Učiní hudba generovaná umělou inteligencí hodnotnější lidskou hudbu?

Vzhledem k tomu, že umělá inteligence je v kreativním průmyslu na vzestupu, není divu, že lidé zoufale chtějí vědět, jak je tato technologie může ovlivnit.

Oblast hudební kompozice byla svědkem proměny, kterou někteří považují za výjimečnou, a děkuje jí generativní technologie AI. Hudební generátory AI, které jsou schopny skládat složité melodie, harmonie, beaty a texty, jsou stále populárnější. Mohla by však hudba generovaná umělou inteligencí skutečně učinit lidskou hudbu cennější?

Co je hudba generovaná umělou inteligencí?

Hudbu generovanou umělou inteligencí vytváří umělá inteligence pomocí řady složitých algoritmů. Hudbu neskládají ani neprovádějí lidští hudebníci, ale celé hudební dílo je generováno uměle strojem.

Prostřednictvím učení z existujících hudebních dat jsou stroje schopny analyzovat a extrahovat vzory, aby vytvořily originální kompozice, které napodobují strukturu vzorů. Pokud jste zvědaví, nějaké jsou

působivé hudební nástroje AI že si to můžete sami vyzkoušet.

Jak se hudba generovaná AI srovnává s lidskou hudbou?

Pokud jste hudebník, který někdy nahrál hudební skladbu, je pravděpodobné, že jste na nějakou formu narazili AI hudební mastering; pokud jste obzvlášť pozorní, možná jste to pochopili. Ale průměrný Joe s malými nebo žádnými hudebními znalostmi, poslouchající čistě pro zábavu, by nebyl o nic moudřejší.

Ale co píseň vytvořená výhradně z AI – nejen mastering, ale i nástroje, melodie, rytmus a texty? Pravděpodobně by je také nedokázali odlišit a při prvním poslechu by se možná nechal napálit i hudebník. Při porovnávání hudby generované umělou inteligencí a hudby vytvořené lidmi však existují některé klíčové rozdíly.

Lidé jsou společenské bytosti. Hledáme relativní zkušenosti, protože hledání spojení je v naší DNA. Když lidé tvoří hudbu, je to často poháněno naší kreativitou, emocemi a osobními zkušenostmi a my máme schopnost intuitivně se rozhodovat nebo improvizovat během procesu tvorby.

Na druhou stranu hudba, kterou generuje umělá inteligence, spoléhá na algoritmy a vzorce získané z existujících hudební data, takže výsledky se mohou zdát odvozené, a pro AI existují limity pro vytvoření komplexu emoce. Kromě toho, pokud jde o posouvání hranic kreativity, hudba generovaná umělou inteligencí nebude stačit, protože může tvořit pouze ze vzorů, které zná.

Když tedy porovnáme hudbu vytvořenou umělou inteligencí s hudbou vytvořenou lidmi, všimneme si nedostatku uměleckého vyjádření – faktoru, který často spojuje umělce s posluchačem.

Učiní hudba generovaná umělou inteligencí hodnotnější lidskou hudbu?

Zda hudba generovaná umělou inteligencí učiní hudbu vytvořenou člověkem hodnotnější, je subjektivní a otevřené pro interpretaci, ale zvažte výše uvedené.

Zatímco někteří tvrdí, že hudba generovaná umělou inteligencí by mohla potenciálně znehodnotit hudbu vytvořenou lidmi tím, že zaplaví trh snadno vytvořené kompozice, snižující jedinečnost a uměleckou hodnotu lidské kreativity, jiné ne souhlasit. Opačné názory se domnívají, že hudba generovaná umělou inteligencí má potenciál být využita pro inspiraci, spolupráci a vylepšení při vytváření hudby vytvořené lidmi. Navíc se domnívají, že může poskytnout skladatelům nové nápady, pomoci při generování složitých skladeb nebo dokonce přispět specifickými prvky k většímu hudebnímu dílu.

Dokonce je tu možnost, že budoucí popové písně by mohla napsat AIa to určitě ovlivní hudební průmysl. Zatím ale nevíme jak. Můžeme se pouze domnívat na základě našich současných zkušeností.

V konečném důsledku se hodnota hudby vytvořené člověkem opírá o faktory, o kterých jsme již diskutovali, jako je emocionální spojení, autenticita, umělecké vyjádření a kulturní význam, což jsou aspekty, které AI nebude schopna porozumět na stejné úrovni jako lidé.

Využití hudby generované umělou inteligencí

Hudba generovaná umělou inteligencí sice může nabídnout nové možnosti, ale je nepravděpodobné, že by zcela nahradila přirozenou hodnotu hudby vytvořené lidmi.

Pokud se naučíme využívat toho, jak dokáže rychle skládat hudbu, analyzovat obrovské množství dat a prozkoumávat kombinace, které by lidi možná nenapadly, můžeme skončit s něčím pozitivním.