Inženýři a vědci se dlouhou dobu snažili, aby umělá inteligence (AI) fungovala jako lidský mozek. Tento výkon se stal proveditelným s vytvořením Google Brain, výzkumného týmu AI, v roce 2011. Co tedy Google Brain obnáší a jaké jsou jeho pokroky a průlomy v AI?
Jak začal Google Brain
Lidský mozek je pravděpodobně nejsložitější výtvor – složitý biologický stroj s mnoha oblastmi současně vykonávajícími různé úkoly. Vývojáři umělé inteligence se však snaží přimět systémy umělé inteligence provádět složité operace a řešit problémy jako lidé.
V roce 2011 Andrew Ng, vysokoškolský profesor, Jeff Dean, člen společnosti Google, a Greg Corrado, výzkumník společnosti Google, založili Google Brain jako výzkumný tým pro zkoumání umělé inteligence.
Zpočátku tým neměl oficiální název; poté, co Ng nastoupil do Google X, začal spolupracovat s Deanem a Corradem na integraci procesů hlubokého učení do stávající infrastruktury Google. Nakonec se tým stal součástí výzkumu Google a byl nazván „Google Brain“.
Zakládající členové týmu Brain se snažili vytvořit inteligenci, která by se mohla nezávisle učit z velkého množství dat. Zaměřili se také na řešení problémů stávajících sítí AI, včetně porozumění jazyku, řeči a rozpoznávání obrazu.
V roce 2012 zaznamenal Google Brain průlom. Výzkumníci vložili miliony obrázků získaných z YouTube do neuronové sítě, aby ji naučili rozpoznávání vzorů bez předchozích informací. Po experimentu síť rozpoznala kočky s vysokou mírou přesnosti. Tento průlom vydláždil cestu pro širokou škálu aplikací.
Evoluce vývoje Google Brain a AI
Google Brain změnil způsob, jakým softwaroví inženýři mysleli na AI, a významně přispěl k jejímu vývoji. Tým Brain dosáhl ohromných výsledků v mnoha operacích strojového učení – jeho úspěchy vytvořily základ pro rozpoznávání řeči a obrazu a zpracování přirozeného jazyka AI.
Zpracování přirozeného jazyka
Jedním z nejdůležitějších příspěvků týmu Brain je rozvoj hlubokého učení a progrese Zpracování přirozeného jazyka (NLP).
NLP zahrnuje výuku lidských jazyků na počítačích a pomáhá jim při interakci, což přináší lepší výsledky s neustálým vystavením. Asistent Google například používá NLP, aby porozuměl vašim dotazům a správně reagoval.
Počítačové vidění
Tým Brain přispěl k počítačovému vidění – identifikování obrázků a objektů z vizuálních dat. V roce 2012 Google Brain představil neuronovou síť pro klasifikaci obrázků do 1000 kategorií. V současné době existují několik neočekávaných použití pro počítačové vidění, které se právě používá.
Neuronový strojový překlad
Google Brain také vyvinul Neural Machine Translation (NMT). Před zavedením týmu Brain používala většina překladatelských systémů statistické metody; Neural Machine Translation od Google byl významným vylepšením.
Systém překládá celé věty najednou, výsledkem jsou přesnější překlady, které znějí přirozeně. Google Brain také vyvinul síťové modely, které dokážou přesně přepisovat řeč.
3 aplikace, které využívají Google Brain
Tým Brain je od svého založení v roce 2011 průkopníkem řady aplikací Google, včetně následujících.
1. Google Assistant
Asistent Google, který dnes najdete v mnoha chytrých telefonech, poskytuje personalizované informace a pomáhá vám nastavit připomenutí a budíky, uskutečňovat hovory s různými kontakty a dokonce ovládat chytrá zařízení v okolí Domov.
Tento asistent se při interpretaci řeči a poskytování přesné odpovědi spoléhá na algoritmy strojového učení poskytované službou Google Brain. S těmito algoritmy, Asistent Google vám usnadní život tím, že se naučí vaše preference a po delším používání vám ještě lépe porozumí.
2. Google Překladač
Systém Google Translate využívá Neural Machine Translation, který využívá algoritmy hlubokého učení z Google Brain. To umožňuje Překladači Google identifikovat, porozumět a přesně přeložit text do požadovaného jazyka.
NMT také používá přístup modelování „sekvence po sekvenci“. To znamená, že fráze a celé věty se překládají najednou, nikoli slovo po slovu. Postupem času, když komunikujete s Překladačem Google, shromažďuje informace, které mu v budoucnu umožňují poskytovat přirozeněji znějící překlady.
Pokud potřebujete více informací, podívejte se jak překládat zvuk pomocí Překladače Google na telefonu Android.
3. Fotky Google
Zatímco Fotky Google jsou primárně cloudová aplikace pro ukládání fotografií a videí, k automatické organizaci a kategorizaci médií používá algoritmy Google Brain. To umožňuje Fotky Google vám usnadňují správu uložených obrázků. Když tedy pořídíte snímek, Fotky Google rozpozná vás, vaše přátele, předměty a dokonce i orientační body a události na fotce.
Aplikace také přidává značky, které vám pomohou seskupit obrázek pro budoucí použití. Tato funkce je užitečná zejména pro pozdější vyhledávání a sdílení vzpomínek s přáteli.
Posouvání hranic s hlubokým učením
Google Brain od svého vzniku dramaticky rozšířil AI pomocí špičkových algoritmů neuronové sítě. Tým Brain přispěl k průlomům v rozpoznávání řeči a obrázků, rámcům strojového učení a zpracování přirozeného jazyka.