Chcete prorazit na poli datové vědy? Zjistěte, jak získat vysněnou stáž s tímto dokonalým průvodcem.
Jako začátečník v technice pro vás pravděpodobně bylo náročné získat tu správnou datovou vědeckou stáž. Otázky ohledně toho, na které firmy se obrátit, a kroky, jak přijmout nováčky v technologickém průmyslu. Bohužel tato obava není na místě, protože stáže mohou udělat nebo zlomit vaši kariéru v oblasti datové vědy.
Znalosti jsou síla, takže znalost několika strategických kroků vám může během chvilky přinést první stáž v oblasti datové vědy. Zde se dozvíte, kde hledat stáže, požadavky a solidní tipy pro získání stáže v oblasti datové vědy. Pokračujte ve čtení a objevte více.
Co je stáž Data Science?
Stáž datové vědy je jakýkoli program, kde začátečník v datové vědě může získat praktické zkušenosti, procvičit si své dovednosti a jasně porozumět rozsahu oboru. Obvykle trvá přibližně tři až čtyři měsíce, ale některé mohou trvat až rok, v závislosti na organizaci.
Jako stážista v oblasti datové vědy budete spolupracovat se zkušenějšími profesionály při získávání, analýze a třídění dat a vytváření profesionálních zpráv o vašich zjištěních. Tyto aktivity nakonec vyvrcholí cennými průmyslovými zkušenostmi relevantními pro zaměstnavatele, kromě dobrovolnické práce nebo skutečného zaměstnání.
Dovednosti požadované pro stáž v oboru Data Science
Než začnete s hledáním, musíte mít na svém místě několik dovedností. Mít tyto dovednosti před odesláním žádostí vám dává vyšší šanci na stáž v oblasti datové vědy.
Většina společností navíc bude vyžadovat, aby uchazeči měli určité znalosti a několik z nich může před přijetím zadávat kvízy. Některé z nich tedy uvidíme níže.
1. Znalost programovacích a skriptovacích jazyků
Přestože programování není základní součástí datové vědy, může vám pomoci vizualizovat a spravovat velká, nestrukturovaná data. Python je nejběžněji používaný programovací jazyk pro datovou vědu, ale můžete jít dále s R.
Mezi další jazyky datové vědy patří Julia, Matlab, Java, SAS a C++. Pamatujte však, že se hlásíte jako stážista; nikdo nečeká, že budete vědět všechno od začátku.
Psaní kódů a učební algoritmy pomohou automatizovat některé procesy a uspořádat data, ale to není jediná nezbytná dovednost pro stáž v oblasti datové vědy. Budete také muset vytvářet grafy, předpovídat modely a správně analyzovat svá data. Zde přicházejí na řadu vaše nástroje datové vědy.
Díky technologii mají nyní datoví vědci možnosti pro sběr, třídění, čištění a transformaci dat. Jednou z těchto možností je Power BI od Microsoftu, převratný software, který převádí hromadná data do estetických tabulek a řídicích panelů. Pro stejně užitečné alternativy jděte na Excel nebo Tableau.
3. Statistika
I když to může vypadat skličující, zvláště pokud se učíte sami, statistiky nejsou neškálovatelnou překážkou. Pozadí ve statistikách vám umožní efektivnější vztah k vašim datům a jejich analýzu. Některé klíčové koncepty ve vědě o datech, jako je logistická regrese a shlukování, jsou postaveny na statistice a matematice.
Základní porozumění předmětu zvyšuje vaše šance na získání stáží v oblasti datové vědy a poskytuje jasnější obrázek o vaší profesní cestě. Všimněte si, že můžete začněte svou kariéru v oblasti datové vědy bez titulu ve statistikách, takže se tím nenechte znepokojovat.
Tipy, jak získat stáž v Data Science
Jaké jsou další kroky, abyste zajistili výběr stáží? Naučit se mnoho dovedností vám moc nepomůže, pokud je nebudete používat, proto si prostudujte tyto tipy níže.
1. Práce na osobních projektech
Praxe, jak se říká, dělá mistra, a to platí i pro datovou vědu. Abyste byli vybráni na dobré stáže v oblasti datové vědy, potřebujete něco, co byste mohli ukázat ve svém životopisu nebo portfoliu, což vytváří potřebu osobních projektů.
Mnoho výukových webů a kurzů má vestavěné projekty nebo úkoly, které můžete předvést. Takže raději než čekat, až budete na cílové čáře své vzdělávací cesty, budujte projekty s novými znalostmi, které získáte. Tímto způsobem budete mít k dispozici různé práce, když budete připraveni začít hledat.
2. Vytvořte životopis a průvodní dopis v souladu s ATS
Jakmile budete mít své projekty hotové, následuje tvorba životopisu. Na první pohled se to může zdát snadné, ale zdánlivě drobné chyby vás mohou později stát. Jednou z takových chyb je neschopnost učit se jak napsat životopis vhodný pro ATS.
I když se to netýká striktně datové vědy, je to neméně důležité. Pokud váš životopis bude v souladu s ATS, zajistíte, že vynikne mezi několika podobnými. Kromě toho chcete motivační dopis přizpůsobit tak, aby vyhovoval konkrétní stáži, spíše než kopírovat náhodný vzorek z internetu.
3. Vybudujte si svou síť účastí na akcích Data Science a technických workshopech
Vaše síť je vaše čisté jmění, a to i v technologickém světě. Kromě vašich aplikací jsou doporučení a doporučení dalším skvělým způsobem, jak získat stáže v oblasti datové vědy.
Rozsáhlá síť prudce zvyšuje vaše vyhlídky na získání tohoto šťastného doporučení a účast na akcích je spolehlivou metodou budování vaší sítě. Neexistuje žádné pravidlo proti účasti na netechnických akcích, ale více by vám prospěla síť lidí ve vašem výklenku nebo příbuzných oborech.
4. Oslovte startupy
V technické komunitě panuje obecná mylná představa, že startupy nepotřebují datové vědce. To je však zároveň nepravdivé a omezující. Přihlaste se do zavedenějších firem, ale neváhejte se zeptat na dostupné stáže v oblasti datové vědy v menších společnostech a startupech ve vašem okolí.
5. Aktivně používejte GitHub a Kaggle
GitHub a Kaggle jsou pro datové vědce jako ekvivalenty Facebooku a Instagramu. Pomocí GitHubu můžete ukládat jakékoli kódy, které napíšete, a sdílet je s náborovými manažery a tazateli.
Na druhou stranu vám Kaggle umožňuje psát a sdílet vaše kódy Python a R, absolvovat kurzy analýzy a vyhrát úžasné ceny! Obě stránky mají své klady a zápory, takže je jen na vás, kterou z nich si vyberete. Ať se budete držet čehokoli, často vkládejte své kódy a vytvořte si působivou přítomnost.
Kde najít stáže pro datovou vědu
S vašimi dovednostmi v tašce, solidním životopisem a portfoliem a dobrou sítí máte nyní nárok na stáže v oblasti datové vědy. Zde je několik míst, kde můžete začít svůj lov.
Několik firem a náborových manažerů zveřejňuje dostupné stáže a pracovní příležitosti na svých stránkách LinkedIn. Chcete-li toho využít, ujistěte se, že sledujete lidi v oblasti datové vědy nebo techniky.
Stejně jako všechny sociální sítě je LinkedIn osobní reklamní web, který může využít každý profesionál. Přizpůsobení vašich příspěvků v oblasti datové vědy a předvedení vašeho pokroku ve vzdělávání může vyvolat zájem společností, které chtějí nabízet stáže v oblasti datové vědy.
Tato stránka je více zaměřena na vysokoškolské studenty, takže pokud jste vysokoškolák, je tato stránka pro vás. Jednoduše se zaregistrujte, vyhledejte „data science stáže“ a přihlaste se na všechny, které vás zaujmou. Nejlepší na Handshake je, že nepotřebujete předchozí zkušenosti, takže je ideální pro začátečníky. Jiné populární webové stránky pro vyhledávání stáží zahrnout Vskutku a Skleněné dveře.
3. Univerzitní pracovní desky
Pokud má vaše instituce platformu pro zveřejňování pracovních míst, mohlo by to být přínosné při hledání stáží v oblasti datové vědy. Také studium souvisejícího kurzu vám dává mírnou výhodu; neváhejte kontaktovat své profesory a instruktory a ptejte se jich.
Získejte svou vysněnou stáž v oblasti datové vědy pomocí těchto kroků
Podle výše uvedených kroků můžete získat nejlepší stáže v oblasti datové vědy, které porostou vaší kariérou mílovými kroky. Řádné školení je prvním krokem k úspěšné kariéře a pro začátečníky je jich spousta, záleží na vašich preferencích. Pamatujte, že nemusí být fyzické; Počítají se také stáže virtuální datové vědy.
