V této éře vyspělých technologií spočívá růst podniků v přesném předpovídání a předpovídání obchodních vzorců. Vaše schopnost studovat data a rostoucí trendy, abyste mohli říct, čeho je ve společnosti dosáhnout, je obrovskou součástí business intelligence.
Analytik business intelligence (BI) spolupracuje se společnostmi na zkoumání konkurentů a pochopení tržních sezón prostřednictvím analýzy dat. Je tedy výhodou, pokud rozumíte obchodním vzorcům a máte silné poradenské schopnosti. Pokud se chcete prosadit, zde je deset dovedností, které se naučíte být analytikem business intelligence.
1. Dolování dat
Hlavní odpovědností analytika business intelligence je vizualizace dat, která je možná pouze tehdy, pokud rozumíte tomu, jak data extrahovat a těžit. Schopnost dolování dat vám pomůže pochopit, kde extrahovat data relevantní pro společnost, pro kterou pracujete.
Normálně jsou data vždy dostupná ve velkých souborech dat, ale díky dovednostem dolování dat můžete extrahovat užitečné informace, vyčistit je a zpřístupnit. Tři základní metody dolování dat jsou klasifikace, shlukování a asociace.
Během klasifikace dat rozdělujete velké datové sady do kategorií, které zahrnují veřejná data, důvěrná data, místní data a pouze interní data. Druhou částí dolování dat je shlukování dat. Řekněme, že jste extrahovali veřejná data. Musíte je dále rozdělit podle podobnosti.
Nakonec v asociaci dat zjistíte vztah mezi extrahovanými daty a tím, co je dělá tak podobnými. To znamená, že si uvědomíte, proč jsou dovednosti dolování dat důležité pro business intelligence, protože tvoří základ obchodní analýzy.
2. Příprava dat
Jakmile pochopíte, jak data těžit, na řadě je naučit se tato data připravit. I když dolování dat vyžaduje, abyste podobná data dali dohromady, stále musíte extrahovaná data organizovat a strukturovat. Chcete tato nezpracovaná data převést na data připravená k analýze, protože v business intelligence můžete používat pouze organizovaná a strukturovaná data.
Budete také muset být zběhlí v datové struktury, které by měli znát všichni programátoři protože business intelligence vyžaduje určité znalosti programování. V rámci dovedností přípravy dat se musíte naučit, jak data filtrovat, čistit a transformovat.
Tyto procesy vám pomohou identifikovat chyby a načíst a uložit data, což vám poskytne výhodu při potvrzování dat, abyste mohli činit informovaná obchodní rozhodnutí. To také šetří vaši společnost před vytvářením nespolehlivých analytických výsledků.
3. Obchodní znalosti
Mít obchodní znalosti a porozumět obchodnímu modelu vaší společnosti dává směr, jak směrovat zdroje společnosti správným směrem. Analýza business intelligence přesahuje shromažďování informací. Budete muset pochopit, jak používat vyčištěná data k dosažení výsledků, které společnost potřebuje. Měly by to být užitečné informace pro správná rozhodnutí.
S rozsáhlými obchodními znalostmi můžete podpořit vizi společnosti poskytováním poradenství o využití tržních trendů ke zvýšení příjmů. Tyto dovednosti vám také pomohou interpretovat data způsobem, který je v souladu s vizí a posláním společnosti. Takže nekompilujete kusy dat. Vizualizujete je a uspořádáte způsobem, který je v souladu s obchodním růstem.
4. Analytické a kritické myšlení
Musíte mít kritické myšlení začleněné do odpovědnosti analytika business intelligence. Sběr dat, analýza a vyvozování závěrů, které by byly užitečné pro vaši společnost, vás také staví na piedestal úspěchu jako analytika business intelligence.
Schopnost analytického a kritického myšlení vám pomůže správně prozkoumat data a vytvořit z vašich shromážděných dat něco užitečného. Kritické myšlení vám také pomáhá rozpoznat slabá místa firemního systému na základě dat, která jste shromáždili.
Pokud například pracujete pro prodejce potravin, jako je McDonald's, a shromažďujete data o přílivu osobních prodejů a online objednávek. Kritické myšlení vám pomůže rozhodnout, zda zvýšit svou personalizovanou online prodejní strategii nebo zlepšit zážitek zákazníků z jídla. Chcete se také rozhodovat pro aktuální období na základě dat, která jste shromáždili, při zachování cílů společnosti.
5. Programovací jazyky
Jádrem analýzy business intelligence je programování. Budete potřebovat základní znalosti programování SQL, které vám pomohou předem agregovat, filtrovat a pouze vybrat data nezbytná pro vaši analýzu. Se znalostí SQL dotazů můžete vytvářet pohledy (řádky a sloupce dat) o několika tisících, čímž se sníží množství dat, se kterými musí váš nástroj BI pracovat. Tento proces usnadňuje a urychluje analýzu.
Proto učení základní SQL příkazy a dotazy je důležitou dovedností pro analytiky business intelligence. Programovací jazyk SQL je také užitečný pro extrakci dat, kvalitu dat, validaci dat a vytváření analytických sestav. Pro vizualizaci dat potřebujete kromě programovacího jazyka SQL také základní znalosti programování v Pythonu a R.
6. Statistická analýza
Prostřednictvím statistické analýzy můžete rozeznat trendy na trhu a předpovídat obchodní vzorce. Zahrnuje organizování a analýzu nezpracovaných dat za účelem získání spolehlivých informací. Během statistické analýzy odstraníte ze souboru dat veškeré zkreslení a ponecháte vám strukturovaná data.
Analytik business intelligence by měl mít statistické analytické dovednosti k popisu vzorců, které mohou předvídat budoucí změny v poptávce trhu, službách nebo cenách v závislosti na společnosti, ve které pracujete pro. Tuto dovednost budete potřebovat k získání užitečných informací z chaotických dat, čímž snížíte nejistotu při rozhodování.
7. Vytváření sestav a řídicích panelů
Naučte se vytvářet sestavy a řídicí panely, které vám pomohou organizovat a spravovat data vaší společnosti. Pomáhá vám ukládat data do vzorců, které usnadňují výpočet růstu a výkonu vaší společnosti. Pomocí sestavy, kterou vytvoříte, můžete také promítnout budoucí trendy společnosti a prezentovat je zúčastněným stranám, které chtějí do společnosti investovat.
Navíc výběr ideálního reportovacího nástroje, je vhodné, abyste se naučili orientovat v softwaru pro vytváření sestav a vizualizovali data relevantní pro vaši společnost. Chcete také vytvářet přehledy, které jsou jednoduché a snadno srozumitelné. Díky rozvoji dovedností při vytváření řídicích panelů se reprezentace dat na platformě vše v jednom stává snadnou.
Pro analytika business intelligence je předávání dat tím nejjednodušším způsobem zásadní. Proto je důležitá znalost vytváření sestav a dashboardů, které zjednodušují data.
8. Vizualizace dat
Dovednosti vizualizace dat zahrnují porozumění účelu dat, orientaci v nástrojích pro vizualizaci dat a vyprávění přesvědčivého příběhu pomocí grafů, webových map, grafů a tabulek. Kromě toho je nezbytné naučit se prezentovat data laikovi pomocí tabulek a grafů. Kombinace statistických dat s uměním a silné vizuální designérské dovednosti jsou plusy.
Jakmile budete moci shromáždit vyčištěná data a spustit je v různých databázích, upgradujte své dovednosti v oblasti vizualizace dat, abyste se stali lepším analytikem business intelligence. Důležité je také naučit se, kdy použít jaký typ grafu. Chcete se vyhnout používání nesprávných typů grafů, které mohou lidi zmást.
9. Organizace a řízení času
Vaše schopnost efektivně řídit svůj čas a rychle interpretovat data je důležitá pro růst vaší společnosti. Pokud pracujete pro zdravotnickou společnost, která chce rozšířit své lékařské služby a získat údaje o čísle osob, které v minulosti léčili, budete muset tyto analýzy třídit organizovaným způsobem.
Drobná chyba v údajích může mít za následek velkou trhlinu v image vaší společnosti. Kromě pečlivosti je důležité předávání informací včas, zejména při poskytování údajů akcionářům, kteří chtějí před investováním prozkoumat některé zprávy. Pomáháte své společnosti přijímat relevantní rozhodnutí včas tím, že poskytujete požadovaná data včas.
10. Znalosti oboru
A konečně je nutné mít znalosti o vaší společnosti v oboru. Pokud pracujete v oblasti zdraví a fitness nebo digitálního marketingu, musíte být obeznámeni s nejnovějšími trendy a trajektoriemi. Přečtěte si čísla a sledujte, co mění ostatní konkurenti. Kdyby přehodnotili svou strategii, mohli provést analýzu.
Analyzujte data vaší společnosti a najděte způsoby, jak tyto informace využít k posílení zdrojů vaší společnosti. To je však možné pouze tehdy, pokud rozumíte tomu, jak se v tomto odvětví orientujete a co ho pohání. Kromě toho, že se stanete přínosem pro vaši společnost, znalost vašeho oboru také zvyšuje vaši hodnotu jako analytika business intelligence.
Staňte se nejlépe hodnoceným analytikem Business Intelligence
Kromě získání dovedností na vysoké úrovni jako analytik business intelligence budete také potřebovat vhodný nástroj BI, který vám pomůže posílit vaši kariéru a dosáhnout nejvyššího hodnocení. Jedním z nejlepších je Power BI. Pomocí Power BI získáte přesné výsledky během okamžiku.
Abyste se tedy stali nejlépe hodnoceným analytikem business intelligence, můžete začít tím, že projdete některými online kurzy, které vám pomohou zvládnout Power BI.