Je známo, že nástroje umělé inteligence občas halucinují nepřesné informace. Zde je několik způsobů, jak tomu můžete zabránit, abyste dosáhli účinnějších výsledků.

Ačkoli modely umělé inteligence, jako je ChatGPT od OpenAI, jsou nepochybně užitečné, mají tendenci čas od času poskytovat fakticky nesprávné informace – problém běžně označovaný jako „halucinace“.

Halucinace se objevují, protože modely umělé inteligence jsou trénovány na relativně omezeném souboru dat, který by mohl být nesprávný nebo zkreslený. Existuje však několik věcí, které můžete udělat, abyste snížili pravděpodobnost, že k tomu dojde.

1. Používejte jednoduchý, přímý jazyk

Když použijete přímočaré výzvy, snižuje to pravděpodobnost, že model AI nesprávně interpretuje váš vstup. Ujistěte se tedy, že vaše výzvy jsou jasné, přímé a snadno srozumitelné.

Psaní komplikované výzvy s řadou zbytečných detailů vyústilo v ChatGPT nesprávná interpretace otázky a sdílení návrhů na nejlepší způsob nákupu zimního oblečení.

Naproti tomu použití jednodušší výzvy, která byla přímá, vedlo k přesnější a užitečnější reakci.

instagram viewer

Nejlepší je znovu si přečíst výzvu, abyste se ujistili, že je zaměřena na cíl, který chcete. Pokud zjistíte, že váš vstup obsahuje zbytečné podrobnosti nebo spletité věty, opravte je, abyste získali přesnou odpověď, a ponechte AI nástroj z halucinací.

2. Zahrňte kontext do svých výzev

Dát nástroji AI určitý kontext ve vašem prompt může pomoci vygenerovat přesnější odpověď. Kontext pomáhá omezit potenciální možnosti a vybízí platformu AI, aby při odpovědi na vaši výzvu zvážila konkrétnější přístup.

Například místo toho, abyste požádali chatbota s umělou inteligencí, aby sdílel tipy, jak investovat peníze, můžete zadat následující výzvu, která zahrnuje dostatečný kontext:

„Jsem investor, který nerad riskuje a snaží se v příštích několika desetiletích vybudovat kapitál pro dlouhodobý finanční cíl. S ohledem na mou toleranci vůči riziku a investiční cíl, můžete se podělit o několik tříd aktiv, do kterých mohu uvažovat o investici?

Tuto výzvu můžete upřesnit přidáním podrobností, jako je váš věk, příjem a požadovaná míra růstu kapitálu v příštích několika letech. Tato úroveň specifičnosti pomůže modelu umělé inteligence porozumět vaší jedinečné situaci a preferencím a poskytne odpověď, která je více v souladu s vašimi očekáváními.

3. Upřesněte své výzvy

Pokud jste si všimli, že nástroj AI, který používáte, generuje nesprávné nebo zaujaté odpovědi, zkuste to změna vašich výzev. Upřesněním výzev a poskytnutím jasnějších pokynů je pravděpodobnější, že dostanete relevantní odpověď.

Například místo toho, abyste žádali o návrhy na hubnutí, které by mohly vést k nejasným a někdy nesprávným odpovědím, můžete změnit výzva „Dejte mi pár strategií hubnutí založených na důkazech.“ Tento cílený přístup vám může pomoci získat cenné poznatky z AI chatbot.

Pokud jste trvale měli AI chatbot generuje nepřesné nebo problematické odpovědi, zvažte sdílení své zpětné vazby s vývojáři. Postupem času může zpětná vazba, jako je ta vaše, pomoci vývojářům vylepšit základní model.

4. Změňte teplotu

Nižší teplota (termín pro chování chatbota) pomáhá generovat přesnější výsledek, zatímco vyšší teplota může zvýšit náhodnost odpovědi. Pokud hledáte odpovědi založené na faktech, ujistěte se, že používáte nejnižší nastavení teploty, abyste získali méně kreativní a více analytickou odpověď.

Pokud však, řekněme, brainstormingujete nápady nebo hledáte vtipné reakce, zvýšení teploty by mohlo fungovat ve váš prospěch. Mějte však na paměti, že zvýšení teploty může způsobit, že model AI vygeneruje halucinační reakce.

V níže uvedeném příkladu si toho všimnete Odpověď ChatGPT na přímou výzvu byl docela „kreativní“ při teplotě tři.

Pro lepší výsledky použijte nejlepšího AI Chatbota

I ty nejlepší modely umělé inteligence občas chrlí fakta, která jsou prostě špatně. Vzhledem k tomu je důležité, abyste si ověřili každý detail a statistiku, kterou chatbot generuje, než je přijmete jako pravdivé.

Je také dobré otestovat různé modely umělé inteligence a vybrat ten, který dokáže generovat nejvíce přesné reakce, zvláště pokud tyto nástroje používáte pro kritické úkoly nebo rozhodování účely.