Rychlý nárůst chatbotů s umělou inteligencí vyvolal etické obavy, vzrušení a obavy o zaměstnanost v téměř stejném měřítku. Ale budou sázky znovu navyšovány?

Pokud tyto nástroje mají Achillovu patu, pak je to neschopnost zohlednit lidské emoce v odpovědích. S pokrokem v oblasti „emocionální umělé inteligence“ je však možné, že budeme svědky dalšího obrovského skoku vpřed v technologii umělé inteligence.

Emocionální problém

Pochopení lidských emocí může být komplikované, dokonce i pro lidi. Navzdory tomu, že je to něco, co se začínáme učit od narození, stále můžeme často špatně číst cizí emoce. Trénovat stroje v dovednostech, které lidé neovládají, je obrovská výzva.

Nicméně oblast emoční umělé inteligence, známá také jako afektivní počítání, dělá pozoruhodné pokroky. Abychom pochopili, jak emocionální umělá inteligence funguje, je důležité ji porovnat s tím, jak lidé interpretují emoce ostatních. Proces lze rozdělit do tří hlavních oblastí:

  • Mimika/manýry: Někdo zářící jako Cheshire kočka je evidentní. Ale co slzy? Mohou to být slzy radosti nebo smutku. Pak jsou tu jemnosti a letmé výrazy, kterých si sotva všimneme, ale dávají vám podvědomé vodítka o emocích ostatních.
    instagram viewer
  • Řeč těla: Opět je zde spousta indicií, které lidé používají téměř podprahově k určení emočních stavů.
  • Skloňování hlasu: Tón a skloňování hlasu může být silným indikátorem emocionálního stavu. Například rozpoznání rozdílu mezi radostí a hněvem často spočívá v nuancích toho, jak se něco říká.

Nuance lidských emocí jsou místem, kde vznikají výzvy. K řešení těchto výzev využívá umělá inteligence emocí řadu technik.

Jak Emotion AI funguje?

Podobně jako na tom spoléhají chatboti AI obrovské databáze nazývané velké jazykové modely (LLM) pro generování odpovědí spoléhá emocionální AI také na masivní soubor dat. Hlavním rozdílem je forma dat.

Krok 1: Shromáždění dat

Emoční „modely“ umělé inteligence shromažďují data z celé řady zdrojů. Stejně jako LLM tvoří část modelu text. Ale emocionální modely umělé inteligence využívají i jiné formy dat, mezi ně patří:

  • Hlasová data: Může to být mimo jiné z nahraných hovorů zákaznických služeb nebo videí.
  • Výrazy obličeje: Tato data lze získat z různých zdrojů. Jedním z běžných způsobů je zaznamenat vyjádření dobrovolníků prostřednictvím zachyceného telefonního videa.
  • Fyziologické údaje: Metriky, jako je srdeční frekvence a tělesná teplota, lze měřit k určení emočního stavu dobrovolných účastníků.

Shromážděná data pak lze použít k určení lidských emočních stavů. Stojí za zmínku, že ne všechny emocionální modely AI budou používat stejný typ dat. Například call centrum bude mít jen malé využití pro vizuální a fyziologická data. Zatímco ve zdravotnictví je zahrnutí fyziologických dat neuvěřitelně užitečné.

Krok 2: Emocionální rozpoznání

Jak se data používají k pochopení emočních stavů, se liší v závislosti na jejich typu:

  • Analýza textu: K interpretaci psaného textu se používají techniky jako analýza sentimentu nebo zpracování přirozeného jazyka. Ty mohou identifikovat klíčová slova, fráze nebo vzorce, které naznačují emoční stavy.
  • Hlasová analýza: Algoritmy strojového učení analyzují aspekty hlasu osoby, jako je výška, hlasitost, rychlost a tón, aby odvodily emocionální stavy.
  • Analýza výrazu obličeje: Počítačové vidění a techniky hlubokého učení se používají k analýze výrazů obličeje. To může zahrnovat rozpoznání základních výrazů (štěstí, smutek, hněv, překvapení atd.) nebo jemnějších „mikrovýrazů“.
  • Fyziologický rozbor: Některé emoční systémy umělé inteligence mohou analyzovat fyziologická data, jako je srdeční frekvence a teplota, k určení emočních stavů. To vyžaduje specializované senzory a obvykle se používá ve výzkumu nebo ve zdravotnictví.

Specifika fungování emocionální umělé inteligence se liší v závislosti na účelu aplikace. Většina emocionálních modelů umělé inteligence se však bude spoléhat alespoň na jednu z uvedených technik.

Krok 3: Generování odpovědi

Posledním krokem je, aby model AI přiměřeně reagoval na svůj určený emoční stav. Jak se tato reakce projeví, závisí na účelu AI. Může to být ve formě varování operátora call centra, že jeho další volající je rozrušený, nebo to může být personalizace obsahu aplikace.

Celé spektrum využití této technologie bude masivní a organizace ji již využívají k různým účelům.

Jaké jsou aplikace emoční umělé inteligence?

Umělá inteligence je obecně do jisté míry technologický multi-nástroj a emocionální umělá inteligence se neliší. Jak se technologie vyvíjí, rozšíření použití se značně rozšíří, o čemž svědčí rozmanitost úkolů, které již provádí:

  • Call centra: Emotion AI je integrována do call center, aby pomohla agentům identifikovat emoční stav zákazníků.
  • Reklamní: Marketingové agentury monitorují týmy dobrovolníků, aby posoudily jejich emocionální reakci při prohlížení konkrétní reklamy. To jim umožňuje vyladit obsah tak, aby přesněji odpovídal požadované emocionální reakci.
  • Zdravotní péče: AI již pomáhá léčit stavy duševního zdraví. Tato oblast medicíny je oblastí, kde by emoční umělá inteligence mohla být velkým přínosem.
  • Vzdělání: Vzdělávací aplikace mohou být trénovány tak, aby přizpůsobily práci v kurzu a celkový „zážitek z učení“ v závislosti na emocionálním stavu studenta.
  • Automobilový průmysl: Tohle se připravuje, ale emocionální umělá inteligence by mohla být neocenitelným pomocníkem při řízení. Současný výzkum se zaměřuje na vývoj systémů, které dokážou detekovat emoční stav řidiče. Pokud je řidič příliš unavený, vystresovaný, rozzlobený nebo je prostě pryč a zasní se, může to přijmout určitou formu nápravného opatření.

To všechno zní dobře a dobře, ale stejně jako u všech věcí AI to nikdy není tak jednoduché. Záležitosti etiky a soukromí související s generativní umělou inteligencí jsou stejně použitelné, ale nyní jsme do toho vložili lidské emoce.

Etické obavy a obavy o soukromí emocionální umělé inteligence

Zdá se, že pro každou výhodu, kterou nám umělá inteligence přináší – a je jich mnoho – existuje odpovídající obava z etiky nebo ochrany soukromí. Tato inovativní technologie funguje na hranici technologického know-how. Působí také na hranici společenského know-how.

Průnik emocí a technologií je plný složitých výzev, které je třeba řešit, pokud má být umělá inteligence přínosem, a nikoli zátěží. Některé z obav, které jsou okamžitě zřejmé, zahrnují:

  • Obavy o ochranu osobních údajů: Zařazení citlivých emočních dat, které je již v AI šedou zónou, zvýšilo laťku.
  • Přesnost: AI chatbotů je mnoho věcí, ale jejich odpovědi jsou často míněny. Stejné chyby způsobené emocionálními modely umělé inteligence mohou mít vážné důsledky, pokud se vyskytnou v aplikacích, jako je zdravotnictví.
  • Emocionální manipulace: Podvodníci by mohli pomocí emocionální umělé inteligence hrát na city lidí se zlým úmyslem.

Tyto obavy jsou skutečné a společné úsilí o jejich vyřešení je klíčem k plnému využití výhod emocionální umělé inteligence.

Nevím, jestli se smát nebo plakat

Jedná se o slibnou technologii s obrovskými potenciálními výhodami. Ve svém proudu však s sebou nese nějakou „emocionální zátěž“. Výhodou je obrovská škála potenciálních aplikací, kde by to mohlo znamenat obrovský rozdíl. Emoční umělá inteligence může těžit ze všeho, od zdravotní péče až po pohlcující herní zážitky.

Ale máme-li toho využít k prospěchu a nebrzdit lidstvo, musíme se vypořádat s některými závažnými problémy.