Čtenáři jako vy pomáhají podporovat MUO. Když provedete nákup pomocí odkazů na našich stránkách, můžeme získat provizi přidružené společnosti.

Gaussovské distribuční křivky, běžně známé jako zvonové křivky, jsou grafy normálního rozdělení, které pomáhají při analýze rozptylu v souborech dat. Ve zvonové křivce představuje nejvyšší bod (což je také střední hodnota) událost, která je nejpravděpodobnější nastat, zatímco zbytek událostí je distribuován symetricky vzhledem k znamenat.

Od relativního hodnocení studentů a vytváření konkurenčních systémů hodnocení až po předpovídání výnosů mají zvonové křivky širokou škálu aplikací. Zde vás provedeme procesem vytvoření zvonové křivky v Excelu.

Základy vytváření zvonové křivky v Excelu

Abyste pochopili, jak vytvořit křivku zvonu v Excelu, předpokládejme, že jste profesor historie, který potřebuje hodnotit studenty na základě jejich výkonu v testu. Předpokládejme, že třída má 16 studentů s těmito známkami:

Nyní, než budete moci vytvořit zvonovou křivku jakékoli datové sady, musíte vypočítat její:

instagram viewer
  • Znamenat - průměrná hodnota souboru dat (udává střed křivky)
  • Standardní odchylka - měří, jak moc jsou datové body rozptýleny vzhledem k průměru (dává rozptyl křivky)

Finding Mean

Můžeš použít vestavěné funkce v Excelu pro výpočet základních statistik jako je průměr, směrodatná odchylka, procento atd. Chcete-li zjistit průměr, použijte funkci PRŮMĚR v Excelu:

Typ =AVERAGE(B2:B16) najít průměr výše uvedeného listu značek. Všimnete si, že dává hodnotu 53,93.

Pokud chcete hodnotu celého čísla, což obvykle budete chtít, můžete použít funkci ROUND. Chcete-li to provést, zadejte:

=ROUND(PRŮMĚRNÝ(B2:B16);0)

Nyní je průměr 54.

Hledání směrodatné odchylky

Excel ukazuje dva vzorce pro standardní odchylku:

  • STDEV.P se používá, když víte, že vaše data jsou kompletní, tj. jde o populaci.
  • STDEV.S se používá, když jsou vaše data neúplná, tj. máte vzorek populace.

Ve statistikách lidé často vybírají vzorky z populace, takže STEV.S se běžně používá. Protože máte kompletní data, tj. známky všech studentů ve třídě, použijeme je STDEV.P. Chcete-li získat směrodatnou odchylku daného listu značek, zadejte:

=STDEV.P(B2:B16)

Dostanete 27,755. Pokud chcete svou hodnotu v celých číslech, jednoduše ji zaokrouhlite zadáním:

=ROUND(STDEV.P(B2:B16);0)

Dostanete 28.

Třídění dat vzestupně

Chcete-li vytvořit tvar zvonu pro váš normální distribuční graf, musí být data ve vzestupném pořadí. Pokud vaše data nejsou ve vzestupném pořadí (jako v našem příkladu), jednoduše vyberte všechny hodnoty (testovací značky) ve vaší datové sadě, přejděte na Řadit a filtrovat na horním panelu a vyberte Seřadit vzestupně.

Jak vytvořit zvonovou křivku v Excelu

Nyní, když máte standardní odchylku i průměr (průměr), je čas vypočítat normální rozdělení daných hodnot. Jakmile to budeme mít, budeme mít vše, co potřebujeme k vytvoření naší zvonové křivky pomocí možnosti bodového grafu aplikace Excel. Nejprve najdeme normální rozdělení všech hodnot uvnitř datové sady:

1. Hledání normální distribuce

Je čas vypočítat normální rozdělení datových bodů. V Excelu můžete najít normální rozdělení pomocí NORM.DIST funkce, která vyžaduje následující proměnné:

  • X je datový bod, pro který chcete vypočítat normální rozdělení.
  • Znamenat je průměr daných údajů (již vypočítaný).
  • Standardní odchylka je směrodatná odchylka daných dat (již vypočtená).
  • Kumulativní je logická hodnota používaná k určení typu potřebné distribuce.

Chcete-li vypočítat normální rozdělení našich testů:

  1. Typ =NORM.DIST( v nové buňce (buňka C2 v našem případě.)
  2. Zadejte požadované hodnoty s čárkami mezi hodnotami, jak je uvedeno v syntaxi.
  3. Pro x zadejte B2, který udává první datový bod, tedy 12.
  4. Pro střední hodnotu zadejte D2, který udává průměr našich dat, a stiskněte F4. The F4 uzamkne hodnotu střední hodnoty označenou znakem dolaru ($ D $ 2), takže když zkopírujete tento vzorec pro různé hodnoty v našich datech, hodnota průměru zůstane stejná.
  5. Pro standardní odchylku zadejte E2 pro získání standardní odchylky a uzamknutí její hodnoty stisknutím F4.
  6. Nakonec napište NEPRAVDIVÉ místo kumulativní logické hodnoty a uzavřete závorky. Zadáním NEPRAVDIVÉ, získáte normální funkci hustoty pravděpodobnosti (PDF.) Poznámka: Musíte napsat SKUTEČNÝ získat kumulativní normální distribuční funkci (CDF).
  7. Po získání normálního rozdělení pro první hodnotu ji jednoduše přetáhněte, abyste získali normální rozdělení pro zbývající hodnoty vaší datové sady.

2. Vytvoření bodového grafu

Nyní, když máte datové body a normální rozdělení, máte vše potřebné k vytvoření vaší zvonové křivky. K tomu musíte vytvořte bodový graf v Excelu podle níže uvedených kroků:

  1. Vyberte datovou sadu (známky studentů) a jejich normální rozložení.
  2. Jít do Vložit > Bodový diagram.
  3. Vybrat Rozptyl s hladkými liniemi.
  4. A máte svou zvonovou křivku.

Můžete vidět, že graf není dokonale zvonovitý. Je to proto, že datová sada (studentské známky) nejsou normálně distribuovány (tj. průměr, medián a režim datové sady nejsou stejné.)

3. Přizpůsobení Bell Curve

Svou zvonovou křivku již máme, ale můžeme ji trochu vylepšit přizpůsobením. Nejprve aktualizujme název naší křivky dvojitým kliknutím na název a zadáním požadovaného názvu. (Můžete mimo jiné upravit typ písma, velikost písma a umístění nadpisu.)

Můžete odstranit Série1 napsané ve spodní části křivky zvonku vypnutím Legenda přepnout. Chcete-li, aby vaše křivka zvonu měla lepší tvar, můžete definovat maximální a minimální hodnoty vašeho grafu zvonu. Za tímto účelem dvakrát klikněte na osu x a získáte kartu Možnosti osy, kde můžete provést požadované změny.

Použití Bell Curves v Excelu

Nyní, když máte svou zvonovou křivku, která ukazuje pronikavá distribuční data, můžete ji použít k hodnocení svých studentů. Stejný proces můžete použít k vytvoření zvonové křivky pro jakákoli daná data.

Zatímco zvonová křivka poskytuje pravděpodobnost určitého datového bodu ve vaší sadě dat, existují několik dalších grafů, které můžete vytvořit v Excelu, abyste našli další zajímavé informace o svých datech soubor.