Čtenáři jako vy pomáhají podporovat MUO. Když provedete nákup pomocí odkazů na našich stránkách, můžeme získat provizi přidružené společnosti. Přečtěte si více.

Umělá inteligence, strojové učení a datová věda jsou některé z dnešních nejpopulárnějších technologických oborů. Stát se profesionálem v kterémkoli z nich může být vaší vstupenkou k práci na některých z největších inovací, které budou pohánět svět na další desetiletí. Samozřejmě musíte držet krok s nejnovějším vývojem v oboru, abyste zůstali na špici.

To je místo, kde přicházejí podcasty. Nejlepší datová věda, strojové učení a podcasty AI vás mohou o těchto tématech a oblastech, kde je můžete použít, hodně naučit.

MLOps Live podcast je dvoutýdenní pořad otázek a odpovědí pořádaný odborníky na strojové učení. Jak název napovídá, zaměřuje se na pomoc posluchačům dozvědět se o operacích strojového učení, MLOps.

Podcast se skládá z pronikavých rozhovorů mezi hostiteli a hosty o tématech MLOps. Mezi hosty show patří mimo jiné Kuba Cieslik, Kyle Morris, Michal Tadeusiak a Federico Bianchi.

instagram viewer

Každá epizoda pořadu trvá 45 až 60 minut a soustředí se na konkrétní témata, jako je řízení projektů počítačového vidění pomocí AI a propojení mezi datovým inženýrstvím a neuronovým vyhledáváním.

TWIML AI Podcast existuje již léta a pořádá ho Sam Charrington, vlivný analytik a myšlenkový lídr v technologickém průmyslu. Zaměřuje se především na technologické, obchodní a IT lídry, výzkumníky AI/ML, datové inženýry a další datové profesionály.

Každý týden Sam zasedá s některými z nejskvělejších lidí z oblasti strojového učení a umělé inteligence, aby diskutovali o inovacích a nápadech v různých technologiích. Patří mezi ně datová věda a analytika, neuronové sítě, zpracování přirozeného jazyka (NLP) a hluboké učení.

Epizody obvykle trvají 30 minut až hodinu v závislosti na tématech k diskusi. Podcast je dostupný na všech hlavních platformách, včetně Apple Podcasts, Google Podcasts a Spotify, takže jeho nalezení je snadné.

Podcast Data Skeptic pokrývá umělou inteligenci, shlukovací algoritmy k-means, data časových řad a další úzce související témata datové vědy, AI a ML. Existuje od roku 2014 a za tu dobu přinesla stovky rozhovorů a je široce považována za autoritu ve výše uvedených oblastech.

Podcast běží v sezónách, z nichž každá je založena na ústředním tématu. Jako takový obsahuje zasvěcený výzkum a názory odborníků z oboru a dalších hostů. Pokud se chcete dozvědět více o algoritmickém návrhu, cloudové infrastruktuře, klíčových faktech o AI a úplném strojovém učení, toto je jeden podcast, který si musíte vyzkoušet.

Podcast Data Crunch je produktem společnosti Data Crunch, poradenské firmy pro obchodní analytiku, kterou založili Curtis Seare a Ryan Nokes. Obsahuje rozhovory s odborníky na datovou vědu, výzkumníky a podnikateli, které to umožňují dokonalí jedinci, se kterými se mohou podělit o své profesní zkušenosti, úspěchy i neúspěchy v oboru posluchači.

Populární témata, o kterých se můžete dozvědět prostřednictvím tohoto podcastu, zahrnují roli AI ve stavebnictví a datové strategii v sektoru vzdělávání. Najdete zde také cenné informace o aplikacích umělé inteligence v odvětvích, jako jsou finance a lékařství.

Lukas Biewald založil tento dvoutýdenní podcast, kde zpovídá ML lídry z několika světově nejvizionárnějších společností a výzkumných institucí. Jeho seznam hostů zahrnuje osobnosti jako Drago Anguelov, Mircea Neagovici a Will Falcon.

Jednou z populárních epizod je sitdown with Jeremy Howard, kde Lukas a Jeremy diskutují o budoucnosti strojového učení a jeho aplikacích v reálném světě. Epizody mohou trvat od 45 minut do hodiny a půl. Kromě toho mohou posluchači poslouchat podcast na webu Weights and Biases a na platformách, jako jsou Apple Podcasts a SoundCloud.

Za tímto úžasným podcastem stojí společnost Changelog Media. Název je prozradí za obsah pořadu, který zahrnuje poutavé rozhovory o MLOps, AIOps (operace umělé inteligence) a neuronových sítích. Epizody se pohybují od 30 minut do hodiny a můžete je poslouchat na všech hlavních platformách podcastů.

V podcastu se objevují odborníci z oboru, tech profesionálové, nadšenci pro datovou vědu, studenti a obchodní osobnosti, kteří diskutují o různých nápadech a inovacích v AI a ML. Samozřejmě, myšlenkou je propagovat učení a show toho dosahuje sebevědomě. Posluchači jsou vystaveni produktivnímu diskurzu o praktických aplikacích těchto technologií v reálném světě.

Eye On AI je další dvoutýdenní podcast pojednávající o strojovém učení a vylepšeních umělé inteligence. Moderuje Craig Smith, zkušený zpravodaj New York Times. Epizody obsahují rozhovory s počítačovými vědci, vývojáři umělé inteligence, zakladateli startupů a univerzitními profesory, včetně jednoho, který stojí v čele týmu stojícího za největším systémem umělé inteligence na světě.

Tyto diskuse zahrnují knihovny strojového učení, ochrana osobních údajů zákazníků, automatické generování kódu a rozvoj IoT (Internet of Things). Můžete také najít informace o nejnovějších nápadech pro budování platforem bez kódu, vývoj konvolučních neuronových sítí a aplikaci jazykových modelů ML.

Pokud chcete získat hloubkový přehled o sociálních, ekonomických a etických důsledcích aplikací umělé inteligence v reálném světě, Voices in AI je podcast, který byste měli poslouchat. Byron Reese, generální ředitel společnosti GigaOm, ji pořádá a spolupracuje s některými předními mozky umělé inteligence.

Každá epizoda podcastu trvá hodinu a obsahuje jednoho hosta. Výstavu zdobili někteří z nejznámějších světových vědců, inženýrů, výzkumníků a dalších, včetně nositelky Nobelovy ceny Kary Mullis, Roba Lubowa, Fiony McEvoyové a Didem Un Atese. Každý host a Byron diskutují o důležitých otázkách týkajících se aplikací umělé inteligence, včetně umělé umělé inteligence, nerovnosti příjmů a nezaměstnanosti, robotů a humanoidních strojů umělé inteligence.

Stát se inženýrem strojového učení se snadněji řekne, než udělá. Pokud jste však přesvědčeni, že je to správná kariéra, je přihlášení k odběru podcastu Adventures in Machine Learning chytrým krokem.

Moderátoři Ben Wilson a Michael Berk hovoří o různých tématech, včetně toho, jak provádět výzkumné špičky, testovat kódy ML a aplikovat modely časových řad ve strojovém učení. Kromě toho uslyšíte diskuse s významnými lídry v oboru, jako jsou Vidhi Chugh a Jesse Langford.

Podcast je zdarma k poslechu; epizody najdete všude, kde posloucháte své oblíbené podcasty. Případně jej můžete přidat pomocí RSS kanálu.

Zjistěte více o AI, ML a Data Science z nejlepších podcastů

Poslouchání a učení jsou nezbytné pro růst jako profesionála v oblasti AI, ML nebo datové vědy. Poslechněte si postřehy od lídrů v oboru a špičkových profesionálů. Pochopte aktuální stav aplikací AI a ML a sledujte, kam směřují.

Poznávání inovací v těchto sektorech je samozřejmě vzrušující a sledování práce jednotlivců, kteří toho ve vašem oboru tolik dokázali, je neocenitelné. Informace v těchto podcastech vás mohou nasměrovat k dosažení mnohem více, než jste si kdy představovali.