Další jednodeskový počítač Raspberry Pi by mohl usnadnit a zlevnit zahájení vytváření aplikací pro strojové učení.

Raspberry Pi je v popředí jednodeskových počítačů (SBC) již poměrně dlouho. Téměř čtyři roky po uvedení Raspberry Pi 4 je však na obzoru nový model.

Předchozí iterace Raspberry Pi obecně zahrnovaly rychlejší procesory, více RAM a u Pi 4 vylepšené IO. Mnoho Pis se však používá pro účely AI (umělá inteligence) a ML (strojové učení), což vede k mnoha spekulacím od kutilů o vestavěném strojovém učení Raspberry Pi 5 schopnosti.

Jaký CPU získá Raspberry Pi 5?

To, zda Raspberry Pi 5 získá vestavěné schopnosti strojového učení, hodně závisí na tom, na jakém CPU je deska založena. Spoluzakladatel Raspberry Pi Eben Upton představil budoucnost vlastního křemíku Pi na tinyML Summit 2021. Od té doby je velmi pravděpodobné vydání Raspberry Pi 5 s masivními vylepšeními ML.

Až do Raspberry Pi 4 vývojový tým používal procesory Cortex od ARM. S uvedením Raspberry Pi Pico v roce 2021 však přišel RP2040, první vlastní SoC (system-on-chip) společnosti. I když nemá stejnou sílu jako

instagram viewer
Raspberry Pi Zero 2 W, jeden z nejlevnějších SBC na trhu poskytuje možnosti mikrokontroléru podobné jako Arduino.

Raspberry Pi 2, Pi 3 a Pi 4 používají procesory ARM Cortex-A7, Cortex-A53 a Cortex-A72. Ty zvýšily možnosti zpracování Pi v průběhu každé generace, což dává každému progresivnímu Pi více ML zdatnosti. Znamená to tedy, že na CPU Raspberry Pi 5 uvidíme vestavěné strojové učení?

I když neexistuje žádné oficiální slovo o tom, jaký procesor bude pohánět Pi 5, můžete si být docela jisti, že to bude SBC s největší podporou ML v řadě Raspberry Pi a s největší pravděpodobností bude mít vestavěnou podporu ML. Tým společnosti Application Specific Integrated Circuit (ASIC) od té doby pracuje na dalším iterace, která se zdá být zaměřena na lehké urychlovače pro aplikace ML s velmi nízkou spotřebou.

Uptonova přednáška na tinyML Summit 2021 naznačuje, že by mohla přijít ve formě lehkých akcelerátorů, které pravděpodobně provozují čtyři až osm multiply-accumulates (MAC) za hodinový cyklus. Společnost také spolupracovala s ArduCam na ArduCam Pico4ML, který spojuje ML, kameru, mikrofony a obrazovku do balíčku o velikosti Pico.

Zatímco všechny podrobnosti o Raspberry Pi 5 ještě nejsou potvrzeny, pokud se Raspberry Pi bude držet svého trendu postupného upgradu svých desek, nadcházející SBC může být poměrně užitečná deska, která zaškrtne spoustu krabic pro nadšence ML a vývojáře, kteří hledají levný hardware pro své ML projekty.

Raspberry Pis může být spousta zábavy

Raspberry Pi 5 by mohlo přijít s vestavěnou podporou strojového učení, která otevírá nepřeberné množství příležitostí pro téměř kdokoli, kdo může vytvářet své vlastní aplikace ML s hardwarem, který je konečně schopen držet krok s technologií, aniž by ji porušil banka.

Na existujícím Raspberry Pis již můžete provozovat cokoli od velkého jazykového modelu (LLM) po server Minecraft. S tím, jak bude SBC schopnější (a přístupnější), se také zvýší možnosti toho, co můžete dělat s jedním počítačem o velikosti kreditní karty.