Čtenáři jako vy pomáhají podporovat MUO. Když provedete nákup pomocí odkazů na našich stránkách, můžeme získat provizi přidružené společnosti. Přečtěte si více.

Efektivní analýza dat vyžaduje jasné pochopení vztahu mezi proměnnými a zahrnutými veličinami. A pokud máte dobrá data, můžete je dokonce použít k predikci chování dat.

Pokud však nejste matematik, je nemožně obtížné vytvořit rovnici ze souboru dat. Ale s aplikací Microsoft Excel to může udělat téměř každý pomocí bodového grafu. Zde je návod.

Vytvoření bodového grafu v aplikaci Microsoft Excel

Než budeme moci začít předpovídat trend, musíte to nejprve udělat vytvořit bodový graf najít jednu. Bodový graf představuje vztah mezi dvěma proměnnými podél dvou os grafu, přičemž jedna proměnná je nezávislá a druhá je závislá.

Nezávislá proměnná se obvykle zobrazuje na vodorovné ose grafu, zatímco závislou proměnnou najdete na její svislé ose. Vztah mezi nimi je pak znázorněn čárou grafu

Chcete-li vytvořit bodový graf na listu aplikace Excel, postupujte takto:

instagram viewer
  1. Otevřete list obsahující data, která chcete vykreslit v bodovém grafu.
  2. Umístěte nezávislou proměnnou do levého sloupce a závislou proměnnou do pravého sloupce.
  3. Vyberte hodnotu obou sloupců, které chcete vykreslit.
  4. Klikněte na Vložit Tab a přejděte na Grafy skupina. Nyní klikněte na Vložit bodový (X, Y) nebo bublinový graf.
  5. Zde najdete různé styly bodového grafu. Vyberte si jeden z nich kliknutím na něj.
  6. Na obrazovce se zobrazí graf. Změňte název os a název grafu.

Kreslení čáry trendu na grafu bodového grafu

Aby bylo možné prezentovat vztah mezi proměnnými grafu, je zapotřebí trendová čára. Trendová čára by měla být podobná nebo se překrývat s datovými hodnotami v grafu, aby bylo možné přesně odhadnout vztah mezi proměnnými. Postup nakreslení trendové čáry na bodovém grafu:

  1. Klikněte pravým tlačítkem na libovolný datový bod v bodovém grafu.
  2. Ze seznamu možností, které se zobrazí, vyberte Přidat trendovou linii.
  3. A Formát trendové linie na pravé straně se objeví okno s Lineární možnost vybrána jako výchozí.

Tím se do bodového grafu přidá trendová čára (rovná tečkovaná čára).

Možnosti formátování trendové linie tak, aby odpovídala hodnotám dat

Chceme křivku přizpůsobit trendové linii co nejblíže grafu křivky. Tímto způsobem můžeme získat náhled na přibližný vztah mezi proměnnými. Chcete-li tak učinit, postupujte takto:

  1. Vyberte si z různých křivek MOŽNOSTI TRENDU v Formát trendové linie okno do křivky proložte trendovou linii grafem křivky.
  2. Zaškrtněte Zobrazit rovnici na grafu zaškrtávací políčko pro zobrazení rovnice proložení křivky na bodovém grafu.

Předpovídání dopředných a zpětných hodnot na základě trendů

Po proložení křivky můžete tuto trendovou linii použít k předpovědi předchozích a budoucích hodnot, které nejsou součástí tohoto souboru dat. Toho lze dosáhnout přiřazením hodnoty v části Forecast okna Formát trendové linie. Přidejte požadovaná období pod Vpřed a Pozadu možnosti pozorovat očekávané hodnoty na bodovém grafu.

Předpovídání vztahu mezi více nezávislými a závislými proměnnými pro formulaci rovnice

Data někdy obsahují více nezávislých proměnných, které vytvářejí výsledné hodnoty. V takových případech nemusí být trend přímočarý. K identifikaci vztahu možná budete muset hledat trendy mezi závislou veličinou a jednotlivými nezávislými proměnnými.

Na obrázku níže máme soubor dat, který obsahuje dvě nezávislé proměnné. Horizontální osa v grafu představuje proměnnou u a svislá osa představuje výslednou závisle proměnnou. Každý řádek v grafu je také funkcí proměnné T.

Zde najdeme způsob, jak najít přibližný vztah mezi závisle proměnnou Y(U, T) (nebo výsledná hodnota) a nezávislé proměnné U a T. To by nám umožnilo extrapolovat tyto hodnoty proměnných k předpovědi chování dat.

Chcete-li to provést, postupujte takto:

  1. Nejprve najdeme vztah mezi jednou nezávislou proměnnou (U) a výsledná závislá Y. Udržujte hodnotu dalších nezávislých hodnot (T) konstantní výběrem pouze jednoho sloupce najednou.
  2. Vyberte Buňky B3 na B10 vybrat U a buňky C3 na C10 (výsledná hodnota při T=1) a k jejich vykreslení použijte bodový graf.
  3. Nyní nakreslete trendovou linii a použijte nejvhodnější trendovou linii zobrazenou na obrázku Formát trendové linie okno, které odpovídá datové sadě. V tomto případě jsme pozorovali, že „lineární“ trendová linie nejlépe odpovídá křivce.
  4. Klikněte na Zobrazit rovnici na grafu v Formát trendové linie řádkové okno.
  5. Přejmenujte osy grafu podle datových proměnných.
  6. Dále musíte vytvořit bodový graf pro všechny ostatní proměnné pod T. Postupujte podle kroků jedna až pět, ale vyberte sloupce D3 na D10 (T=2), E3 na E10 (T=5), F3 na F10 (T=7), G3 na G10 (T=10), H3 na H10 (T=15), I3 na I10 (T = 20) a J3 na J10 (T=20) samostatně s proměnnou U obsahující buňky B3 na B10.
  7. V grafech byste měli najít následující rovnice.

    T

    Y

    T=1

    Y=2U+12,2

    T=2

    Y=2U+21,2

    T=5

    Y=2U+48,2

    T=7

    Y=2U+66,2

    T = 10

    Y=2U+93,2

    T = 15

    Y=2U+138,2

    T = 20

    Y=2U+183,2

    T = 25

    Y=2U+228,2
    Můžeme pozorovat, že všechny rovnice jsou lineární a mají stejný koeficient na proměnné U. Přibližuje nás to k závěru, že Y je rovný 2U a některé další různé hodnoty, které mohou být funkcí proměnné T.
  8. Poznamenejte si tyto hodnoty samostatně a uspořádejte je tak, jak je uvedeno níže (každá hodnota se svou uvedenou proměnnou hodnotou, např 12,2 s T=1 a 228 s T=25, atd.). Nyní bodový graf těchto hodnot a zobrazte rovnici představující vztah mezi těmito hodnotami a proměnnou T.
  9. Konečně se můžeme domluvit Y(U, T) tak jako 
Y(U, T)=2U+9T+3,2

Tyto hodnoty můžete ověřit vynesením této rovnice pro různé hodnoty U a T. Podobně můžete předvídat chování Y(U, T) pro různé hodnoty proměnných U a T není s tímto souborem dat k dispozici.

K předpovídání trendů v aplikaci Microsoft Excel nemusíte být zkušeným matematikem

Nyní, když víte, jak najít vztah mezi funkcí a jejími závislými podmínkami, můžete vyvodit platné závěry o chování funkce. Pokud máte všechny potřebné proměnné, které ovlivňují matematickou funkci, můžete přesně předpovědět její hodnotu v daných podmínkách.

Microsoft Excel je skvělý nástroj, který vám umožňuje vykreslovat také funkce s více proměnnými. Nyní, když máte svá data, měli byste také prozkoumat různé způsoby, jak vytvořit výkonné grafy a grafy k jejich prezentaci.