Strojové učení je kritickou součástí systémů umělé inteligence, se kterými je dnes AI efektivnější. Mnoho velkých společností využívá strojové učení k předpovídání výsledků ve svém podnikání, vývoji nových a vylepšených produktů a automatizaci procesů.
Proto podniky, které nasazují řešení AI, potřebují inženýry strojového učení, aby z těchto systémů vytěžili maximum. Jak tedy začít kariéru v této vzrušující oblasti? Zde je návod, jak se stát inženýrem strojového učení.
Kdo jsou inženýři strojového učení a co dělají?
Inženýr strojového učení je IT profesionál, který vyvíjí algoritmy, které umožňují systémům umělé inteligence učit se ze vstupních dat a automaticky pomocí dat předpovídat. Inženýři strojového učení spolupracují s datovými vědci na transformaci dat na použitelné informace (algoritmy) pro systémy AI.
V organizačním prostředí je konečnou odpovědností inženýrů strojového učení navrhnout a implementovat modely strojového učení a zlepšit již existující modely. Analyzují a organizují velká množství dat, ověřují kvalitu dat, vybírají vhodné datové sady a metody reprezentace a transformují data do algoritmů strojového učení.
Kromě toho inženýři strojového učení navrhují a testují různé systémy, zkoumají a implementují algoritmy a nástroje strojového učení a provádějí školení a přeškolování systémů. Kromě toho rozšiřují ML knihovny a vyvíjejí aplikace pro strojové učení podle potřeb klientů.
Jak se stát inženýrem strojového učení
Jako každá jiná profese musíte splnit určitá kritéria, než se stanete inženýrem strojového učení. S čistým odhodláním se můžete stát vyhledávaným inženýrem strojového učení; vše, co musíte udělat, je postupovat podle těchto kroků.
1. Naučte se kódovat s Pythonem
Strojové učení zahrnuje velké množství programování. Proto byste měli plynule ovládat hlavní programovací jazyky, jako je Python, C++ a Java. Můžete však začít s jedním programovacím jazykem, takže svůj mozek zbavíte žargonu. Python je pro začátek poměrně jednoduchý programovací jazyk.
dále algoritmy strojového učení, které musíte znát se používají k vývoji systémů strojového učení, jako jsou algoritmy hlubokého učení. Dobré zázemí v algoritmech strojového učení vám tedy poslouží jako inženýr strojového učení.
2. Absolvujte kurzy datové vědy a softwarového inženýrství
Abyste se stali inženýrem strojového učení, musíte se stejně jako každá jiná technologická profese naučit technické aspekty této práce a požadované technické dovednosti. Proto musíte mít solidní vzdělání.
Protože inženýři strojového učení obvykle pracují s daty a softwarovými programy, titul v oboru softwarového inženýrství nebo datové vědy je skvělým místem, kde začít. Kromě toho musí mít inženýři strojového učení pokročilé matematické a statistické dovednosti pomáhá jim analyzovat data a vyvíjet algoritmy strojového učení, čímž znovu zdůrazňuje potřebu vysoké školy stupeň.
Kromě toho můžete absolvovat online kurzy strojového učení, abyste získali konkrétní znalosti v oboru. Zde jsou některé z nejlepších online kurzů strojového učení, se kterými můžete začít:
- Úvod do strojového učení pro datovou vědu - Udemy
- Strojové učení pod dohledem: Regrese a klasifikace - Coursera
- Data Science Professional Certificate Program - IBM
- Neuronové sítě a hluboké učení - Coursera
- Machine Learning A-Z™: Praktický Python & R v Data Science - Udemy
3. Přihlaste se do Bootcampů a pracujte na projektech skutečného světa
Bootcampy jsou skvělým způsobem, jak rychle získat praktické zkušenosti v oboru. Zapsáním se do bootcampů získáte práci na projektech, které vám umožní získat zkušenosti v terénu, což je pro zaměstnavatele nesmírně důležité.
Navíc jsou bootcampy obzvláště důležité, protože vám pomohou naučit se požadované technické dovednosti a znalosti a zároveň získat praktické zkušenosti. Kromě toho je bootcamp skvělou cestou k vybudování dobrého portfolia.
Stejně tak se můžete pustit do osobních projektů a vyvíjet řešení strojového učení pro skutečné situace. Tady nějaké jsou nápady na projekty strojového učení pro začátečníky. Zde jsou některé z nejlepších bootcampů, které upevní vaše znalosti základních konceptů a postupů strojového učení.
- Bootcamp Data Science & Machine Learning - Udemy
- Pohlcující program softwarového inženýrství – Codesmith
- Data Science Bootcamp - Metis
- Bootcamp strojového učení – odrazový můstek
- Specializace Machine Learning on Google Cloud – Google Cloud
4. Získejte profesionální certifikace
Získání profesionálních certifikací je skvělý způsob, jak posílit svou kariéru inženýra strojového učení. Navíc je pro špičkové společnosti snazší zvážit vás na práci, když vlastníte certifikáty od předních institucí, protože to svědčí o vašem technickém zázemí a kompetenci v oboru.
Zvyšte proto svou hodnotu v oboru získáním odborných certifikátů. Profesní certifikáty můžete získat, když absolvujete certifikační program, školení nebo odbornou zkoušku organizovanou v oboru. Chcete-li se stát certifikovaným profesionálem v oblasti strojového učení, podívejte se na tyto programy.
- AWS Certified Machine Learning – Specialita
- Profesionální inženýr strojového učení – Google Cloud
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
5. Připojte se k profesionálním komunitám a vybudujte svou síť
Inženýři strojového učení pracují v týmech datových vědců, softwarových inženýrů a dalších technických profesionálů. Proto je pro váš úspěch jako inženýra strojového učení zásadní propojení s dalšími profesionály v oboru.
Výhody vstupu do profesního sdružení a vytváření sítí v rámci odvětví jsou dalekosáhlé. Za prvé vám pomůže zůstat v obraze o nejnovějších trendech v oboru a najít příležitosti pro rozvoj kariéry. Najděte si proto skupinu profesionálů v oboru, s nimiž se můžete připojit a navázat kontakty.
LinkedIn, MeetUp a Jobcase jsou skvělá místa pro hledání těchto spojení. Budování profesionálních vztahů na platformě, jako je LinkedIn, je poměrně jednoduché, i když je využívá Funkce LinkedIn vám mohou pomoci rozšířit vaši přítomnost rychlejší.
6. Přihlaste se na Role strojového učení
Posledním krokem k tomu, abyste se stali inženýrem strojového učení, je získání pracovních míst v oblasti strojového učení. A abyste toho dosáhli, musíte vytvořit technický životopis, který zdůrazní vaši praxi v oboru, nebo vystavit podmanivé portfolio. Psaní životopisu může být zdrcující, ale tento návod dál jak napsat technický životopis vám to usnadní.
Jako nováček strojového učení můžete začít s juniorskými rolemi, abyste získali průmyslové zkušenosti. Poté se postupně rozšiřujte, jak si budete budovat sebevědomí, abyste mohli převzít větší projekty a role.
Vybudujte si kariéru inženýra strojového učení
Aplikace strojového učení jsou na trajektorii růstu, protože mnoho společností se snaží využít svůj potenciál pro rozvoj podnikání a konkurenční výhodu. Přední společnosti jako Google a Netflix mají strojové učení nedílnou součástí svých operací.
Toto zvýšení využití strojového učení znamená zvýšení poptávky po inženýrech strojového učení. Proto je nyní příležitost zahájit kariéru ve strojovém učení podle kroků uvedených v tomto článku.
