Čtenáři jako vy pomáhají podporovat MUO. Když provedete nákup pomocí odkazů na našich stránkách, můžeme získat provizi přidružené společnosti.
Vzhledem k tomu, že technologický pokrok v dnešní době stále předefinovává a optimalizuje procesy v několika průmyslových odvětvích, nezůstává opomenuto ani odvětví financí. Finanční sektor je známý svým rychlým přijetím nových a vylepšených technologií.
Pro stávající i potenciální zaměstnance je proto životně důležité, aby drželi krok s nejnovějšími technologiemi a získali potřebné technické dovednosti. Chcete-li prosperovat a zůstat relevantní v moderním finančním průmyslu, musíte mít několik technických dovedností. Zde jsou ty nejlepší, které byste k tomu měli vyvinout.
1. Software pro analýzu dat
Finanční průmysl a data jsou dva neoddělitelné pojmy. Jako finanční profesionál budete během své kariéry pracovat s velkým množstvím dat a ruční analýza těchto dat může být ohromující a časově náročná. Díky technologickému pokroku ve finančním průmyslu však existuje software pro analýzu dat, který tento proces usnadňuje a poskytuje rychlejší a přesnější přístup k analýze dat.
Proto jsou analytické schopnosti dat nutností pro finanční kariéru. Tady nějaké jsou softwarové nástroje pro analýzu dat, které se můžete rychle naučit: Microsoft Excel, Google Analytics a Tableau.
Nástroje business intelligence jsou aplikační software, který přijímá a zpracovává velké množství dat z různých interních a externích zdrojů v podnikání, jako jsou multimediální soubory, časopisy, záznamy a další firemní dokumenty, a přeměňuje tato data na užitečné informace pro podnikání použití. Využití empirických dat spíše než gut se vždy ukázalo jako efektivnější metoda strategie pro růst podniku.
Finanční odborníci se proto musí naučit pracovat s nástroji business intelligence, aby zvýšili provozní efektivitu. Kromě toho můžete tyto nástroje použít k efektivní správě zdrojů a zásob společnosti a analýze tržních trendů pro podnikání příležitosti a identifikovat klíčové ukazatele výkonu (KPI) a nové zdroje příjmů, čímž přispějí k podnikání společnosti růst.
Nástroje finančního modelování využívají firemní záznamy a aktuální finanční a výzkumná data, aby společnosti pomohly najít nejlepší strategie pro rozpočet a řízení svých zdrojů, zdrojů finančních prostředků a předpovídání budoucího růstu a trendů v trh. Nástroje finančního modelování navíc pomáhají při přípravě rozvah, výkazů příjmů a peněžních toků a dalších dokumentů souvisejících s financemi.
Nástroje finančního modelování se používají spolu s tabulkovým softwarem, jako je Microsoft Excel, ke shromažďování a analýze fiskálních dat. Microsoft Excel je jedním z nejběžněji používaných nástrojů ve finančním průmyslu, protože má schopnost ukládat data a přesně provádět výpočty na základě dat, která obdrží.
V důsledku toho je rozsáhlá znalost MS Excel zásadní dovedností ve vašem arzenálu finančního profesionála. Mezi další nástroje finančního modelování patří Hyperion, Oracle BI a Quantrix.
4. Znalost jazyka SQL (Structured Query Language)
Structured Query Language (populárně známý jako SQL) je široce používaný programovací jazyk používaný ve finančním průmyslu. Jedná se o programovací jazyk, který interaguje s databází a získává konkrétní informace z dat, která přijímá.
Jedním z primárních použití SQL je práce v relačních databázích. Proto finanční analytici používají SQL k vývoji pokročilých databázových systémů postavených na formátu podobném tabulkovým procesorům. Vývoj finanční databáze umožňuje finančním analytikům rychle třídit a vyhledávat data psaním dotazů, což usnadňuje analýzu dat.
5. Účetní software
Účetní software jsou počítačové programy, které shromažďují fiskální data a poskytují přesný záznam a zprávu o finančních transakcích společnosti. Účetní software navíc pomáhá účetním v porozumění a provádění složitých účetních výpočtů. Běžný účetní software zahrnuje QuickBooks a Oracle NetSuite.
Pryč jsou doby, kdy účetní používali pero a účetní knihu k zaznamenávání finančních transakcí a provádění účetních funkcí. Počítačové programy, které řeší účetní problémy, usnadnily, zrychlily a zefektivnily audit. Znalosti účetního softwaru jsou proto ve finančním sektoru nezbytností.
6. Krajta
Python je populární objektově orientovaný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem s mnoha aplikacemi ve finančním průmyslu. Díky těmto vlastnostem jej proto velké společnosti využívají k realizaci různých fintech projektů. Kromě toho se používá v kvantitativních financích jako analytický nástroj k analýze velkých souborů dat, jako jsou finanční data.
Řešení založená na Pythonu zahrnují algoritmy strojového učení pro provádění prediktivní analýzy, kterou společnosti považují za mimořádně užitečné při studiu trhu a rozhodování. Python se snadno učí – dokonce i pro neprogramátory – protože má jednoduchou syntaxi a umí číst anglicky. Je také kompatibilní s hlavními operačními systémy, včetně Windows, Linux a Mac. Proto je široce používán finančními profesionály.
Kromě toho se Python používá k vývoji solidních platebních systémů a platforem elektronického bankovnictví. Dobrá znalost Pythonu vám tedy poskytuje další výhodu na finančním trhu. Tady nějaké jsou kurzy a aplikace, kde se naučíte zdarma kódovat Python.
7. MATLAB
MATLAB je proprietární, objektově orientovaný programovací jazyk používaný k provádění numerických výpočetních funkcí, jako jsou maticové výpočty, vykreslování dat, implementace algoritmů a vytváření uživatelských rozhraní. V důsledku toho jej finanční analytici používají k provádění pokročilých výpočtů na daných datech.
Datoví vědci pracující ve financích také používají MATLAB k vývoji různých finančních aplikací strojového učení, jako je prediktivní analýza, algoritmické obchodování a detekce podvodů. Použití technik strojového učení MATLAB navíc pomáhá při řízení rizik, včetně provozních, tržních a úvěrových rizik.
Jednou z hlavních výhod použití MATLABu je, že výrazně zkracuje čas potřebný k předběžnému zpracování dat. Vysokoúrovňové funkce MATLABu umožňují snadnou synchronizaci nesourodých časových řad, náhradu odlehlých hodnot za interpolované hodnoty, eliminaci anomálií a další operace.
8. Cloud Computing
Služby cloud computingu se používají k vývoji digitálních infrastruktur, jako je úložiště dat a bezpečnostní infrastruktura, které zlepšují provoz společnosti. Finanční společnosti pracují s rostoucím množstvím dat, což představuje problém omezené úložné kapacity a obavy o bezpečnost dat.
Služby cloud computingu se však ukázaly jako účinné při vývoji lepší úložné kapacity a silné bezpečnostní infrastruktury pro boj proti narušení dat. Cloud computing umožňuje finančním zaměstnancům pracovat odkudkoli a kdykoli. Zaměstnanci nyní mohou používat své chytré telefony nebo počítače k získání přístupu k firemním e-mailům a aplikačnímu softwaru pro monitorování a hodnocení v reálném čase mimo pracovní dobu a prostory.
Kromě toho cloud computing poskytuje společnostem nákladově efektivní služby. Například vybudování neomezené infrastruktury pro ukládání dat je efektivnější než nasazení a síťování mnoha datových serverů; snižuje nadměrné výdaje. Cloudové služby jsou tedy ve finančním odvětví velmi důležité, zejména kvůli jejich škálovatelnosti.
9. Software-as-a-Service (SaaS)
Software-as-a-service (SaaS) je aplikační software, který funguje pomocí cloudové infrastruktury. Funkce SaaS tak lze upravit podle potřeby. Jednou z výhod SaaS je jeho škálovatelnost. Proto s růstem podnikání roste i kapacita technologie SaaS.
Kromě toho je vývoj a modernizace IT infrastruktur na místě kapitálově náročnější než integrace technologie SaaS. SaaS se také používá při práci na dálku, aby umožnila snadnou komunikaci mezi zaměstnavateli a jejich zaměstnanci bez ohledu na místo. Google Meet, Asana a Slack jsou některé z nich nejvíce optimalizované nástroje SaaS pro vzdálené pracovníky.
Kromě toho nástroje SaaS pomáhají společnostem snadno a efektivně komunikovat se svými zákazníky pomocí dat z formulářů a výpisů. Pochopení aplikací SaaS vám pomůže přispět k obchodnímu růstu zlepšením komunikace mezi finančními institucemi, zainteresovanými stranami a zákazníky.
Zdokonalte se, abyste prosperovali v moderním finančním odvětví
Finanční instituce pokračují v rozdávání zdrojů, aby získaly nejnovější technologické nástroje a služby, aby zůstaly před konkurencí. Zaměstnanci a potenciální uchazeči o zaměstnání proto musí zůstat v obraze s požadovanými technickými dovednostmi, aby zvýšili své šance na úspěch ve finančním sektoru.
