Chcete vylepšit svou hru na analýzu dat? Zde je několik důmyslných způsobů, jak používat ChatGPT jako výkonný nástroj ve vaší sadě nástrojů pro analýzu dat.

Během několika posledních měsíců došlo k nárůstu počtu vydaných nástrojů umělé inteligence. Jedním z takových mocných nástrojů je ChatGPT, pokročilý LLM schopný porozumět a vést textové konverzace podobné lidským.

Ačkoli bylo prokázáno, že ChatGPT generuje konverzační text, byl cenným přínosem pro lidi v různých odvětvích. Pro datové analytiky lze ChatGPT použít k vylepšení jejich analytických schopností a ke zvládnutí složitých datových problémů. Podívejme se na některé způsoby, jak mohou datoví analytici používat ChatGPT, aby byli produktivnější ve své každodenní práci.

1. Upřesněte představy o úkolu

Datoví analytici mohou využít schopnosti ChatGPT k upřesnění a brainstormingu o úkolu nebo případové studii. Od té doby ChatGPT dokáže generovat konverzační text, můžete jej zapojit a zkoumat různé perspektivy kladením otázek.

Předpokládejme, že chcete napsat skript pro automatizaci obchodního procesu. Můžete požádat ChatGPT o nápady, jak začít. Stačí jej požádat o výzvu prostřednictvím chatu a počkat na jeho odpověď. Z odpovědi můžete klást další otázky nebo alternativní názory.

Případová studie: Mám obchodní problém. chci vytvořit řídicí panel v aplikaci Excel segmentovat a sledovat chování mého zákazníka. V současné době provozuji kavárnu a několik objednává přes můj e-shop.

Jaké informace bych měl shromažďovat od svých zákazníků? Jaké klíčové ukazatele výkonu bych měl měřit? Jaký nástroj a typ vizualizace bych měl použít? Jaký druh kohortové analýzy a co mi doporučujete začlenit do segmentace uživatelů?

2. Oprava chyb a odstraňování problémů

Při své každodenní práci analytika dat narazíte na chyby ve svém kódu, vzorci nebo skriptu. Konverzační setkání s ChatGPT může poskytnout strategie ladění, nový pohled nebo dokonce kódová řešení chyb.

ChatGPT může vysvětlit, proč váš kód vyvolal problém, pokud poskytnete výzvu a chybovou zprávu.

Moje výzva: Chci, aby tento vzorec DAX vrátil hodnotu na základě vybraného data v mém filtru. Uvažovaný rok a měsíc. Níže uvedený vzorec však vrátil chybu.

Zákazník Espresso a Cappuccino= 

VYPOČÍTAT(

SOUČET('údaje o prodeji'[Množství]),,

UDRŽOVACÍ FILTRY( 'údaje o prodeji'[Typ produktu] ="espresso" a 'údaje o prodeji'[Typ produktu] ="Cappuccino")

3. K interpretaci dat a vysvětlení složitého kódu

ChatGPT se osvědčuje při pokusu o pochopení dlouhého nebo složitého kódu. Abyste v těchto situacích kódu porozuměli, zkopírujte a vložte kód, kterému se snažíte porozumět, a požádejte o odpověď slovy: „Vysvětlete tento kód“.

4. Chcete-li psát, upravovat a generovat kódy, vzorce a syntaxe

Stejným způsobem, jakým lze ChatGPT použít k interpretaci komplexního kódování. Můžete požádat, aby pro vás vytvořil kód nebo syntaxi.

Případová studie: Máte Příkaz if v Pythonu s for Loop. Váš aktuální kód pouze zkontroluje, zda je délka myList přesně 3, a projde jej, pokud je výrok pravdivý. Jinak provede příkaz else a vypíše každou položku v myList2. Chtěli byste jej však upravit tak, aby všechny položky v obou seznamech tiskly přesně čtyřmi písmeny.

Moje výzva: můžete tento kód Pythonu upravit tak, aby místo toho tiskl všechny položky v obou seznamech přesně čtyřmi písmeny:

myList = ['Krajta', 'MUO', 'Ahoj']

myList2 = ["Ryba", "Zlato", "Taška"]

-lilen(můj seznam)== 3:

pro položky v myList:

tisk(položky)

jiný:

pro položky2 v myList2:

tisk(položky 2)

5. Učení se novým dovednostem

Máme pro vás článek, jak na to přidat do Tabulek Google statické datum a čas. Pomocí ChatGPT se můžete dozvědět více o tomto tématu nebo jak udělat něco podobného v jiné aplikaci. Například, jak přidat statické datum a čas do Tableau.

Napsáním výzvy se můžete dozvědět o nových funkcích a dovednostech nebo jak používat konkrétní funkci ve vašem oblíbeném analytickém nástroji.

6. Zdokumentujte své kódy

Kódy, které mají komentáře, jsou snáze čitelné. Ale můžete uznat, že každý ten proces považuje za nudný a monotónní. ChatGPT dokáže tento úkol provést bez námahy as velkou přesností a účinností.

Položte mu otázku a poskytne vám plně komentovaný kód, který můžete zkopírovat a vložit jako odpověď.

Moje výzva: Můžete přidat komentáře k tomuto kódu SQL:

VYBRAT

 e.employee_id TAK JAKO"Zaměstnanec #"

, e.křestní_jméno || ' ' || e.příjmení TAK JAKO"Název"

, e.mail TAK JAKO"E-mailem"

, e.phone_number TAK JAKO"Telefon"

, TO_CHAR(e.datum_náboru, 'MM/DD/YYYY') TAK JAKO"Datum pronájmu"

, TO_CHAR(e.plat, 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') TAK JAKO"plat"

, e.commission_pcct TAK JAKO"Provize %"

, 'funguje jako' || j.job_title || ' v ' || d.název_oddělení || ' manažer oddělení: '

|| dm.first_name || ' ' || dm.last_name || ') a přímý nadřízený: ' || m.křestní_jméno || ' ' || m.prijmeni TAK JAKO"Aktuální zaměstnání"

, TO_CHAR(j.min_plat, 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') || ' - ' ||

TO_CHAR(j.max_plat, 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') TAK JAKO"Současný plat"

, l.adresa_ulice || ', ' || l.PSČ || ', ' || l.město || ', ' || l.state_province || ', '

|| c.country_name || ' (' || r.region_name || ')'TAK JAKO"Umístění"

, jh.job_id TAK JAKO"ID úlohy historie"

, 'pracoval od' || TO_CHAR(jh.počáteční_datum, 'MM/DD/YYYY') || ' do' || TO_CHAR(jh.end_date, 'MM/DD/YYYY') ||

' tak jako ' || jj.job_title || ' v ' || dd.název_oddělení || ' oddělení'TAK JAKO"Historie název práce"


OD zaměstnanců e

-- do dostat název aktuálního job_id

 PŘIPOJIT pracovní místa j

ON e.job_id = j.job_id

-- do dostat jméno aktuálního manager_id

 VLEVO PŘIPOJIT zaměstnance m

ON e.manager_id = m.employee_id

-- do dostat název aktuálního oddělení_id

 VLEVO PŘIPOJTE SE k oddělením d

ON d.department_id = e.department_id

-- do dostat jméno vedoucího aktuálního oddělení

-- (nerovná se současnému manažerovi a může se rovnat samotnému zaměstnanci)

 VLEVO PŘIPOJIT zaměstnance dm

ON d.manager_id = dm.employee_id

-- do dostat název umístění

 LEFT JOIN umístění l

ON d.location_id = l.location_id

 VLEVO PŘIPOJTE SE k zemím c

ON l.country_id = c.country_id

 LEFT JOIN regiony r

ON c.region_id = r.region_id

-- do dostat pracovní historie zaměstnance

 LEFT JOIN job_history jh

ON e.employee_id = jh.employee_id

-- do dostat název pracovní historie job_id

 PŘIPOJIT SE VLEVO pracovní místa jj

ON jj.job_id = jh.job_id

-- do dostat název oddělení z historie zaměstnání

 VLEVO PŘIPOJTE SE k oddělením dd

ON dd.department_id = jh.department_id

OBJEDNATPODLEE.employee_id;

Datoví analytici mohou ve své práci používat ChatGPT

Výkonná řešení AI, jako je ChatGPT, zvyšují produktivitu každého, dokonce i datových analytiků. Pomocí schopností zpracování přirozeného jazyka ChatGPT a dotazování se na správnou výzvu mohou datoví analytici rychle a přesně získat nápady a vhled do svých úkolů.

Zatímco však ChatGPT může být spolupracovníkem ve vaší práci, je důležité kriticky zhodnotit a otestovat jeho zpětnou vazbu. Prozkoumejte tedy tuto fantastickou technologii, integrujte ji do svého pracovního postupu a dejte mi vědět, co si myslíte.