Ne všechny vzdálené výpočty jsou cloud computing.
Vzestup cloud computingu otevřel svět příležitostí. Není to však jediná forma vzdáleného počítání. Cloud computing má méně známého bratrance zvaného edge computing. I když jsou mezi těmito dvěma koncepty podobnosti, existují výrazné rozdíly v tom, jak fungují a k jakým účelům slouží.
Tyto dvě formy vzdáleného počítání však společně proměňují způsob, jakým pracujeme, komunikujeme, hrajeme si a krajinu společnosti obecně. Pojďme se ponořit do světa vzdáleného počítání, když porovnáváme cloud a edge computing.
Klíčové rozdíly mezi Edge a Cloud Computing
To jsou obě formy vzdáleného počítání. Užitečným výchozím bodem je tedy stanovit jednoduchou definici konceptu vzdáleného počítání. Vzdálené výpočty ve svém jádru odkazují na praxi používání výpočetních zdrojů, které nejsou fyzicky přítomny v místě uživatele.
V jednoduchosti této definice se skrývá složitost tématu. Například vzdálení pracovníci, kteří vyžadují přístup k podnikovým systémům, budou vyžadovat zcela jiné zdroje než zařízení internetu věcí (IoT), které potřebuje zpracovávat data v reálném čase. Zde se projevují klíčové rozdíly mezi cloudem a edge computingem.
Cloud computing je vhodnější pro scénáře, které zpracovávají velké množství dat. naopak edge computing je vhodnější pro zpracování menšího množství dat, ale v reálném čase.
Toto je zjednodušený popis rozdílu mezi dvěma vzdálenými výpočetními modely. Pojďme to trochu rozebrat zkoumáním některých metrik, které pomáhají definovat cloud a edge computing:
Typ rozdílu |
Edge Computing |
Cloud Computing |
Distribuce/ukládání dat |
Distribuuje data na více místech. |
Ukládá data na jednom centralizovaném místě. |
Zpracování dat |
Zpracovává data blíže ke zdroji a minimalizuje latenci. |
Zpracovává data v cloudu, což umožňuje škálovatelné a centralizované zpracování. |
Bezpečnostní |
Vyžaduje správu zabezpečení na více místech, což zvyšuje složitost. |
Zjednodušuje zabezpečení tím, že má centralizované úložiště, i když vytváří jediný bod selhání. |
Šířka pásma |
Snižuje potřebu šířky pásma tím, že zpracovává data lokálně a minimalizuje požadavky na přenos dat. |
Vyžaduje značnou šířku pásma pro přenos dat do a z cloudu, což může být náročné v oblastech s omezenou konektivitou. |
Náklady |
Může vyžadovat vyšší počáteční investice do infrastruktury, ale průběžné náklady mohou být ve srovnání s cloud computingem nižší. |
Nabízí nákladovou efektivitu, která se mění s používáním. Zahrnuje také méně počátečních nákladů, takže je vhodný pro různé rozpočtové úvahy. |
Tyto rozdíly definují výhody každého modelu a diktují jejich případy použití.
Edge a Cloud Computing v akci
Díky jedinečným vlastnostem každého modelu jsou vhodné pro různé případy použití. Pochopení scénářů, ve kterých každý model vyniká, je nejjednodušší způsob, jak pochopit rozdíl mezi těmito dvěma přístupy ke vzdálenému počítání.
Existují šedé oblasti, kde se tyto dvě metodiky střetávají. Ale obecně poskytují výrazně odlišné služby.
Případy použití cloud computingu
Cloud computing má mnoho výhod. Primárně se používá v situacích, kdy jsou uložena, zpřístupňována a spravována obrovská množství dat z centralizovaného místa. Mezi scénáře, které z těchto atributů činí správnou volbu, jsou:
- Analytika dat: Věk velkých dat je za námi a organizace často spoléhají na cloud computing při analýze obrovských datových sad.
- Práce na dálku: Cloudové služby jsou kritickou součástí přechodu na vzdálenou a hybridní práci. Cloud umožňuje pracovníkům přístup k pracovním zdrojům odkudkoli s připojením k internetu. To by mohlo být ve formě základního přístupu k pracovním souborům nebo ve formě vzdáleného přístupu k pracovním počítačům a vzdáleným aplikacím.
- Software jako služba(SaaS): Vzestup modelu SaaS nákupu a používání softwaru do značné míry usnadňuje cloud computing.
- Obnova po havárii a zálohování: Cloudové systémy se často používají jako řešení zálohování a obnovy po havárii. Jedním z příkladů, které si většina lidí uvědomuje, jsou obrázky uložené ve vašem telefonu. Ty jsou zálohovány na cloudovém systému, který zajišťuje, že jsou v bezpečí v případě ztráty nebo výměny telefonu.
Společným vláknem, které prochází těmito způsoby použití, je požadavek na správu a zpracování velkého množství dat. I když k tomu může dojít v reálném čase, není to základní charakteristika cloud computingu.
Případy použití Edge Computing
Edge computing je vhodnější pro zpracování menších objemů dat v reálném čase. Zaměřuje se na scénáře, kde je třeba minimalizovat latenci a vyžadují okamžité akce.
Mezi běžná použití pro edge computing patří:
- Internet věcí (IoT): Zařízení IoT jsou stále běžnější. Všechno od chytré domácnosti do chytrých měst je závislý na zařízeních IoT. Ty zase často vyžadují zpracování dat v reálném čase a edge computing toto poskytuje.
- Hraní: Každý hráč někdy zažil frustraci ze zpoždění ve hře. Edge computing s nízkou latencí, „hranovým“ zpracováním a zpracováním dat v reálném čase z něj činí perfektní volbu pro zmírnění frustrace ze zpoždění. Jedním z hlavních příkladů toho, kde se edge computing uplatní ve hrách, jsou hry jako Pokemón Go, kde jsou data hráčů v reálném čase nedílnou součástí hry.
- Streamování obsahu: Toto je další oblast, kde se edge computing používá k usnadnění problémů s ukládáním do vyrovnávací paměti a zpožděním.
- Rozšířená a virtuální realita: Aplikace, které využívají rozšířená nebo virtuální realita vyžadují přístup ke zpracování dat v reálném čase, aby bylo možné hladce poskytovat pohlcující zážitky.
Edge computing je preferovaným řešením tam, kde je vyžadován přístup k datům s nízkou latencí.
Budoucnost cloudu a Edge Computingu
Předpovídat jejich přesnou budoucnost je obtížné. Rychlé zavádění postupů práce na dálku, internetu věcí a umělé inteligence, to vše bude hrát klíčovou roli při určování budoucnosti těchto forem vzdálené výpočetní techniky.
Ty však nabízejí určité vodítko k tomu, jak můžeme očekávat, že se budou vyvíjet. Při diskusi o budoucnosti je třeba zvážit tři hlavní aspekty:
- Cloud computing: S tím, jak stále více organizací přechází na vzdálenější pracovní postupy a využívá výhody cloud computingu „velkých dat“, budou nadále růst.
- Edge computing: Vzestup internetu věcí a potřeba zpracování dat v reálném čase jsou hnací silou růstu edge computingu. Čím více zařízení bude mít přístup k internetu a bude generovat data, potřeba edge computingu pro rychlé a efektivní zpracování těchto dat bude jen narůstat.
- Hybridní modely: Hranice mezi těmito technologiemi se nakonec rozostřou a pravděpodobně budou převládat hybridní modely, které dokážou využít obou.
Zobrazování budoucnosti je vždy úspěšná záležitost. Není však pochyb o tom, že obě tyto technologie se budou i nadále rychle vyvíjet.
Hlava v oblacích nebo Život na hraně
Vzestup vzdáleného počítání ve všech jeho podobách znamená, že tyto technologie jsou zde dlouhodobě. Cloud i edge computing mají silné a slabé stránky, které do značné míry určují scénáře, které je využívají.
Budoucnost však pravděpodobně leží v hybridních modelech, které spojují přednosti obou modelů. Tyto sítě budou kombinovat škálovatelnost a možnosti zpracování dat cloud computingu s nízkou latencí a schopnostmi zpracování v reálném čase edge computingu.
