Tabulky faktů a dimenzí jsou klíčovými součástmi datových modelů Power BI. Vylepšete svou analýzu dat tím, že zjistíte jejich rozdíly.
V Power BI hrají tabulky faktů a dimenzí klíčovou roli při organizování a analýze dat. S jasným pochopením rozdílu mezi těmito dvěma typy tabulek můžete vytvořit efektivní datový model a ze svých dat činit informovanější obchodní rozhodnutí.
V tomto článku začneme vytvořením solidního porozumění tabulkám faktů a dimenzí a poté prozkoumáme rozdíly mezi nimi.
Co je tabulka faktů?
Tabulka faktů slouží jako centrální tabulka ve vašem datovém modelu. Tato tabulka obsahuje cizí klíče, které odkazují na primární klíče ve vašich tabulkách dimenzí. Každý cizí klíč odpovídá konkrétním hodnotám primárního klíče v tabulce dimenzí.
Tabulky faktů mohou také obsahovat číselná data, která můžete použít k provádění výpočtů v rámci analýzy. Takové výpočty pomáhají při přijímání informovaných obchodních rozhodnutí. Do tabulky faktů můžete například zahrnout prodejní objednávky a tabulky protokolů.
Co je tabulka rozměrů?
Tabulky dimenzí obsahují data, která poskytují kontext a popisy tabulkám faktů. Tyto tabulky jsou obvykle menší než tabulka faktů a obsahují primární klíče a také odlišné hodnoty položek. Primární klíče jsou specifické položky, které umožňují jednoznačnou identifikaci každého řádku v tabulce.
Můžete mít například tabulku dimenzí, která obsahuje názvy produktů a jejich štítky datovou tabulku pro váš model Power BI, uložení umístění nebo dokonce PIN kódy.
Rozdíl mezi tabulkami faktů a tabulkami dimenzí
Tabulky faktů a rozměrů se liší více způsoby než jen svou velikostí. Zde je hlavní rozdíl mezi těmito dvěma tabulkami:
- Pokud jde o data, která obsahují, tabulky faktů poskytují informace o granularitě dat, jako je denní prodej v obchodě. Naproti tomu tabulky dimenzí nabízejí kontext o datech tabulky faktů. Například informace o zákazníkovi, který nakupuje.
- Tabulky faktů jsou základem vašich metrik analýzy dat, jako je celkový denní prodej. Tabulky dimenzí to doplňují a slouží jako užitečné filtry. Můžete je například použít k určení, zda jsou prodeje rovnoměrně rozloženy mezi obchody nebo zda pocházejí pouze ze 70 % z nich.
- Tabulka faktů postrádá hierarchii. Tabulky dimenzí však mají hierarchii. Tabulka dimenzí zákazníka může například odkazovat na nižší úrovně s podrobnostmi, jako jsou jména, e-maily a telefonní čísla.
- Primární klíče jsou ve skutečnosti tabulky mapovány jako cizí klíče k dimenzím. Každá tabulka dimenzí má však odlišný primární klíč, který jednoznačně identifikuje každý záznam.
Tabulky faktů a tabulky dimenzí jsou důležité
Jasné definování rozdílu mezi tabulkami faktů a dimenzí v Power BI je zásadní pro vytvoření efektivního datového modelu. Pochopení rozdílů mezi těmito dvěma vám také pomůže rozhodnout, která tabulka nejlépe vyhovuje agregaci dat a která je nejlepší pro filtrování.
Solidní pochopení různých komponent Power BI může znamenat zásadní rozdíl ve vaší analýze dat.
