Jak může generativní umělá inteligence negativně ovlivnit sociální média

Vliv generativní umělé inteligence na sociální média je nepatrný, ale široký. Již se používá k vytváření nového obsahu, jako jsou obrázky, videa a text, a také ke správě stávajícího obsahu. I když má tato technologie určitým způsobem přínos pro uživatele sociálních sítí, nese také určitá rizika a nevýhody.

Prozkoumáme některé z těchto způsobů, jak by generativní umělá inteligence mohla negativně ovlivnit sociální média a jejich uživatele.

1. Okrádání tvůrců příležitostí

Generativní AI zjednodušuje tvorbu obsahu. Zdá se však, že velká část zjednodušení je pro lidi, kteří používají obsah jiných lidí, a ne pro původní tvůrce. Je pravděpodobné, že jste našli jedno z těch videí, kde guru doporučuje používat k vydělávání peněz „obsah generovaný AI“. Myšlenka je taková, že můžete práci ostatních tvůrců přeměnit v něco nového, aniž byste museli vynakládat tolik úsilí nebo práce.

Pro tvůrce to není dobré, protože to znehodnocuje jejich práci a ostatním to usnadňuje krádež jejich obsahu.

2. Vytváří se méně nového obsahu

Vzhledem k tomu, že generativní umělá inteligence umožňuje lidem vytvářet obsah s malým úsilím, někteří se mohou rozhodnout pro tuto cestu namísto vytváření něčeho jedinečného. To by mohlo vést k vytvoření velkého množství homogenizovaného, ​​méně neotřelého obsahu a jeho sdílení na platformách sociálních médií.

To již můžete vidět na některých z nejpopulárnějších platforem sociálních médií, přičemž obsah se stále více podobá. Příkladem toho jsou tweety „X umí Y, ale většina lidí neví...“ po celém Twitteru.

3. Nedostatek jedinečnosti, vytváření Echo Chambers

Prvním vedlejším efektem obsahu sociálních médií generovaného umělou inteligencí je jeho homogenita. Když nástroje AI převezmou tvorbu obsahu, výsledkem je homogenní zážitek ze sociálních médií, kde se nápady a názory, které se liší od hlavního proudu, hledají obtížněji.

Bez jedinečných pohledů skutečných tvůrců se platformy sociálních médií mohou stát ozvěnou komor, kde se znovu a znovu sdílejí stejné myšlenky a názory. To je nebezpečný vývoj, protože by to mohlo vést k utlumení kreativity a posílení zaujatých přesvědčení.

4. Snížení důvěry publika

Sociální sítě se staly více než jen místem, kde můžete sdílet své nápady a zkušenosti. Stala se také zdrojem informací, zpráv a rad. Naskočte na některou z populárních platforem sociálních médií a najdete zde profesionály z různých oborů, kteří vám radí a mluví o svých oblastech odbornosti.

Problém s obsahem generovaným umělou inteligencí je v tom, že může narušit důvěru mezi publikem a lidmi, které sledují. Jak si můžete být jisti, že rada je od odborníka a ne od nástroje AI?

Nebezpečí zde spočívá v tom, že by lidé mohli ztratit důvěru v obsah pocházející z platforem sociálních médií a potenciálně i v samotné platformy.

5. Deepfakes a falešné profily

Dnes se již používají generativní nástroje AI vytvářet hluboce falešná videa pro škodlivé účely. Deepfakes by mohly být použity k vytváření falešných profilů na platformách sociálních médií, což by usnadnilo zákeřným aktérům prosperovat na sociálních sítích.

Falešné profily představují značné riziko, protože by mohly otevřít dveře kybernetickému zločinu a podvodům, včetně podvodů s předstíráním identity a krádeží identity.

Generativní umělá inteligence může být dvousečná zbraň s pozitivními i negativními důsledky pro uživatele sociálních sítí. Mohlo by to způsobit revoluci ve způsobu, jakým vytváříme a sdílíme obsah na platformách sociálních médií, ale také to přináší určitá rizika a nevýhody.

V tuto chvíli je těžké vědět, jak generativní AI utváří budoucnost sociálních médií. Je však důležité být si vědom potenciálních rizik a přemýšlet o tom, jak je můžeme zmírnit. Jen tak mohou být sociální média bezpečným pozitivním prostorem pro sdílení nápadů a zkušeností.