Je rychlé inženýrství skutečnou prací? 9 faktorů, které je třeba zvážit

Šíření jazykových modelů vyvolalo potřebu rychlých inženýrů. Na základní úrovni komunikují s AI. Je jejich odpovědností napsat účinné vzorce pro konkrétní úkoly a role.

I když se pohotové inženýrství masivně prosazuje, ne každý má o této profesi vysoké mínění. Někteří věří, že rychle zastará. Namísto přijímání nepodložených fám, pojďme posoudit, zda je rychlé inženýrství skutečnou prací na základě potenciálu vznikajícího odvětví.

Je AI Prompt Engineering skutečnou prací?

Krátká odpověď na tuto otázku je ano. Vzhledem k tomu, že vývojáři uvolňují iterace jazykových modelů vlevo a vpravo, společnosti potřebují k jejich správě zaměstnance na plný úvazek. Komunikace s AI se stala legitimní prací.

Bylo řečeno, rychlé inženýrství je také ohroženo zastaráním. Odborníci spekulují, že by to mohl být pomíjivý trend. AI již provádí různé projekty – teoreticky by mohla automatizovat generování vstupů a školení.

Budoucnost samozřejmě nikdo nezná. Ale můžeme objektivně posoudit, zda rychlé inženýrství zůstane lukrativní, evergreenovou kariérou na základě níže uvedených faktorů.

1. Úplné možnosti zaměstnání

Celková stabilita rychlého inženýrství záleží na tom, zda to zaměstnavatelé považují za dlouhodobou investici. Neplýtvají prostředky na potenciálně zastaralé pozice. Nejčastěji najímáte dodavatele při testování rizikových podniků, nezávazných rolí nebo nových oddělení.

V tuto chvíli pouze technologické společnosti najímají rychlé inženýry na plný úvazek. Jednotliví klienti a startupy potřebují pouze dodavatele. A na základě pracovních rad jako Upwork a Indeed tyto smlouvy často zahrnují tři až šest měsíců práce.

Nikdo nemůže předpovědět, kdy zaměstnavatelé začnou propouštět rychlé inženýry. Takže pro jistotu zaměstnání najděte pozice, které nabízejí plné zaměstnanecké výhody, jako je zdravotní péče, odstupné, penzijní fondy a pojištění.

2. Bariéry ke vstupu

Přimět umělou inteligenci k provádění složitých, vícestupňových úkolů vyžaduje více práce, než si lidé uvědomují. Ano, každý může psát jednoduché výzvy. Optimalizace instrukcí však vyžaduje důkladnou znalost generativní umělé inteligence a velkých jazykových modelů plus některé základní programovací dovednosti.

Vezměte tento výstup jako příklad. Naplnili jsme ChatGPT základní jednořádkovou výzvou, která mu řekla, aby hrál roli fiktivní postavy jménem Tomie. Uvidíte, že naše pokyny okamžitě vypustilo.

Na této fotografii jsme nastínili kontext našich pokynů, stanovili jasné hranice a obešli určitá omezení. ChatGPT se úspěšně zhostil role zmíněné funkční postavy.

3. Příležitosti kariérního postupu

Stabilní kariérní postup nabízí příležitosti k postupu. Zaměstnanci jsou více motivováni překračovat své povinnosti při práci na vertikálních povýšeních. Slepé pozice, které představují pouze boční pohyby, se často stávají zastaralými.

Vzhledem k rychlému růstu generativní umělé inteligence mohou pohotoví inženýři očekávat růst mezd a pracovních míst s postupem. Je jich několik rozvíjející se kariéry v AI. Pokud by rychlé inženýrství bylo nadbytečné, můžete prozkoumat další oblasti, např. programování, školení a marketing.

Jen se ujistěte, že se neustále zvyšujete. Zaměřte se na budování nových dovedností, které využívají nejnovější pokrok v oboru – proměňte se v nenahraditelného zaměstnance.

4. Pracovní zátěž

Zatímco vysoká pracovní zátěž nezaručuje jistotu práce, nedostatek kritických úkolů znamená nadbytečnost. Postradatelní pracovníci často dostávají méně práce. Jejich zaměstnavatelé přesouvají úkoly na nové technologie, jiné zaměstnance nebo dodavatele a postupně snižují jejich pracovní zátěž. Poté budou buď propuštěni, nebo převedeni na jinou pozici.

Ale při rychlosti, jakou AI postupuje, nemusí pohotoví inženýři brzy docházet o práci. Generativní nástroje umělé inteligence vyžadují neustálé testování. Existují nekonečné vstupní kombinace a variace, z nichž každá poskytuje jedinečný výstup.

5. Růst trhu práce

Vysoce konkurenční odvětví umělé inteligence roste rychlým tempem a nevykazuje žádné známky zpomalení. Ve skutečnosti se k závodu AI stále připojuje více technologických společností. Začleňují nástroje umělé inteligence do svých pracovních postupů, vyvíjejí jazykové modely a rozšiřují stávající technologie umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem.

I když je to zastrašující, rychlý vývoj AI podněcuje růst trhu práce. Využití modelů umělé inteligence vyžaduje rychlé inženýry. Větší technologické společnosti by mohly dokonce vybudovat celé týmy věnované psaní a testování výzev, zejména pokud provádějí supersložité úkoly.

6. Dlouhodobá poptávka

Je těžké říci, jak dlouho budou společnosti potřebovat zaměstnance, kteří se budou věnovat pouze testování a psaní výzev. Jiné pracovní role mohou tuto funkci absorbovat. Zaměstnavatelé by ušetřili zdroje tím, že by požádali své programátory a vývojáře, aby se také ujali rychlého inženýrství.

V ideálním případě požádejte o hybridní role, abyste zůstali relevantní na pracovišti. Nepište jen výzvy. Můžete také dohlížet na trénování algoritmů, filtrovat datové sady a zkoumat případy použití AI. Zaměstnanci s více funkcemi jsou nepostradatelní.

7. Kompenzace

Prompt engineering nejprve získal popularitu pro svou platovou třídu. Publikace ji oslavují jako jednu z nejlukrativnějších technické práce, které vyžadují malé nebo žádné znalosti kódování. Bloomberg dokonce říká, že pohotoví inženýři by mohli vydělat 175 000 až 375 000 dolarů ročně. Pro referenci, Statista uvádí, že vývojáři softwaru na vyšší úrovni s bakalářským a magisterským titulem v průměru 200 000 $ ročně.

Malé firmy překvapivě nabízejí i konkurenční platové balíčky. Zkuste si procházet rychlé výpisy inženýrů na Indeed a Upwork – uvidíte, že většina rolí platí 70 000 až 200 000 $ ročně.

To znamená, že ne všichni pohotoví inženýři mají šest čísel. Například mnoho prodejců Fiverr nabízí dlouhé a složité výzvy za pouhých 20 USD. Vaše odměna stále závisí na vaší kvalifikaci.

8. Stabilita role

AI je nově se rozvíjející technologie. Průmysl často zavádí inovace – neexistuje žádná záruka, jak dlouho dnešní populární systémy zůstanou relevantní. I váš obor může rychle zastarat.

Zabezpečte svou kariéru před neočekávaným vývojem tím, že použijete rychlé inženýrství na nové nástroje. Nesoustřeďte se pouze na jeden nebo dva systémy. Nové technologie by mohly rychle sesadit z trůnu nejrozšířenější modely převodu textu na obrázek a jazykové modely.

9. Certifikace a vzdělávací zdroje

Najdete jich několik zdroje na rychlé inženýrství. Ale protože je tato práce relativně nová, neexistují zatím žádné všeobecně přijímané programy a kurzy. Oficiální certifikace Google a Meta jsou samozřejmě vždy působivé.

Chcete-li zlepšit svou rychlou inženýrskou kvalifikaci, prostudujte si reálné aplikace a případy použití. Začněte testovat různé výzvy. Zaměstnavatelé shledají solidní portfolio účinných a funkčních pokynů působivější než náhodné certifikáty kurzů.

Měli byste začít kariéru v rychlém inženýrství?

Rychlé inženýrství je vynikající branou do technologického průmyslu. Využijte nízké bariéry vstupu. Dokonce i uchazeči bez technických zkušeností se mohli naučit komunikovat s různými jazykovými modely AI.

Připravte se na vysoce konkurenční trh práce – technologické společnosti přidělují vysoce placené role pouze kvalifikovaným kandidátům. Před odesláním žádostí o zaměstnání se musíte zlepšit. Procvičte si používání různých systémů umělé inteligence, podívejte se, jak zpracovávají vstup, a přepište výzvy, aby byly stručné.