Čtenáři jako vy pomáhají podporovat MUO. Když provedete nákup pomocí odkazů na našich stránkách, můžeme získat provizi přidružené společnosti. Přečtěte si více.

Jak technologie rychle postupuje, strach ze ztráty zaměstnání v důsledku automatizace se stal realitou pro mnoho pracovníků napříč odvětvími. Zatímco některé práce jsou náchylnější k nahrazení umělou inteligencí než jiné, je důležité pochopit, které role jsou nejvíce ohroženy a jak se mohou pracovníci přizpůsobit.

Vliv umělé inteligence již začal vidět u mnoha pracovních míst, jako je psaní, správa sociálních médií a grafický design. Doufáme, že prozkoumáním těchto rolí objasníme současný stav umělé inteligence v pracovní síle.

1. Grafický Design

Umělá inteligence ušla v posledních letech dlouhou cestu a výrazně pokročila v různých odvětvích, včetně grafického designu. Nástroje s umělou inteligencí mohou v reálném čase vytvářet návrhy, které jsou esteticky příjemné.

Tato technologie analyzuje uživatelské preference, pokyny ke značce a designové trendy a poskytuje návrhářům efektivní způsob, jak rychle dokončit svou práci. Nástroje s umělou inteligencí, jako jsou Adobe Spark a Canva, vytvářejí úžasnou grafiku s minimálním úsilím. Algoritmy také analyzují návrhy a doporučují změny, aby vytvořily něco v souladu s průmyslovými standardy.

Můžete také použít Generátory AI text-to-art vytvořit více obrázků během několika sekund. Společnosti mohou ušetřit náklady tím, že najímají méně návrhářů a získávají rychlejší výstupy. Je to také nákladově efektivní alternativa pro menší podniky, které nemusí mít prostředky na najmutí týmu designérů.

2. Psaní, úpravy a korektury

Umělá inteligence udělala pozoruhodný pokrok i v oblasti psaní. Díky své schopnosti porozumět různým jazykům je AI nyní schopna mnoha způsoby nahradit lidské spisovatele, editory a korektory.

Odlišný Nástroje pro psaní AI, jako jsou automatické generátory obsahu a software pro překlad jazyků, využívají k vytváření písemného obsahu algoritmy a strojové učení. Tyto nástroje mohou vytvářet články, blogové příspěvky a dokonce knihy s pozoruhodnou rychlostí a přesností.

Technologie za těmito nástroji se neustále zdokonaluje a vytváří složité a nuance psaní. Zatímco někteří věří AI nikdy nemůže nahradit lidské psaní, jeho obsah může být vysoce informativní a dobře strukturovaný. Díky tomu je užitečným nástrojem pro organizace vyžadující velké množství psaného obsahu, který je jinak obtížné spravovat s několika autory a editory.

3. Účetnictví a účetnictví

AI má moc změnit účetnictví a vedení účetnictví. Dokáže rychle a přesně provádět úkoly, jako je zadávání dat a analýza čísel. Banky jsou toho skvělým příkladem organizace používající AI ve svých účtech. Účetnictví a vedení účetnictví vyžadují přesnost a minimální prostor pro chyby, obojího lze dosáhnout pomocí AI.

Umělá inteligence může převzít jednoduché úkoly, které obvykle dělají mladší účetní, a nechat zkušené profesionály zvládnout ty složité. Dokáže zpracovávat data bez chyb, zpřesňuje práci a snižuje riziko podvodu. Hlavními důvody pro zavedení AI do účetnictví a účetnictví je jejich schopnost zpracovávat rychleji, dělat méně chyb a zajistit přesnost. Nezapomínejme také na to, jak eliminuje odpad papíru.

Umělá inteligence dokáže prohrabovat minulé informace, aby nalezla trendy a vzorce a poskytla podnikům užitečné informace pro rozhodování. Jak se AI neustále zlepšuje, může se stát ještě užitečnější pro účetnictví a účetnictví, což v konečném důsledku připraví lidi o práci. Příklady softwaru AI v účetnictví jsou QuickBooks, Xero, a Knihy Zoho.

4. Poradenství

Díky své schopnosti sledovat, sledovat a zkoumat informace je AI hrozbou pro ty, kdo poskytují poradenství. Umělou inteligenci můžete naprogramovat tak, aby analyzovala velké množství dat, identifikovala vzory a na základě těchto informací vytvářela doporučení.

Může například poskytnout informace o chování zákazníků, tržních trendech a výkonnosti produktů. To umožňuje organizacím činit informovaná rozhodnutí a šetřit čas a zdroje. I když AI nemusí úplně nahradit lidské konzultanty, rozhodně může rozšířit jejich práci.

Sociální média jsou trendovou tváří progresivních podniků a umělá inteligence může automatizovat několik úkolů prováděných manažery sociálních médií.

Algoritmy umělé inteligence mohou například pomoci při plánování příspěvků, vytváření a optimalizaci obsahu, analýze dat a metrik a sledování zapojení zákazníků na různých platformách.

Pomáhá tvůrcům obsahu ušetřit čas a zajistit konzistenci bez velkého úsilí. Nástroje umělé inteligence sledují výkon kampaní na sociálních sítích a rozhodují na základě dat s cílem zlepšit jejich dopad. Identifikují také nejefektivnější dobu pro zveřejňování, nejlepší typy obsahu ke sdílení a cílové publikum, které je třeba oslovit.

Díky těmto výjimečným schopnostem má umělá inteligence potenciál výrazně zvýšit dosah účtů na sociálních sítích, takže je snazší a efektivnější než kdy dříve. Existuje několik nástrojů pro správu sociálních médií poháněných umělou inteligencí, např AgoraPulse, Sprout Social, a Buffer pro efektivní správu účtů na sociálních sítích.

To může ušetřit značné množství času a zdrojů, které by manažeři sociálních sítí jinak vynaložili na tyto úkoly ručně. Kromě toho může umělá inteligence přinést konzistenci a efektivitu správy sociálních médií.

6. Analýza výzkumu

Výzkumná analýza je proces porozumění datům za účelem činění správných rozhodnutí. Umělá inteligence má také schopnost automatizovat úkoly, které kdysi prováděli analytici lidského výzkumu. Umělá inteligence využívá algoritmy a strojové učení k pochopení trendů a k lepším předpovědím než lidé.

Zpracovává obrovské množství informací mnohem rychleji než člověk, takže je ideální pro výzkum a analýzu. To však nutně neznamená, že AI nahradí všechny výzkumné a analytické práce. Některé úkoly stále vyžadují lidský výklad, kreativitu a kritické myšlení.

Jak se umělá inteligence neustále rozvíjí, je pravděpodobné, že bude hrát stále důležitější roli ve výzkumných analýzách, díky čemuž budou některé aspekty práce snazší a efektivnější. Software jako např KNIME, TensorFlow, a IBM Watson Studio jsou známé pro výzkumné analýzy.

7. Telemarketing

Umělá inteligence může nahradit telemarketingové úlohy automatizací určitých úkolů, jako je volání a odesílání předem napsaných skriptů. Software AI lze naprogramovat tak, aby vedl rozhovory se zákazníky a shromažďoval informace.

Firmy mohou instalovat software pro studené volání snížit potřebu lidských telemarketerů. Je důležité si uvědomit, že umělá inteligence ještě není dostatečně pokročilá, aby zcela nahradila lidské telemarketery.

Umělá inteligence nedokáže porozumět vlastním problémům a nabízí komplexní řešení problémů a emoční inteligenci. Takové problémy vyžadují lidskou interakci. V budoucnu může AI převzít více povinností v telemarketingu, ale zatím je to jen nástroj, který může pomoci telemarketingům.

AI rychle přebírá práci

AI roste a přebírá různé úkoly. Existuje několik úloh, které mohou být nahrazeny AI. To ale neznamená, že byste měli AI považovat za hrozbu pro svou práci.

Myslete na AI jako na nástroj, který vám pomůže dělat vaši práci efektivněji, nikoli jako na hrozbu. Můžeme těžit z toho, že umělá inteligence spolupracuje s lidským mozkem při zrychlení a zefektivnění práce.