Čtenáři jako vy pomáhají podporovat MUO. Když provedete nákup pomocí odkazů na našich stránkách, můžeme získat provizi přidružené společnosti. Přečtěte si více.

Nedávné inovace v oblasti umělé inteligence katapultovaly popularitu Pythonu. Lidé žasnou nad tím, co umělá inteligence dokáže, a výhody pro produktivitu, které strojové učení přináší do světa technologií.

Programování v Pythonu pohání mnoho globálních průmyslových odvětví, včetně datové vědy, vývoje webu, financí a bezpečnosti. Postupně se z toho stává vyhledávaná technická dovednost.

Existuje mnoho zdrojů dostupných online pro výuku programování v Pythonu. Ale ne všechny jsou praktické. Všechny tyto repozitáře GitHub obsahují praktické návody, které rozšíří vaše dovednosti.

Toto úložiště obsahuje výukové programy programování pro různé jazyky, včetně Pythonu. Má příspěvky od více než 100 zkušených softwarových vývojářů. Jako student si procvičíte tutoriály a naučíte se vytvářet aplikace od začátku.

Tutoriály zahrnují různé projekty, které umožňují studentovi procvičovat dovednosti založené na Pythonu. Patří mezi ně strojové učení,

instagram viewer
škrábání webu a vytváření robotů a webových aplikací. Můžete pracovat na projektech v reálném světě a získat požadované dovednosti.

Výukové programy využívají k vytváření projektů kombinaci programovacích jazyků. Kromě Pythonu tedy můžete pracovat s jinými jazyky a technologiemi. Při učení Pythonu se tedy seznamujete s jinými jazyky a komunitami.

Toto úložiště je výchozím místem pro algoritmy Python. Mastering základní algoritmy je dovednost, kterou by měl mít každý programátor. Obsahuje mnoho algoritmů implementovaných v Pythonu. Repo je open-source komunita programátorů, kteří vytvářejí nové projekty. Vzájemně si pomáhají s nápady a řešením problémů. Jejich hlavním cílem je spolupracovat na dokumentování a modelování užitečných algoritmů pomocí kódu.

Když se připojíte ke komunitě, trénujete a přispíváte do stávajících projektů. Mají účty na sociálních sítích, kde vývojáři komunikují, ladí a diskutují o projektech.

Komunita vás informuje o nejnovějších programových zprávách a pokynech v Pythonu. Mají také úložiště a komunity dalších moderních programovacích jazyků.

Toto úložiště vytvořil ostřílený programátor Pythonu jménem Asabeneh Yetayeh. Je to jedno z mnoha úložišť, které vytvořil pro moderní programovací jazyky.

30 dní programování v Pythonu je pro začátečníky výzvou naučit se Python za 30 dní. Je to průvodce krok za krokem, který zahrnuje každodenní výzvy. Jako student máte na konci každé lekce poznámky a cvičení, které otestují své učení. Cvičení mají kategorie 1-3, aby otestovali vaše porozumění pojmům dne.

Chcete-li získat certifikát, musíte se aktivně zapojit do výzvy 30DaysOfPython. Pro všechny zájemce o 30denní sprint existuje telegramová skupina. Když splníte výzvu, získáte certifikát. Máte také možnost naučit se kurz svým vlastním tempem a trvat déle než 30denní výzva.

Jako student můžete vznášet problémy a přispívat do repo. Kurz má na GitHubu hodnocení 18 000 hvězdiček, takže by stálo za to se na něj podívat.

Toto je praktický kurz strojového učení od Siraje Vajala. Je to výzva na 100 dní strojové učení nadšenci. Siraj rozděluje kurz na poznámky a denní aktivity. Tento rozvrh vás postupně vystavuje konceptům strojového učení.

Začnete úvodními příručkami, které pokrývají témata, jako je instalace nezbytných nástrojů a softwaru Pythonu. Později postoupíte ke složitějším konceptům, jako jsou rozhodovací stromy a logistická regrese. Příručka poskytuje potřebné datové sady a kód, který můžete použít během cvičení.

Strojové učení je složité téma, které vám může připadat skličující. Tento kurz vás naučí základy dostatečně pomalým tempem, abyste zůstali ovladatelní.

Toto je hřiště Python vytvořené Oleksii Trekhleb a dalšími přispěvateli. Poskytuje interaktivní rozhraní pro změnu a přidání kódu, abyste viděli, jak to funguje.

Úložiště vám doporučuje procvičit si programování v Pythonu pomocí následujících kroků:

  1. Vyberte si téma, které byste se chtěli naučit nebo zrekapitulovat.
  2. Přečtěte si pokyny propojené s docstrings ve skriptech.
  3. Prohlédněte si příklady kódu a výrazů, abyste viděli očekávaný výstup.
  4. Změňte aserce, přidejte a spusťte kód k procvičování.
  5. Spusťte testy, abyste zjistili, zda funguje správně.

Svůj kód můžete zkontrolovat podle poskytnutých průvodců styly kódu Pythonu. To pomáhá naučit se syntaxi a výrazy Pythonu praxí. Zlepšuje také kvalitu vašeho kódu. Repo můžete použít jako cheat k rekapitulaci příkazů a konstrukcí Pythonu.

Tento kurz od Davida Beazilyho pokrývá základní aspekty programování v Pythonu. Klade důraz na psaní skriptů, manipulaci s daty a organizaci programů. Kurz není určen pro úplné začátečníky v programování. Zaměřuje se na vývojáře se zkušenostmi s jinými programovacími jazyky než Python.

Tento kurz je součástí Davidových kurzů vedených instruktorem. Stejný kurz v Pythonu používá pro firemní školení a profesní rozvoj. Jako student se budete učit a cvičit na projektech v reálném světě.

Kurz vám pomůže porozumět složitým programům Python a lépe s nimi pracovat. Naučíte se psát kvalitní a upravovat nebo číst kód od jiných vývojářů. Zahrnuje 25–35 hodin intenzivní práce, včetně praktických cvičení kódování. Ale máte také možnost učit se svým vlastním tempem.

Jeffery Hu vytvořil toto úložiště pro výzvy Pythonu. Repo obsahuje více než 100 cvičení Pythonu pro uživatele, aby si otestovali své programátorské dovednosti. Cvičení zahrnují vzrušující projekty, jako je tvorba her, překladatelské programy a manipulace s funkcemi.

Součástí úložiště jsou doprovodné poznámky, které vysvětlují požadavky a očekávání. Tyto příklady si můžete procvičit pomocí online IDE, které běží v prohlížeči. Jeffrey nastavil IDE pro začátečníky, kteří se snaží nastavit místní prostředí. Pomáhá vám naučit se jazyk jeho procvičováním při čtení.

Proč se učit Python?

Mnoho vývojářů považuje Python za jazyk vhodný pro začátečníky. Jeho dostupná syntaxe a efektivní jazykové struktury přinášejí zvýšení produktivity. Python je všestranný, takže je užitečný při vytváření reálných řešení. Můžete jej použít v jednoduchých projektech a složitých projektech, jako je vývoj AI.

Python se zlepšuje s každým vydáním. Nejnovější verze, Python 3.11, má mnoho vylepšení. Mezi dalšími vylepšeními jsou nové moduly knihoven a vylepšené interprety. Tato vylepšení usnadňují psaní kódu, ladění a nastavování projektů.