7 způsobů, jak může AI/ML ovlivnit Web3

Současná verze internetu, Web 2.0, využívá AI a modely strojového učení různými způsoby. Tyto modely podporují cílené reklamy, doporučovací nástroje, chatboty, generátory obrázků a hlasové asistenty.

Web 2.0 má ale svá omezení. Problémy jako podniková kontrola, obavy o soukromí a šíření dezinformací jsou hlavními nevýhodami. Posun k Web3, pokročilejší a inkluzivnější digitální oblasti, tedy získává na popularitě.

Jak se internet vyvíjí, je zásadní pochopit, jak bude AI a ML fungovat ve Web3.

Co přesně je Web3?

Než se pustíme do integrace AI, je důležité porozumět Web3. Web3 je po Webu 2.0 další generací webu, která lidem umožňuje větší kontrolu nad jejich daty. V něm používáte věci jako blockchain a kryptoměnové peněženky k ochraně vašich informací.

A uživatel ve Web3 je jednotlivec, který má vlastnictví a kontrolu nad svými online zkušenostmi a může uchovávat svá data v soukromí. Web3 se liší od Web 2.0, protože dává uživatelům větší moc nad korporacemi. S Web3 mohou uživatelé vlastnit a ovládat decentralizované platformy. Díky tomu je online svět spravedlivější a otevřenější pro všechny.

Nyní se podívejme, jak může AI/ML vylepšit Web3.

1. Vylepšená analýza dat

Modely AI a ML vynikají v pokročilé analýze dat a v datové vědě jsou široce používány již téměř deset let.

V oblasti Web3 můžete použít AI/ML s velkým efektem. Pomocí AI/ML můžete sledovat záznamy transakcí, monitorovat interakce s inteligentními smlouvami a analyzovat vzorce využití decentralizovaných aplikací (DApps).

Analýza dat pomocí AI ve Web3 může poskytnout cenné poznatky o blockchainových datech. Objevilo se několik blockchainových analytických firem, které využívají AI/ML pro pokročilou analýzu dat ve Web3.

BlockTrace, například vyvinul chatbota schopného analyzovat data bitcoinové sítě. Tento chatbot vám umožňuje komunikovat pomocí přirozeného jazyka a získávat odpovědi na vaše dotazy ohledně bitcoinového blockchainu.

2. Inteligentní automatizace smluv

Pokud rozumíte co jsou chytré smlouvy, možná znáte jejich klíčovou roli v ekosystému Web3. Integrace AI/ML s inteligentní automatizací smluv ve Web3 může zlepšit procesy správy. Například může automatizovat sklizeň výnosů, NFT ražbu a protokoly likvidity na platformách DeFi.

Navíc použití AI/ML k zefektivnění procesů inteligentních kontraktů ve Web3 může vést k vývoji optimalizovaných kontraktů. Tyto smlouvy mohou snížit poplatek za plyn a mohou být užitečné při přetížení sítě.

Pomocí metod strojového učení můžete také identifikovat neefektivitu a potenciální rizika ve struktuře smlouvy. Umožní vám to řešit problémy a navrhnout efektivnější chytré smlouvy.

Inteligentní smlouvy založené na AI/ML také otevírají možnosti pro decentralizované a inteligentní protokoly. Tento posun může vést ke vzniku automatizovaných tvůrců trhu (AMM) v decentralizovaném financování (DeFi), dynamické nezaměnitelné tokeny (NFT)a pokročilé výpůjční protokoly. Tyto inovace přinášejí efektivitu a inteligenci do ekosystému Web3.

3. Detekce podvodů a zabezpečení

V této době používají kybernetičtí útočníci sofistikované strategie k cílení na uživatele. Abyste těmto hrozbám čelili, je důležité používat pokročilé taktiky. Pokroky umělé inteligence a strojového učení v ekosystémech Web3 mohou být cennými nástroji při zlepšování bezpečnostních protokolů.

Tyto algoritmy mohou odhalit podvody a narušení bezpečnosti. Učí se vzorce a identifikují škodlivé aktivity prostřednictvím modelování a školení ve specifických prostředích.

Příkladem detekce podvodů s umělou inteligencí ve Web3 je Sardinka. Využívá biometrii chování k identifikaci neobvyklých uživatelských aktivit a rozlišení mezi legitimními uživateli a podvodníky. Sardinka pro tento účel využívá techniky strojového učení pod dohledem. Platforma také poskytuje řešení pro dodržování předpisů a platby založená na AI, aby posílila své schopnosti.

4. Decentralizované řízení

AI/ML v decentralizovaném řízení Web3 může být efektivní. Decentralizované autonomní organizace (DAO) ve Web3 mohou využívat systémy AI ke zlepšení své správy. DAO jsou platformy založené na blockchainu, které závisí na tokenizovaných mechanismech řízení.

Sloučení rozhodování založeného na AI/ML do správy Web3 může zlepšit decentralizaci. Dokáže odhalit podvody, chránit vaše soukromí a vyhodnocovat rizika v rámci platformy, aby byla zajištěna transparentnost.

Modely AI/ML jsou také důležité pro systém hlasování. Mohou analyzovat data, aby pochopili preference členů DAO a pomohli odpovídajícím způsobem navrhnout platformu.

Stejně tak tyto modely poskytují přesné informace o datech a umožňují členům řešit nové výzvy nebo využít příležitosti. To zvyšuje flexibilitu DAO a zlepšuje jejich efektivitu.

5. Personalizované uživatelské zkušenosti

Přístup zaměřený na uživatele a personalizace v Web3 může vést ke zlepšení zákaznické zkušenosti. Díky integraci AI může personalizace dosáhnout nových výšin. DApps ve Web3 mohou využívat AI/ML k pochopení vašich preferencí na základě vaší historie a vzorců interakce.

Ve Web3 může umělá inteligence a strojové učení učinit váš online zážitek více personalizovaným. Platformy mohou používat ML k navrhování a zobrazování obsahu, který je pro vás přizpůsoben. Modely ML používají filtry ke kontrole vašich zájmů a akcí a poté poskytují doporučení a obsah, který odpovídá vašim preferencím.

Web3 nabízí více možností přizpůsobení ve srovnání s Web 2.0. Kromě obsahu a doporučení si můžete přizpůsobit rozhraní podle svých preferencí.

Například v Mastodon, platforma sociálních médií Web3, můžete vytvářet své vlastní instance se spoustou možností přizpůsobení. Můžete si vybrat, jaké položky nebo obsah zahrnout nebo vyloučit na základě vašich zájmů.

6. Ochrana osobních údajů a vlastnictví dat

I když má příslib zvýšeného soukromí, stále existuje několik obav Web3 nevyřeší všechny vaše problémy s ochranou soukromí. Tyto obavy však lze účinně řešit využitím AI/ML k posílení soukromí ve Web3. Metody ML mohou šifrovat vaše soukromé informace a zajistit anonymitu v rámci decentralizovaných platforem.

Řešení ochrany osobních údajů pro Web3 založená na AI/ML mohou zahrnovat techniky, jako je zabezpečený výpočet více stran (SMPC). SMPC zajišťuje šifrování dat, i když je do datových operací zapojeno více stran. To umožňuje DApps zpracovávat data a zároveň chránit soukromí uživatelů.

Modely AI/ML také přinášejí metody, jako je diferenciální soukromí, což zahrnuje přidávání šumu do dat během rozsáhlých analýz.

Tímto způsobem může integrace AI do Web3 zlepšit vlastnictví uživatelských dat. Ve Web3 je ekosystém již decentralizovaný, což znamená, že jej neřídí žádná autorita. Přidáním umělé inteligence můžete mít plnou kontrolu nad svými daty, což vám dává ještě větší sílu ve světě Web3.

7. Autonomní agenti a inteligentní smlouvy

AI/ML může do Web3 přinést autonomní agenty a inteligentní smlouvy. Tito agenti pracují vaším jménem bez přímých pokynů a nabízejí výhody, jako je lepší soukromí, vylepšené procesy a lepší uživatelská zkušenost.

Když k autonomním agentům Web3 přidáme AI/ML, dáme jim pravidla, která mají dodržovat při interakci s lidmi. To jim pomáhá pochopit, jak se mají chovat.

Modely AI tyto inteligentní systémy ještě vylepšují. Nyní mohou uzavírat smlouvy a vykonávat úkoly nezávisle, aniž by se museli spoléhat na vedení lidí. Díky tomu jsou schopnější a všestrannější.

Příkladem autonomních agentů poháněných AI/ML ve Web3 je Satoshi AI projekt. Využívá AI k vytváření agentů, kteří mohou interagovat s decentralizovanými sítěmi. Tito agenti slouží jako osobní asistenti, poradci a rozhodovací subjekty a poskytují cennou pomoc v ekosystému Web3.

AI/ML může podporovat inovace ve Web3

Ekosystém Web3 je v současné době v rané fázi. Čelí několika výzvám, mezi které patří obavy o soukromí a neefektivní správa věcí veřejných. Ale integrace AI/ML může pomoci vyřešit tyto problémy. Umělá inteligence AI/ML dosáhla v posledním desetiletí pokroku a transformovala mnoho průmyslových odvětví.

AI/ML má ve Web3 obrovský potenciál. Dokáže efektivně řešit otázky ochrany soukromí a efektivity. Zlepšuje analýzu dat a umožňuje autonomní chytré smlouvy.

AI/ML se také zaměřuje na personalizaci, aby poskytovala lepší uživatelské zkušenosti v decentralizovaném prostředí Web3. Přináší do Web3 inovace, efektivitu a uživatelsky orientované zkušenosti.