Silná AI vs. Slabá AI: Jaký je rozdíl?

Umělou inteligenci (AI) často vnímáme jako výpočetní inteligenci, která napodobuje lidskou mysl. Tato charakteristika však neplatí pro všechny systémy AI, protože různé typy AI mají odlišné vlastnosti. Dvě hlavní kategorie v rámci AI jsou „silná AI“ a „slabá AI“, které představují různé přístupy ke strojové inteligenci.

Nyní se podívejme na základní rozdíly mezi silnou a slabou AI a prozkoumáme současný stav technologie AI.

Co je slabá AI?

Slabá umělá inteligence, známá také jako úzká umělá inteligence, označuje aplikace umělé inteligence, které jsou speciálně navrženy k automatizaci úkolů vyžadujících zvláštní kognitivní dovednosti. Tato kategorie umělé inteligence využívá modely strojového učení přizpůsobené pro konkrétní úkoly, jako je rozpoznávání objektů, interakcí chatbotů, osobních hlasových asistentů, systémů automatických oprav a vyhledávacích algoritmů Google ostatní.

Možná se divíte, proč je tato kategorie umělé inteligence označována jako „slabá“ umělá inteligence. Výraz „slabý“ může mylně naznačovat, že tyto aplikace AI nějakým způsobem chybí. Je však důležité si uvědomit, že rychlý pokrok v AI a jejich všudypřítomný dopad napříč různými průmyslovými odvětvími jsou z velké části způsobeny úzkou inteligencí strojů. Označení „slabé“ znamená, že se tyto aplikace zaměřují na určitou nebo úzkou kognitivní funkci.

Aplikace slabé AI

ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E a Bard jsou jen některé příklady nástrojů umělé inteligence, které v letech 2022 a 2023 vzaly svět útokem. Je pozoruhodné, že tolik profese využívají jejich široké uplatnění, což dokonce vyvolalo debaty o potenciálu umělé inteligence nahradit lidi a mnoho z nás zanechalo otázku, "Může mě ChatGPT nahradit?"

Je však důležité poznamenat, že tyto úžasné nástroje jsou stále klasifikovány jako příklady „slabé umělé inteligence“ v akci.

Pojďme prozkoumat sedm běžných aplikací slabé umělé inteligence:

1. E-mailové spamové filtry: Funkce určené k detekci a přesměrování nevyžádaných e-mailů do složky nevyžádané pošty.
2. Chatboti: Nástroje, které využívají Zpracování přirozeného jazyka (NLP) interakce s lidmi jsou dalším příkladem slabé AI.
3. AI umělci: Počítačem generované umění využívající AI dokáže přeměnit pokyny v přirozeném jazyce na obrázky a také spadá pod deštník úzké AI.
4. Chytří hlasoví asistenti: Siri, Cortana, Alexa a další mohou za vás provádět četné úkoly tím, že budou reagovat na hlasové příkazy.
5. Algoritmy sociálních sítí: Doporučení na platformách jako Twitter, Instagram, Facebook nebo dokonce Spotify jsou všechna poháněna slabými algoritmy AI.
6. Autonomní řízení: The samořídící funkce ve vozidlech je další aplikací slabé umělé inteligence.
7. Zdravotní péče: Aplikace AI ve zdravotnictví, jako jsou lékařské diagnostické systémy schopné identifikovat nemoci s minimálním zásahem člověka, slouží jako další příklady slabé AI v akci.

Navzdory termínu „slabá umělá inteligence“ je jasné, že má mnoho aplikací v reálném světě, které již používáme.

Omezení slabé AI

Hlavním důvodem dnešních omezení AI je její zaměření na automatizaci specifických úkolů pro lidi. Například ChatGPT a Google Bard jsou navrženy jako velké jazykové modely (LLM). Jsou speciálně naprogramovány pro generování textového obsahu. Podobně Midjourney a Stable Diffusion jsou generátory textu na obrázek omezené na tuto konkrétní funkci.

Pojďme prozkoumat některá omezení a nevýhody slabé umělé inteligence:

• Omezené možnosti kvůli modelům specifickým pro úlohu.
• Úzké aplikace umělé inteligence jsou velmi závislé na datech a vyžadují velké datové sady, aby se naučily a vykonávaly určité úkoly.
• Rozšířením může použití velkých datových sad způsobit problémy se soukromím a zpracováním dat.,
• Slabá umělá inteligence se při provádění úkolů často spoléhá na lidský zásah, což může do procesu vnést lidské předsudky.
• Tyto aplikace mohou být citlivé na kybernetické hrozby a zranitelnosti.

Navzdory těmto omezením se však nástroje jako ChatGPT staly během krátké doby zveřejnění skutečně nepostradatelné.

Co je silná AI nebo AGI?

Na rozdíl od slabé AI existuje silná AI, známá také jako umělá obecná inteligence (AGI). Tato forma umělé inteligence je založena na přesvědčení, že výpočetní výkon může napodobovat schopnosti lidského mozku, včetně analytického myšlení a dalších intelektuálních schopností. Silná umělá inteligence má za cíl vytvořit stroje schopné vykonávat jakýkoli intelektuální úkol, který může dělat člověk, ne nutně stejným způsobem jako lidé.

Na rozdíl od slabé AI se silná AI nespoléhá na specifické naprogramované modely pro provádění úzkých úkolů. Místo toho má potenciál zvládnout obecné úkoly simulací funkcí lidského mozku. AGI má schopnost umožnit technologickým systémům, aby se časem vyvíjely a přizpůsobovaly se změnám v prostředí.

Bude to silná AI, která pravděpodobně povede k singularitě. Je však důležité poznamenat, že silná umělá inteligence je stále vzdáleným cílem, protože velká část práce v této oblasti zůstává převážně teoretická. Samotný koncept silné AI často čerpá inspiraci ze sci-fi filmů a románů.

Aplikace silné AI

Vzhledem k tomu, že vývoj silné umělé inteligence je ještě třeba dokončit, najít ji v praktickém reálném světě Scénáře je téměř nemožné, takže se hodně mluví pouze o jeho použití a vývoji teoretický. Zde je však pět očekávaných aplikací, kde by bylo možné využít silnou umělou inteligenci:

1. Emocionální inteligence a zpracování myšlenek: Porozumění lidským emocím a myšlenkovým procesům lze začlenit do systémů AGI, což je přínosné pro odvětví, jako je zdravotnictví, vzdělávání a služby zákazníkům.
2. Rozhodování: Stroje vybavené silnou AI mohou mít schopnost činit autonomní rozhodnutí na základě racionality.
3. Vývoj: Silné systémy umělé inteligence by mohly umožnit strojům, aby se přizpůsobily a upravily tak, aby lépe vyhovovaly jejich okolí.
4. Vědomí: Sebevědomí a schopnosti vědomého rozhodování lze dosáhnout pomocí silných systémů umělé inteligence.
5. Umělá kreativita: Silná umělá inteligence může odemknout potenciál pro umělou kreativitu a umožnit strojům generovat inovativní nápady bez lidských pokynů.

Navzdory převážně teoretické povaze AGI má zjevně obrovský potenciál.

Omezení silné AI

Silná AI nebo AGI má potenciál být pro naši společnost transformační. Při zavádění takových systémů je však třeba zohlednit několik aspektů a problémů.

• Složitost, protože silná umělá inteligence vyžaduje pro trénink obrovské množství dat a vysoký výpočetní výkon.
• Etické úvahy, které vyplývají z nejistoty ohledně chování silné umělé inteligence ve scénářích reálného světa (např. systémy AGI mohou činit rozhodnutí škodlivá pro lidi).
• Systémy AGI se budou do značné míry spoléhat na lidská data, což může vést k předsudkům přenášeným lidmi.
• Bezpečnost a odpovědnost za činy silné umělé inteligence (např. určování, kdo by měl nést odpovědnost, když se něco pokazí).

Vzhledem k potenciálu AGI, který mění svět, musí být zavedena rozsáhlá regulace předtím, než bude jakýkoli takový produkt uvolněn pro veřejnost. Už to bylo dostatečně obtížné regulovat generativní AIa AGI tyto problémy zvýší o další stupeň.

Rozdíly mezi silnou a slabou AI

Existuje několik pozoruhodných rozdílů mezi silnou a slabou AI, pokud jde o jejich účel, metodu učení a přístup k řešení problémů. Pojďme prozkoumat tyto rozdíly.

Účel

Pozoruhodný rozdíl mezi těmito dvěma systémy umělé inteligence spočívá v jejich účelu. Slabé systémy umělé inteligence jsou primárně určeny k automatizaci konkrétních procesů a provádění dobře definovaných úkolů, což vede ke zvýšení efektivity v různých oblastech.

Na druhou stranu, silné systémy umělé inteligence, i když jsou hypotetické, mají za cíl napodobit fungování lidského mozku. Tyto systémy mohou pravděpodobně disponovat sebeuvědoměním, vědomím a analytickými schopnostmi, což jim umožňuje provádět širokou škálu obecných úkolů, podobně jako lidé.

Metoda učení

Úzké systémy AI a AGI se také liší v metodách učení. Úzká umělá inteligence se při učení vzorů a provádění opakujících se úkolů spoléhá na specifické datové sady. Slabá AI obvykle zpracovává data tak, že je klasifikuje na základě předem stanovených kritérií.

Naproti tomu mechanismy AGI vyžadují rozsáhlé množství dat k provádění obecných povinností, jejichž cílem je napodobit kognitivní procesy lidské mysli. V důsledku toho AGI využívají ke zpracování a analýze informací metody shlukování a propojování dat.

Přístup k řešení problémů

Slabé systémy umělé inteligence jsou speciálně navrženy pro opakující se úkoly, které vyžadují podrobné zkoumání datových sad a rozpoznávání vzorů. To umožňuje systému provádět spolehlivé předpovědi a výsledky.

Pro srovnání, silná umělá inteligence využívá přístup k řešení problémů zaměřený na řešení složitějších a kreativnějších úkolů. Spoléhá na rozsáhlé soubory dat a neustále se vyvíjí, aby se přizpůsobil novým podmínkám a výzvám.

Současný stav technologie AI

Dnes jsou naše každodenní všední úkoly primárně automatizovány úzkou nebo slabou AI. Tyto systémy však postrádají kognitivní schopnosti a analytické myšlení, které jsou přirozené pro lidský mozek. V důsledku toho se výzkumníci a vývojáři v současné době zaměřují na pokrok AI tak, aby zahrnovala více lidských výpočetních systémů.

Umělá všeobecná inteligence (AGI) bude mnohem sofistikovanější než její slabé protějšky AI. Nicméně AGI je stále v rané fázi vývoje a má před sebou ještě dlouhou cestu, než se stane realitou.