Umělá inteligence ušla v posledních letech dlouhou cestu a GPT-4 od OpenAI má být další velkou věcí ve zpracování přirozeného jazyka (NLP). Současná verze jazykového modelu generování textu, GPT-3.5, předčila očekávání lidí s konverzačními schopnostmi od chatování až po generování kódu.
Je veřejnou informací, že OpenAI, společnost stojící za ChatGPT, vyvíjí GPT-4, nástupce 3.5. Podrobnosti o chystaném modelu nejsou zveřejněny, ale spekuluje se, že půjde o robustnější a schopnější verzi.
Cloudová analýza dat pomocí GPT-4, integrovaná s platformami založenými na mikrokontrolérech, jako je Arduino, nabídne kutilům produktivnější přístup k vývoji produktů.
Multimodální AI a DIY: Co je to multimodální AI?
Multimodální umělá inteligence označuje modely umělé inteligence, které dokážou zpracovat a porozumět různým typům dat, jako jsou text, obrázky a videa. Pokud se GPT-4 stane multimodální umělou inteligencí, změní to hru pro kutily.
To znamená, že GPT-4 by mohl potenciálně generovat nápady na svépomocné projekty založené na vizuálním vstupu, jako jsou obrázky materiálů nebo hotové projekty nahrané uživatelem.
Mohl by také poskytovat pokyny krok za krokem, které zahrnují textové i vizuální podněty, což uživatelům usnadňuje sledování. Díky multimodálním možnostem by GPT-4 mohl otevřít zcela nový svět možností pro kutily, kteří chtějí podniknout složitější projekty.
Jak GPT-4 urychlí vývoj DIY?
Vzhledem k tomu, že se oblast NLP neustále vyvíjí, vydání GPT-4 je vysoce očekáváno kvůli jeho potenciálu urychlit vývoj DIY.
Pokročilé možnosti zpracování jazyka
Rozsáhlé generování jazyků je funkce, která umožní generovat velké, koherentní a přesné texty, které poskytují informativní odpovědi pro kutily. Funkce vícejazyčné podpory také diverzifikuje používání jazykového modelu komunitou DIY, čímž podpoří spolupráci a urychlí tvorbu a realizaci nápadů.
Zásuvné moduly IDE založené na AI
Integrace nástrojů a rozšíření AI do IDE se již rozjíždí s moduly, jako je např GitHub Copilot. GitHub Copilot je nástroj od GitHubu, který je poháněn Kodex OpenAI, model založený na GPT3.
Takové nástroje, které jsou k dispozici ve vývojových prostředích, pomáhají při generování bezchybného kódu a urychlují proces psaní kódu pro složité DIY projekty – nezapomínáme na funkce ladění.
Integrace algoritmů strojového učení
Integrace algoritmů může zlepšit relevanci a přesnost odezvy modelu, což vede k personalizovaným doporučením DIY založeným na chování uživatelů. Algoritmy ML dokážou rozpoznat klíčová slova související s DIY a přizpůsobit reakce specifické pro uživatele, což usnadňuje proces výzkumu a vývoje produktu.
Budoucnost platforem založených na mikrokontrolérech
Platformy založené na mikrokontrolérech by mohly výrazně těžit z pokroků v modelech umělé inteligence, jako je ChatGPT4. Integrace těchto modelů může rozšířit výpočetní výkon a paměť platforem, což povede k přesnější analýze dat z vestavěných systémů a systémů internetu věcí. Když už o tom mluvíme, probrali jsme mnohé Arduino IoT projekty můžete vyzkoušet bez čekání na vylepšení GPT.
Na základě těchto údajů by také mohla být vyvinuta opatření pro prediktivní údržbu. V budoucnu by odlehčené verze AI mohly být dokonce integrovány do zařízení pro DIY projekty pomocí kompresních technik. Obecně platí, že kutilové budou brzy schopni efektivně vymýšlet, zkoumat, implementovat a upravovat projekty.
Přinášíme AI do světa DIY
GPT-4 nepochybně promění průmysl DIY. Generování personalizovaných a přesných odpovědí, vícejazyčná podpora, virtuální pomoc pro kutily, asistent kódování a funkce ladění jsou jen špičkou ledovce možností, které nadcházející jazykový model nabízí pole.