S tím, jak se umělá inteligence stává součástí všeho, co děláme, je role analytika umělé inteligence pro řadu podniků stále důležitější. Tento typ analytiků se spoléhá na algoritmy strojového učení, které monitorují, vyhodnocují, shromažďují, zpracovávají a sledují statistické informace ze sad dat.
Cesta analytika umělé inteligence je velmi žádaná kvůli jejímu budoucímu směřování v mnoha odvětvích, ale proč se stává stále důležitější? Zde jsou některé z povinností analytika AI a jak by mohly ovlivnit budoucnost technologie.
1. Navrhování nebo analýza algoritmů
Jak dobře si pamatujete vzory? Jako analytik AI musíte být odborníkem na navrhování a posuzování různých vzorců algoritmů, protože z toho je postavena většina softwaru AI. Tyto algoritmy mohou být důležité pro návrh rozvržení nebo barvy, optimalizace, rychlost, přizpůsobení uživatelských novinek nebo dokonce generování obrázků.
Analytik umělé inteligence spolupracuje s týmem dalších datových vědců a inženýrů na statistickém modelování, zpracování přirozeného jazyka a strojovém učení. Můžete například pracovat na dalším výkonném generátoru převodu textu na obrázek, jako je NightCafe Creator.
2. Vyhodnocování softwarových aplikací
Chcete mít jistotu, že softwarové aplikace fungují správně? Na základě algoritmů strojového učení analytici AI neustále denně monitorují a vyhodnocují data. Díky této práci byste byli zodpovědní za analýzu zdrojového kódu softwarových aplikací založených na AI, což je životně důležité pro správné fungování jakékoli aplikace.
To by mohlo zahrnovat jakýkoli inteligentní software schopný učit se a řešit problémy, jako jsou firemní chatboti, kteří mluví se zákazníky, popř Cortana na Windows. S pokročilou technologií, jako je tato, je kvalita softwaru něco, co chcete vyzkoušet a otestovat, zvláště pokud se jedná o komerční produkt pro širší publikum. Pokud například budujete virtuálního asistenta, chcete, aby správně odpovídal na dotazy zákazníků.
3. Výzkum nové technologie AI
Považujete se za skvělého badatele? Umělá inteligence se neustále mění, takže výzkum nových technologií může pomoci optimalizovat výkon a rychleji řešit problémy. Koneckonců, dnešní vývoj AI je způsoben neustálým výzkumem.
Tváří v tvář neustálým informacím mohou organizace nebo malé podniky potřebovat nový typ systému, který se přizpůsobí a naučí se. Od generování přirozeného jazyka po rozpoznávání řeči, robotické zpracování nebo programy hlubokého učení existuje mnoho způsobů, jak může tato technologie pomoci podnikům. Chcete se dozvědět více o oboru v této profesní dráze? Tady je jak se stát inženýrem umělé inteligence.
4. Testování prototypů
Jak užitečné jsou vaše schopnosti kritického myšlení nebo uvažování? Prototyp je místo, kde všechny produkty, ať už mobilní aplikace nebo fyzický produkt, vždy začínají. A čím rychleji se přes tyto vývojové fáze dostanou, tím úspěšnější budou. Analytici AI tento proces ještě usnadňují testováním prototypů.
Testování prototypů nabízí cennou zpětnou vazbu, kterou mohou analytici využít, aby se vyhnuli drahým chybám, takže koncoví uživatelé mohou získat nejlepší možný výsledek. To by mohlo být provedeno prostřednictvím uživatelského testování, například chatovacího systému, který mohou zákazníci používat na webových stránkách nové technologie. Dalším příkladem může být získávání zpětné vazby od uživatelů k aplikaci v režimu beta. Je to cenné pro každý tým.
Analytici AI navrhují analýzu dat založenou na technikách strojového učení, aby podpořili testovací fázi. Prostřednictvím testování prototypů v průběhu času mohou analytici umělé inteligence odhalit řadu skrytých příležitostí, které tvůrci možná propásli.
5. Psaní počítačového kódu
Jste úžasní v počítačových jazycích? Analytici umělé inteligence by se měli dobře orientovat v psaní počítačových kódů, protože tak se vytváří umělá inteligence. V AI podporuje kódování logické a analytické chápání dat, takže učení se kódování umožňuje analytikům AI řešit problémy související s velkými daty.
Analytici umělé inteligence by měli mít dobré znalosti programovacích jazyků, jako je R nebo SAS, aby jim pomohli shromažďovat data, analyzovat statistiky nebo vizualizovat data. Tím, že se analytici naučí kódovat, mohou data čistit, měnit je do různých formátů, rozumět chybám v databázích a přinášet nové nápady, jak zavést další řešení.
6. Podpora obchodní produktivity
Pokud jde o produktivitu podniku, analytici AI pomáhají podniku prosperovat mnoha způsoby. Díky tomu, že umělá inteligence dokáže předvídat budoucí analýzy, mohou analytici snížit chyby například v sítích dodavatelského řetězce, což z něj činí mnohem hladší proces pro podniky, které potřebují produkty rychle dodávat.
Analytici AI zvyšují produktivitu podniků pomocí prediktivní údržby, obchodního monitorování, sledování zákaznické zkušenosti a sledování výnosů. Pokud existují časová omezení nebo počty, které je třeba splnit, analytik AI zná každou část tohoto procesu a je neuvěřitelně cenný pro jakýkoli tým.
7. Příprava zpráv
Analytici AI v dnešním digitalizovaném světě spolupracují s profesionály souvisejícími s dolováním dat, strojovým učením, cloud computingem a dalšími. S ohledem na to potřebujete vynikající komunikaci, abyste mohli připravit zprávy, které jsou přesné a dávají smysl.
Společnosti potřebují analytiky umělé inteligence, aby pracovali v mezifunkčních týmech, takže pokud jste vždy byli organizovanou osobou, může být příprava zpráv vaší oblíbenou povinností. Analytik umělé inteligence je zodpovědný za přípravu, pořizování a modelování modelů strojového učení a také za zpracování všech čísel, pokud jde o produkty nebo marketing.
Tito odborníci by také měli vědět, jak připravovat zprávy o výzkumu, experimentování a vývoji nových přístupů. Analytici AI pak mohou prezentovat svá zjištění, nabízet návrhy a pomáhat společnosti v budoucnu. Hledáte praxi na roli AI? Tady jsou nejlepší tipy, jak zajistit, aby vaše projektové zprávy vynikly!
8. Maximalizace obchodní návratnosti
Daří se vám v podnikání, které může zvýšit jeho příjmy? Člověk by si to nemyslel, ale analytik AI přidává k obchodním výnosům obrovskou hodnotu. Umělá inteligence má k tomu velký potenciál s pomocí cíleného marketingu, zákaznických služeb, automatizovaných pracovních postupů, optimalizace cen produktů a mnoha dalších.
Správnou analýzou dat mohou analytici každé čtvrtletí zvýšit a stanovit počet svých projektových cílů. Například na technologickém webu má umělá inteligence schopnost personalizovat obsah reklamy v závislosti na minulých výsledcích vyhledávání. Umělá inteligence může firmám pomoci automatizovat pracovní postupy pomocí hlasových asistentů, například při čtení e-mailů, nebo inteligentních screeningů, které mohou vyhledávat malware.
Analytici AI jsou technologicky inovativní
S analytikou AI, automatizovanou analýzou dat a strojovými technologiemi zahrnuje profese analytika AI znalosti založené na datech, které pomáhají řešit dříve neřešitelné výzvy.
Využití analytických dovedností umělé inteligence pomáhá zvýšit zapojení zákazníků, zlepšit vývoj prototypů, zlepšit zprávy a zvýšit obchodní návratnost. Analytik AI může v konečném důsledku zlepšit cestu budoucnosti ve světě podnikání a jako kariérní cesta zaručeně poroste.
