Umělá inteligence přináší do zdravotnictví transformační vylepšení, ale odborníci a pacienti musí také zvážit rizika této technologie.

Pokroky v umělé inteligenci znamenají revoluci ve zdravotnictví. Chatboti pomáhají pacientům studovat nemoci, úložné systémy zefektivňují organizaci dat a trénované modely urychlují vývoj léků.

Navzdory těmto vylepšením jsou však mnozí k umělé inteligenci stále skeptičtí. Místo toho, abychom slepě důvěřovali fámám, pojďme diskutovat o tom, jak systémy AI pozitivně a negativně ovlivňují zdravotnický průmysl.

Pozitivní dopad umělé inteligence na zdravotnický průmysl

AI má několik aplikací ve zdravotnictví. Globální tech lídři začleňují strojové učení do technologií, které farmaceutické společnosti, lékaři a pacienti denně používají.

1. AI zjednodušuje práci na paměti

Umělá inteligence umožňuje zdravotníkům automatizovat rutinní práci. Uvolňují více času pro své pacienty tím, že odkládají únavné, ale kritické úkoly, jako jsou následující:

  • Vstup dat: Ruční zadávání denních zdravotních záznamů, pojistných událostí a účtů trvá hodiny. Pro urychlení procesu používají zařízení zásuvné moduly AI. Lékařští písaři trénují nástroje jako AI v Tabulkách k automatickému doplňování a generování opakujících se vzorců.
  • Plánování schůzek:Plánování webových stránek a aplikací pomoci pacientům rychleji rezervovat schůzky. Namísto zasílání potvrzovacích zpráv tam a zpět, zařízení e-mailem přizpůsobené kalendáře ukazující jejich dostupnost.
  • Zpracování reklamací: Lékařské instituce školí systémy umělé inteligence, aby odhalily běžné chyby a nesrovnalosti v pojistných událostech. Jejich personál se stará pouze o předem kvalifikované pacienty.

Použijte AI k zodpovězení běžných lékařských otázek. Vývojáři školí chatboty na rozsáhlých souborech dat obsahujících různá témata, od léků na předpis až po možnosti léčby. Níže uvedená fotografie ukazuje ChatGPT vysvětlující léky proti úzkosti.

AI také zjednodušuje složité předměty. Chatboti převádějí informace, které čerpají ze svých datových sad, na zhuštěná, snadno srozumitelná vysvětlení. Tento obrázek ukazuje Bing Chat, jak vysvětluje úzkost pětiletému dítěti. Všimněte si, jak při ilustraci citlivého a matoucího tématu používá jednoduché analogie a ohleduplné frázování.

Získejte nejlepší výsledky z ChatGPT a Bing Chat, kromě jiných chatbotů, psaním podrobných a jasných výzev. Explicitně popište, jak chcete, aby platforma reagovala.

3. Zdravotníci mohou snadno organizovat data

Systémy cloud computingu řízené umělou inteligencí pomáhají lékařským institucím organizovat soubory rychleji a efektivněji. Vyžadují menší zásah člověka než starší cloudové platformy. Zdravotničtí pracovníci mohou ulehčit technické úkoly, jako je správa přístupu, sledování souborů, kategorizace dat a rutinní kontroly. Nebudou muset najímat IT tým pouze na cloudovou údržbu.

Jediným problémem je, že v raných dnech technologie AI nebylo příliš mnoho možností. Ale s Google Cloud integrace technologií AI a ML do svých produktů, další tech lídři budou brzy následovat.

4. Aplikace řízené umělou inteligencí poskytují nouzovou pomoc

Vývoj s Internet věcí (IoT) a AI neustále zlepšují vzdálené systémy monitorování pacientů. Lékaři si již nevyměňují nekonečné e-maily s pacienty. Mnoho platforem dokonce aktualizuje zdravotní záznamy, důležité statistiky, recepty a diagnózy, což umožňuje nepřetržité monitorování.

Kromě rutinních pozorování urychlují platformy řízené umělou inteligencí také nouzovou pomoc. Některý z tyto aplikace vám mohou zachránit život. Například, Armádní příručka přežití nabízí praktické tipy pro přežití, zatímco Odpověď PulsePoint varuje uživatele před krizí v okolí.

5. Nové technologie mohou spustit lékařské inovace

S nedávným pokrokem ve strojovém učení očekávejte více inovací v oblasti zdravotnictví. Ano, závod AI se zaměřuje na jazykové modely. Tyto technologie však mají více lékařských aplikací, než si veřejnost uvědomuje – jdou nad rámec chatbotů a generátorů obrázků.

Umělá inteligence ve skutečnosti již desítky let urychluje lékařský výzkum. A 2017 zpráva zveřejněná Stanfordskou univerzitou ukazuje hluboké konvoluční neuronové sítě (DCNN) klasifikující rakovinu kůže. A 2014 studie v Current Cardiology Reports také vysvětluje, jak může AI přesně diagnostikovat pacienty.

Negativní dopad umělé inteligence na zdravotnický průmysl

Široká dostupnost nástrojů AI představuje ve zdravotnictví několik rizik. Při nesprávném použití nebo zneužití mohou způsobit značné škody.

1. Pacienti používají Chatboty pro vlastní diagnostiku

Více pacientů si AI diagnostikuje samo. Namísto placení za konzultace požádají generativní nástroje umělé inteligence, aby vysvětlily příznaky a navrhly možnosti léčby. Výzvy k hraní rolí dokonce nutí chatboty jednat jako lékaři.

Přestože je samodiagnostika pomocí chatbotů pohodlná a cenově dostupná, vystavuje pacienty riziku dezinformací. Pamatujte: AI nekontroluje dvakrát fakta. Pouze reaguje na výzvy a stahuje data ze svých datových sad. Dokonce i OpenAI nabádá uživatele k ověření výstupů, protože ChatGPT občas vytváří neobjektivní obsah.

2. AI přehlíží sociokulturní faktory

Při předepisování léků berou zdravotníci v úvahu finance svých pacientů, preference životního stylu a kulturní zázemí. Nejdou jen podle zjevných fyzických příznaků. Spojování pacientů s nepřístupnými plány je odradí od další léčby.

Bohužel generativní nástroje umělé inteligence poskytují diagnózy na základě analýzy zjevných symptomů a stavů, které pacienti zadávají. Mají tendenci přehlížet sociokulturní faktory. Níže uvedená fotografie ukazuje ChatGPT, který navrhuje obecný program pro diabetes.

Než mohou nástroje umělé inteligence psát přesné diagnózy, musí je vývojáři vycvičit, aby začlenili sociokulturní faktory s lékařskými příznaky. Do té doby by pacienti neměli automatizovat diagnózy.

3. Stroje se nedokážou vcítit do lidí

AI není vnímavá. Jeho nedostatek emocí způsobuje, že není schopen porozumět pocitům pacientů, natož empatický. Níže uvedená fotografie ukazuje reakci Bing Chat na depresi. Poskytuje pouze podporu napodobováním relevantních zdrojů o léčbě duševního zdraví.

Stejně jako sociokulturní faktory ovlivňují diagnózy psychologické a emocionální podmínky. Posoudit je musí i lékaři. Duševní nemoci se totiž projevují fyzickými příznaky.

Vezměte si jako příklad paniku a infarkty. Sdílejí podobné varovné příznaky, jako je tlak na hrudi, studený pot, dočasná paralýza a dušnost. Rozlišení mezi těmito dvěma vyžaduje vyšetření fyzického a duševního zdraví.

4. Systémy AI jsou náchylné k hackerským útokům

Plně automatizace organizace souborů může být nebezpečná. Zdravotnické ústavy toho nesou hodně osobně identifikovatelné údaje (PII), od zdravotních záznamů po čísla sociálního zabezpečení. Jsou to citlivá a vysoce důvěrná data. Miliony kyberzločinců a zlodějů identit po celém světě budou používat pokročilé hackerské metody, aby je získali.

Zdravotnická zařízení samozřejmě mohou stále investovat do zabezpečeného cloudového úložiště. Měli by však také najmout odborníky v oblasti IT, aby udržovali a spravovali jejich systémy digitálních záznamů.

5. Přijetí nových technologií umělé inteligence je nákladné

Přijetí systémů umělé inteligence dále zvyšuje náklady na zdravotní péči. Zdravotnická zařízení by nakonec mohla zvýšit sazby, aby pokryla své počáteční investice. Pacienti však již nemohou držet krok s rostoucími náklady na zdravotní péči. Informuje o tom CNBC že 100 milionů Američanů již bojuje s účty za lékařskou péči – 12 % dokonce dluží více než 10 000 dolarů. Spotřebitelé si nemohou dovolit zdravotní inflaci.

Má AI pozitivní nebo negativní dopad na zdravotnický průmysl?

Bez ohledu na váš názor tu AI zůstane. Řešení řízená umělou inteligencí budou i nadále narušovat různá odvětví zdravotnického průmyslu, od výrobců léků po nemocnice. Postupně přepracují způsob, jakým tyto oblasti fungují.

Takže spíše než bojovat s novými technologiemi, přijměte je. Pamatujte: AI je ze své podstaty nezaujatá. Zda to zanechá pozitivní nebo negativní dopad, závisí na tom, jak to lidé používají.