvovat specializované kurzy datové vědy. Ty vám umožní lépe porozumět tomu, jak vše do sebe v oblasti datové vědy zapadá. Naštěstí existuje spousta fantastických kurzů na toto téma, které vám poskytují potřebné informace, které vám pomohou porozumět datové vědě a souvisejícím kariérám.
Máte přístup k masivním otevřeným online kurzům (MOOC) od poskytovatelů jako Coursera, Udemy a edX. Znalosti, které získáte z těchto kurzů, vás připraví na vzkvétající kariéru. Některé kurzy, které vám pomohou začít, zahrnují:
- Praktická datová věda na specializaci AWS Cloud
- Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science
- Bootcamp Python pro datovou vědu a strojové učení
3. Získejte certifikát/certifikaci Data Science od důvěryhodných certifikačních orgánů
Kurzy datové vědy můžete absolvovat, aniž byste získali požadovaný certifikát. Bezplatné kurzy, jako je tento, však nestačí, pokud chcete, aby vás potenciální zaměstnavatelé brali vážně. Když získáte certifikáty z absolvovaných kurzů, poskytnou potenciálním zaměstnavatelům důkaz o vašich znalostech a odbornosti. Některé z nich jsou:
- Certifikace Certified Analytics Professional (CAP).
- Certifikát IBM Data Science Professional
- Certifikace Cloudera Data Platform Generalist (CDP).
4. Procvičte si dovednosti datové vědy, které se učíte
Kariéra v datové vědě není teoretická. Zahrnují praktická cvičení. Takže zatímco se učíte teoreticky, musíte tyto dovednosti procvičovat prostřednictvím praktických zkušeností, které vám pomohou je získat a zlepšit.
Kromě toho, zatímco mnoho kurzů vám poskytne praktické úkoly, stále byste měli jít o krok navíc tím, že budete absolvovat stáže a osobní pracovní projekty. Můžete také hledat zadání datové vědy vhodná pro nováčky v oboru.
5. Vybudujte si další technické a mezilidské dovednosti
Každá kariéra vyžaduje kombinaci dovedností a kariéra v oblasti datové vědy není výjimkou. V ideálním případě musíte mít analytické, kritické myšlení, řešení problémů, intelektuální zvídavost, týmového ducha a komunikační dovednosti.
Kromě toho si musíte vyvinout silné počítačové programování, boj s daty a vizualizační dovednosti. Měli byste si uvědomit, že učení se těmto dovednostem vyžaduje čas a některé se můžete naučit rychleji než jiné, i když je můžete zlepšit pouze neustálým procvičováním.
6. Vybudujte si solidní portfolio projektů
Pomohlo by, kdybyste své portfolio upravili tak, aby přesně odpovídalo kariéře v oblasti datové vědy, která vás zajímá. Pokud se například zajímáte o strojové učení, vaše portfolio by mělo odrážet projekty zahrnující strojové učení. Své portfolio můžete budovat prací na osobních projektech, včetně vytváření případových studií, které se vztahují na konkrétní problémy ovlivňující podniky.
Můžete se také ucházet o stáže ve společnostech, které jsou ochotny přijmout stážisty z datové vědy na krátkodobé projekty. Dále se můžete rozhodnout pracovat zdarma pro přátele, kteří jsou majiteli firem a nevládními organizacemi. Některé organizace, u kterých se můžete ucházet o stáže a pracovní místa, jsou:
- Microsoft
- Amazonka
7. Požádejte o pracovní místa ve vašem datovém vědeckém výklenku
Bylo by marné procházet všemi procesy, jak se stát datovým vědcem, pokud nemůžete získat práci. Po náročném učení, budování dovedností a získání certifikátů si zasloužíte získat dobře placenou práci. Bude snazší najít práci na základě vašeho výklenku, pokud jste konkrétní ohledně kariéry v oblasti datové vědy, o kterou máte zájem.
Některé můžete použít designové tipy pro vylepšení vašeho portfolia, připravte si svůj životopis a vložte je na LinkedIn a další stránky sociálních médií, kde mohou být potenciální náboráři. Možná budete muset vyhledat potenciální náboráře a náborové manažery, žádat o neveřejné pracovní pozice a posílat chladné e-maily.
8. Připravte se na pohovory Data Science
Před a po podání žádosti o práci v oblasti datové vědy se musíte na pohovory v oblasti datové vědy dostatečně připravit. Zatímco rozhovory v oblasti datové vědy jsou jedinečné, s otázkami zahrnujícími behaviorální a technické sféry, některé běžné otázky při pracovním pohovoru které platí plošně, jsou také zahrnuty.
Některé tipy, které vám pomohou připravit se na pohovor, zahrnují průzkum společnosti, do které jste se přihlásili, a přípravu na otestování vašich technických dovedností. Navíc, pokud je váš pohovor virtuální, můžete se na ně podívat tipy, jak se během online rozhovoru soustředit. Měli byste se také naučit, jak s jistotou diskutovat o platových rozpětích se svými tazateli.
Pokud si nejste jisti, jak na otázky odpovídat na místě, můžete vyhledat možné otázky a procvičit si, jak na ně odpovídat, aby vás nevyvedly z rovnováhy. Můžete také hledat možné otázky, které můžete položit svému tazateli. Kladení otázek během pohovoru naznačuje váš zájem o roli a znamená váš závazek učit se a zlepšovat se.
Začněte svou kariéru v oboru datové vědy hned teď
Kariéra v oblasti datové vědy je vysoce placená a velmi žádaná. Vzhledem k tomu, že nepotřebujete titul, abyste se dostali do oboru, výše uvedené kroky vám pomohou zahájit kariéru v oblasti datové vědy, vyniknout v ní a slušně vydělávat.
