8 způsobů, jak zůstat na špici nejnovějších trendů v datové vědě

Datová věda se neustále vyvíjí a často vycházejí nové články a technologie. Jako takoví se datoví vědci mohou cítit ohromeni, když se snaží držet krok s nejnovějšími inovacemi.

Se správnými tipy však můžete zůstat aktuální a relevantní v této konkurenční oblasti. Zde je tedy osm způsobů, jak zůstat na vrcholu nejnovějších trendů v oblasti datové vědy.

1. Sledujte blogy a zpravodaje Data Science

Datové vědecké blogy jsou skvělým způsobem, jak si oprášit základy a zároveň se dozvědět o nových nápadech a technologiích. Několik technologických konglomerátů produkuje vysoce kvalitní blogový obsah, kde se můžete dozvědět o jejich nejnovějších experimentech, výzkumech a projektech. Skvělé příklady jsou Google, Facebook, a Netflix blogy, takže neztrácejte čas jejich kontrolou.

Případně se můžete podívat do online publikací a jednotlivých newsletterů. V závislosti na vaší úrovni zkušeností a pokroku v oboru se tyto blogy mohou zabývat tématy, která byste považovali za relevantnější. Například Správa verzí pro Jupyter Notebook je pro začátečníka srozumitelnější než Google

Učení preference pro vyřazení mezipaměti.

Zpravodaje můžete najít jednoduchým vyhledáváním, ale doporučujeme Datový elixír, Data Science Weekly, a Novinky KDnuggets, protože to jsou jedny z nejlepších.

2. Poslouchejte podcasty Data Science a sledujte videa na YouTube

Podcasty jsou snadno dostupné a jsou skvělou volbou, když vás tlačí čas a chcete získat znalosti na cestách. Poslech podcastů vás vystaví novým konceptům datové vědy a zároveň vám umožní provádět jiné činnosti současně. Některé podcasty také pomocí rozhovorů s odborníky v oboru nabízejí okno do odvětví a umožňují vám poučit se ze zkušeností profesionálů.

Na druhou stranu je YouTube lepší alternativou pro audiovizuální studenty a má k dispozici několik videí. Kanály jako Datová škola a StatQuest s Joshem Starmerem pokrývají širokou škálu témat pro začínající i zkušené datové vědce. Dotýkají se také nových trendů a metod, takže sledování těchto kanálů je dobrý nápad udržovat aktuální.

Je snadné se ztratit v moři podcastů a videí, proto pečlivě vybírejte podrobná videa a další nejlepší podcasty pro datovou vědu. Tímto způsobem můžete získat přesné znalosti od nejlepších tvůrců a kanálů.

3. Naučte se dovednosti a koncepty datové vědy z kurzů a knih

Online kurzy umožňují učit se od akademiků a odborníků v oblasti datové vědy, kteří své letité zkušenosti zhušťují do stravitelného obsahu. Nedávné kurzy pokrývají několik nezbytností pro datovou vědu, od hardcore strojového učení až po zahájení kariéry v datové vědě bez titulu. Nemusí být levné, ale v hodnotě, kterou dávají, stojí za to.

Kromě toho hrají důležitou roli knihy. Čtení aktuálních knih o datové vědě vám může pomoci naučit se nové techniky, porozumět aplikacím datové vědy v reálném světě a rozvíjet dovednosti kritického myšlení a řešení problémů. Tyto knihy vysvětlují do hloubky koncepty datové vědy, které jinde nenajdete.

Mezi takové knihy patří Data Science Handbook, Data Science na platformě Google Cloud Platform, a Mysli na Bayese. Měli byste se také podívat na několik kurzů datové vědy na webech, jako je Coursera a Udemy.

4. Seznamte se s odborníky z oboru a nadšenci z akcí a komunit

Účast na konferencích vás zavede do prostředí stejně smýšlejících jedinců, se kterými se můžete spojit. I když mluvit s cizími lidmi může být nepříjemné, od lidí na těchto akcích se toho hodně naučíte. Zůstanete-li doma, pravděpodobně přijdete o networking, pracovní příležitosti a moderní techniky jako metody hlubokého učení.

Prezentace vám navíc umožní sledovat další projekty a seznámit se s nejnovějšími trendy. Vidět, co velké technologické společnosti chystají, je povzbuzující a poučné a vždy si od nich můžete vzít něco, co můžete uplatnit ve své práci.

Události datové vědy mohou být fyzické nebo virtuální. Některé dobré události datové vědy, které je třeba zvážit, jsou Open Data Science Conference (ODSC), Data Science Salona Big Data and Analytics Summit.

5. Zúčastněte se soutěží v oblasti datových věd a hackathonů

Hackathony datové vědy spojují datové vědce, aby vyvinuli modely, které řeší skutečné problémy ve stanoveném časovém rámci. Mohou být hostovány různými platformami, jako je Kaggle, DataHack nebo UN Big Data Hackathon.

Účast v hackathonech zvyšuje vaše mistrovství a přesnost a vystavuje vás nejnovějším nástrojům datové vědy a oblíbeným technikám pro vytváření modelů. Bez ohledu na vaše výsledky nabízí soutěžení s ostatními datovými vědci v hackathonech cenné poznatky o nejnovějších pokrokech v oblasti datové vědy.

Zvažte účast na NERSC Open Hackathon, BNL Open Hackathona další virtuální hackathony. Nezapomeňte se také zaregistrovat na fyzické hackathony, které se mohou konat v blízkosti vaší lokality.

6. Přispějte k projektům Data Science Open Source nebo Social Good Projects

Přispěním do projektů vědy o datech s otevřeným zdrojovým kódem vám umožní spolupracovat s dalšími vědci zabývajícími se daty ve vývoji. Od nich se naučíte nové nástroje a rámce používané komunitou datové vědy a můžete studovat kódy projektů, které můžete implementovat do své práce.

Kromě toho můžete spolupracovat s dalšími datovými vědci s různými perspektivami v prostředí, kde je podporována výměna nápadů, zpětné vazby a postřehů. Můžete objevit nejnovější techniky, které profesionálové v oblasti datové vědy používají, průmyslové standardy, osvědčené postupy a jak držet krok s trendy v oblasti datové vědy.

Nejprve vyhledejte úložiště označená tématem vědy o datech GitHub nebo Kaggle. Jakmile objevíte projekt, zvažte, jak přispět, bez ohledu na úroveň svých dovedností, a začněte spolupracovat s dalšími datovými vědci.

Sledování vůdců a influencerů v oblasti datové vědy na sociálních sítích vás informuje o nejnovějších trendech v oblasti datové vědy. Tímto způsobem se můžete dozvědět o jejich názorech na stávající témata a aktuální zprávy o trendech datové vědy. Navíc vám umožňuje dotazovat se na komplikovaná témata a získat jejich odpověď.

Můžete to udělat o krok dále a sledovat Google, Facebook, Apple a další velké technologické společnosti Cvrlikání. To vám dává privilegium vědět technologické trendy, které lze očekávatnejen na datovou vědu.

Kirk Borne, Ronald van Loon, a Ian Goodfellow jsou jedny z největších jmen v komunitě datové vědy. Začněte je a velké technologické společnosti sledovat na Twitteru a dalších sociálních sítích, abyste zůstali v obraze.

8. Sdílejte svou práci a poznatky z datové vědy

Sdílení vaší práce vám umožní získat zpětnou vazbu a návrhy od jiných datových vědců s různou úrovní zkušeností a expozice. Jejich komentáře, otázky a kritiky vám mohou pomoci zůstat v obraze s nejnovějšími trendy v oblasti datové vědy.

Můžete objevovat trendy nápady, metody, nástroje nebo zdroje, které jste možná dosud neznali, poslechem jejich návrhů. Někdo může například nevědomky používat zastaralou verzi Pythonu, dokud svou práci nezveřejní online a někdo na ni upozorní.

Stránky jako Kaggle a Svár mít několik skupin datových věd, jejichž prostřednictvím můžete sdílet svou práci a učit se. Po přihlášení a připojení ke skupině začněte klást otázky a komunikovat s ostatními datovými vědci. Upřednostňujte znalosti, pamatujte na pokoru a snažte se budovat vzájemně prospěšná přátelství s ostatními datovými vědci.

Staňte se celoživotním studentem datové vědy

Nepřetržité učení je nezbytné, abyste si jako datoví vědci zachovali svou hodnotu, ale může být obtížné udržet krok sám. V důsledku toho budete muset najít vhodnou komunitu, která vám pomůže, a Discord je jednou z nejlepších platforem, jak ji najít. Najděte si server s lidmi ze stejného oboru a pokračujte v učení se svým novým týmem.