Matematika je docela všestranná dovednost, protože se hodí téměř do každé kariéry. Zejména technický průmysl má pro matematiky jedny z nejlukrativnějších pracovních míst.
Zde jsou nejlepší technologické kariérní cesty, které můžete jako odborník na matematiku sledovat, a co z vás dělá ideálního kandidáta. Všechny vyžadují stejný základ, ale některé vyžadují specifické schopnosti a nastavení mysli.
1. Strojní inženýr
Poznávání strojů a jejich navrhování zahrnuje několik technologických odvětví, od motorů po elektroniku a HVAC. A strojní inženýr potřebuje matematiku, aby zjistil, jak vytvořit různé produkty a zajistit, aby správně fungovaly.
Chcete-li se ucházet o tento druh práce, je nezbytný příslušný titul a přinejmenším znalost počtu, algebry a statistiky. Kolik matematiky použijete, závisí na zvolené cestě strojního inženýrství.
2. Počítačový programátor
Jazyk počítačů je čistá matematika. Toto úzké spojení znamená, že nemůžete v programování prosperovat bez dobrých znalostí matematiky.
Abychom byli přesní, musíte být zběhlí v binární a diskrétní matematice vedle své typické algebry, statistiky a počtu.
Chce to také hodně cviku, takže kromě získání odpovídající kvalifikace se ujistěte, že se omezíte na podobné projekty psaní programu v C pro násobení dvou matic.
3. Softwarový inženýr
V digitální době není nouze o práci resp certifikace pro softwarové inženýry. Matematika, kterou potřebujete, se liší od zaměstnání k zaměstnání, ale základní dovednost pro řešení problémů a učení se programovacích jazyků jako Python, C# a SQL je nutností.
Specifické matematické znalosti, které byste měli mít, zahrnují notaci s velkým O, podmíněnou logiku, pravděpodobnost a analýzu. Samozřejmě, čím širší a vyšší vaše odbornost, tím více budete moci udělat při navrhování softwaru a řešení problémů.
4. Inženýr strojového učení
Data, matice a vektory jsou klíčovými součástmi této technologické kariéry, kterou se můžete vydat mnoha různými směry, ať už praktickými nebo výzkumnými.
Ale co dělá inženýr strojového učení pro většinu podniků je automatizace procesů. Klient může například chtít okamžitě třídit informace, které by normálně trvalo věčnost, nebo provádět akce, jako je reakce na zákazníky nebo přidělování úkolů pracovníkům.
Matematický odborník, který je ideální pro role související s umělou inteligencí, má pod sebou lineární algebru, statistiky a počet. Ještě lepší dovednosti zahrnují znalost analýzy dat, programovacích jazyků R a Python a algoritmů strojového učení.
5. Vývojář blockchainu
Blockchain je jedním z nejzajímavějších oborů. Dva dobré důvody proč byste se měli naučit vývoj blockchainu je, že 81 procent ze 100 nejlepších společností jej již používá, přičemž se očekává, že celý trh dosáhne do roku 2026 výrazně více než 40 miliard dolarů.
To, co děláte jako vývojář blockchainu, je kódování a procesní algoritmy v decentralizovaném účetním systému, který se obvykle týká financí.
Požadovaná matematika se týká programování, analýzy a kryptografie se zvláštním důrazem na algoritmy digitálního podpisu s eliptickými křivkami. Je to specializovaná matematika pro speciální kariéru.
6. Datový analytik
Pokud jste odborník na matematiku a rádi pracujete s daty, je to pro vás dobrá práce. Pokud ještě nemáte potřebnou kvalifikaci, je jich spousta online kurzy pro datové analytiky naučit se řemeslu a zodpovědnosti.
Protože smyslem analýzy dat je pochopit a spravovat vzorce nezpracovaných dat výhody klientů, musíte se smířit s předměty jako umělá inteligence a stroj učení se.
Matematická část vyžaduje, abyste zdokonalili své dovednosti v lineární algebře, počtu, statistice, pravděpodobnosti a celkovém řešení problémů.
7. Datový architekt
Namísto analýzy dat můžete vytvořit celý rámec společnosti, který bude tato data ukládat, integrovat a zpracovávat.
Tato infrastruktura ovlivňuje efektivitu a bezpečnost každé organizace, takže datová architektura je důležitou rolí, u níž se očekává, že poptávka poroste každý rok o 0,97 procenta. Náborové vyhlídky.
Vaše matematika musí být výjimečná, abyste udrželi krok s požadavky práce, která se do značné míry opírá o aritmetiku, algebru, počet a statistiku. Čím více číselných znalostí přinesete ke stolu, tím lepší jsou vaše vyhlídky.
8. Data Modeler
Datové modelování vyžaduje stejně vysokou úroveň aplikované matematiky jako jakákoli jiná kariéra v této technické oblasti. Jakmile se však do ní dostanete, výzvy a odměny mohou být velmi uspokojivé.
Stručně řečeno, datoví analytici, architekti a modeláři často spolupracují na studiu, vývoji a správě toku a struktury velkých dat organizace.
Úkolem modeláře je navrhovat databáze a pečovat o ně tak, aby zefektivnily tok informací a reprezentovaly je jasným a konstruktivním způsobem. Pokud se to udělá dobře, může to pomoci firmě k lepším výkonům a usnadnit život jejím zaměstnancům.
9. Finanční analytik
Podnikové finance také generují data, která mohou být nejužitečnější, když je někdo sleduje a ví, jak je využít ve svůj prospěch.
K tomu slouží finanční analytik: zhodnotí, kde se klient nachází a jaké kroky by měl dále podniknout pro lepší investice a celkový zisk.
Klíčové je silné vzdělání v oblasti financí, ekonomie, účetnictví nebo matematiky. Na stát se úspěšným finančním analytikem, musíte být schopni rychle porozumět číslům, vytvářet zdravé peněžní plány a dobře je komunikovat.
10. auditor
Analýza finančních informací je také součástí práce auditora, ale rozdíl je v tom, že to dělají, aby zajistili, že klient zpracuje jejich finanční prostředky efektivně, zákonně a bezpečně.
Boj proti hackerům a podvodům je stejně důležitý jako budování klientské základny a pozitivní pověsti, s čímž může auditor pomoci například tím, že zjistí nesrovnalosti v platbách zákazníků. Tedy vědět jak odhalit přátelský podvod a další problémy jsou další výhodou.
Celkově vzato, pro hladkou kariéru auditora byste měli mít kvalifikaci v oblasti účetnictví, znalosti aplikované matematiku a být co nejefektivnější s účetním softwarem, ideálně pro různé velikosti podniků a potřeby.
11. Statistik
Stejně jako finanční analytici a auditoři mohou statistici pracovat ve všech druzích společností, aby studovali a interpretovali data užitečnými způsoby. Jejich odbornost je ve statistické teorii a ve všem, co s ní souvisí.
To zahrnuje standardní matematiku, od počtu po pravděpodobnost, a informatiku, přičemž většina auditů dnes probíhá prostřednictvím digitálních systémů.
Jinými slovy, chcete-li vyniknout v této profesní dráze, potřebujete nadání pro matematiku a IT – nemluvě o bystrém citu pro detail, pokud chcete ve všech těch datových sestavách najít poučné vzorce.
Odborníci na matematiku jsou již připraveni na skvělou kariéru v technice
Pokud rozumíte a dokážete snadno aplikovat matematiku na jakoukoli situaci, vaše vhodné kariérní možnosti jsou stejně rozmanité. A vzhledem k tomu, že technologie je nejžhavějším odvětvím, je to vzrušující směr, kterým se vydat, ať už vás zajímá software, AI, fintech nebo něco jiného.
Zjistěte, které pole k vám nejvíce mluví a zda vaše přihlašovací údaje odpovídají účtu. Pokud ne, udělejte, co můžete, abyste svůj životopis obohatili o certifikace a zkušenosti. I když začínáte s úplně jinou kariérou, můžete dosáhnout vysněné technické práce – může to jen trvat trochu více času a práce.
