Umělá inteligence má neuvěřitelný potenciál, ale existují některé vážné nevýhody, které je třeba vzít v úvahu.
Vzhledem k tomu, že závod v oblasti umělé inteligence postupuje rychleji než kdy jindy, se mnozí obávají, jak tyto technologie ovlivní ekosystém. Adopce AI se stále zvyšuje. Spolu s tím se jeho uhlíková stopa jen zhorší, pokud vývojáři, koncoví uživatelé a regulační orgány budou neustále krčit rameny nad jeho dopadem na životní prostředí.
To znamená, že udržitelné masové přijetí je stále možné. Jednotlivci a organizace však musí spolupracovat na vyřešení toho, jak umělá inteligence poškozuje životní prostředí.
Klíčové věci
- AI computing spotřebovává obrovské množství energie a přispívá k jeho velké uhlíkové stopě. Vývojáři a uživatelé by si měli být vědomi dopadu na životní prostředí a zvážit udržitelnější postupy.
- Rychlý vývoj AI udržuje kulturu vyhazování, což vede k plýtvání zdroji. Spotřebitelé by se měli vyvarovat zbytečných nákupů a společnosti by měly upřednostňovat smysluplné inovace.
- V současné době neexistuje žádný ústřední řídící orgán, který by reguloval používání a vývoj umělé inteligence, takže ekologické zájmy jsou na konci seznamu priorit. Pro minimalizaci dopadu umělé inteligence na životní prostředí je nezbytná spolupráce mezi vládou a ekologickými skupinami.
1. AI Computing vyžaduje obrovskou energii
Hlavním viníkem velké uhlíkové stopy generativní umělé inteligence je její spotřeba energie. Vezměte si jako příklad chatboty. Vysoký limit tokenů ChatGPT a rychlé zpracování vstupů mají obrovské energetické nároky. Většina uživatelů si neuvědomuje zdroje potřebné pro každý vyhledávací dotaz – bezmyšlenkovitě zahlcují chatboty náhodnými výzvami.
Semianalýza vytvořil nákladový model ChatGPT. Říká se, že OpenAI provozuje 3 617 serverů HGX A100, které odpovídají na miliony výzev, které ChatGPT denně dostává.
Každý server spotřebuje 3 000 watthodin, pokud jsou podobné Nvidia HGX A100. Aby tedy 3 617 jednotek běželo 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, potřebují neuvěřitelných 95 054 760 000 watthodin nebo 95 054,76 megawatthodin ročně. Pro referenci, New York City spotřebuje 5 500 až 10 000 megawatthodin denně.
Rychlý růst AI udržuje kulturu vyhazování. Spotřebitelé technologií jsou nuceni dostat na trh nejnovější systémy bez ohledu na to, zda je potřebují nebo ne. Někteří těmto vychytávkám sotva rozumí. Usilují o „další velkou věc“, protože společnosti slibují nové a rušivé funkce.
Tím, že spotřebitelé podlehnou tomuto neudržitelnému životnímu stylu, umožní technologickým lídrům řídit poptávku po platformách AI. Prostředky se plýtvají na nadbytečné nástroje, které přinášejí zanedbatelné výhody.
Vezměte si například ChatGPT. Miliony vývojářů využily jeho boom tím, že uvolnily své chatboty řízené umělou inteligencí. Zatímco techničtí lídři jako Microsoft, Meta a Google vytvořili inovativní jazykové modely, většina společností na tento trend pouze naskočila.
Vyhněte se stahování neověřených chatbotů AI online. Používají hackeři falešné aplikace ChatGPT oklamat uživatele, aby vyzradili osobní údaje a zaplatili přemrštěné poplatky za předplatné.
3. Využívání a vývoj umělé inteligence nereguluje žádný ústřední řídící orgán
Rychlý pokrok AI překonává pravidla a omezení. Líbí se to i světovým technologickým lídrům Sam Altman, generální ředitel OpenAI, požaduje přísnější regulační zásah AI k ovládání výkonných modelů. V současné době žádný orgán nemonitoruje a nereguluje aktivity AI.
Ale i kdyby vládní orgány začínají řešit rizika související s umělou inteligencí, ekologické škody budou na konci jejich seznamu. Pravděpodobně budou upřednostňovat halucinace AI, etické porušování a ohrožení soukromí. Přestože jsou stejně důležité, tyto záležitosti by neměly zastínit negativní ekologické dopady umělé inteligence.
Vláda musí spolupracovat s ekologickými skupinami na monitorování technologických společností. Mohli by minimalizovat uhlíkovou stopu vývojářů AI regulací jejich spotřeby energie, způsobů likvidace a těžby nerostů.
4. Zemědělské úsilí řízené umělou inteligencí upřednostňuje výnosy před zdravím ekosystému
Zemědělská odvětví zkoumají způsoby, jak integrovat systémy založené na umělé inteligenci do zemědělství. Strategická implementace by mohla pomoci maximalizovat růst plodin, automatizovat manuální práci a bojovat s přírodními pohromami a zároveň minimalizovat režijní náklady. Zemědělská umělá inteligence je rostoucí odvětví. Market.us dokonce předpovídá, že velikost světového trhu do roku 2032 přesáhne 10,2 miliardy dolarů.
Navzdory těmto výhodám zemědělská umělá inteligence stále přehlíží obrovskou spotřebu energie při školení a budování těchto systémů. Upřednostňování vysokých výnosů plodin a efektivních metod sklizně také ohrožuje ekosystém. Tímto tempem by umělá inteligence mohla neúmyslně podporovat intenzivní zemědělské postupy, které ničí a dehydratují půdu.
5. Školení AI vyžaduje pokus a omyl
Školení platforem řízených umělou inteligencí na miliardách parametrů vyžaduje obrovské zdroje. Mezi přípravou datových sad pro seškrabování a jejich vložením do modelů AI by tento proces mohl snadno spotřebovat miliony watthodin.
Také testování dat sestává z přísných pokusů a omylů. Vývojáři budou i nadále spotřebovávat obrovské energetické zdroje při vývoji iterací modelu, odstraňování problémů a opravování nepřesností.
Vezměme si jako příklad ChatGPT. A studie Cornell University ukazuje, že OpenAI spotřebovalo 405 let energie GPU V100 na trénování GPT-3 na 175 miliardách parametrů. Jednoduše řečeno, jednomu GPU V100 by stavba ChatGPT trvala 405 let.
Za předpokladu, že OpenAI používá něco podobného GPU Nvidia V100, které spotřebují 300 watthodin, 405 let spotřeby energie se rovná 1 064 340 000 watthodin. Pro srovnání, většina domácností spotřebuje 30 000 watthodin denně. Energie, kterou OpenAI zpočátku používala k trénování ChatGPT, by tedy mohla napájet 35 478 domů po dobu 24 hodin.
Hardware používaný při budování, školení a komercializaci programů umělé inteligence se skládá z různých kovů zeminy. Vezměte si GPU jako příklad. Jejich výroba vyžaduje kromě jiných surovin měď, cín, stříbro a zinek a technologické společnosti potřebují tisíce GPU k údržbě systémů umělé inteligence.
Vývojáři by měli prozkoumat alternativní metody získávání surovin. V opačném případě budou škodlivé těžební aktivity eskalovat s rostoucí poptávkou po hardwaru souvisejícím s AI. I ty největší doly by po několika desetiletích vyschly.
7. Potenciální dopravní zácpa
Umělá inteligence dokáže vytvořit energeticky účinnější, inteligentní budoucnost pro automobilový průmysl. Studie od Mezinárodní žurnál environmentálního výzkumu a veřejného zdraví uvádí, že samořídící auta produkují o 50 až 100 procent méně uhlíkových emisí než tradiční vozidla. Výrobci automobilů po celém světě budou postupně integrovat umělou inteligenci do svých jednotek.
I když je spotřeba paliva úsporná, nástup aut naváděných umělou inteligencí také zvyšuje dopravní zácpy v hustě obydlených městech. Soukromá vozidla budou nadále převyšovat počet uzlů veřejné dopravy. A longitudinální průzkum University of Adelaide říká, že spotřebitelé by preferovali nákup aut bez řidiče před dojížděním nebo sdílením vozidel.
8. AI Evolution zvyšuje elektronický odpad
AI se rychle vyvíjí, protože vývojáři neustále uvolňují nové hardwarové a softwarové produkty. Všichni chtějí nejprve ovládnout globální trh. Bohužel, prosazování převratných technologií přispívá k rostoucímu společenskému problému s elektronickým odpadem. Pamatujte: údržba systémů umělé inteligence vyžaduje tisíce GPU a serverů, z nichž většinu nelze recyklovat.
Svět se počítá uvádí, že 85 procent elektronického odpadu jde na skládky a do spaloven a 70 procent obsahuje toxické prvky. Vývojáři AI by měli prozkoumat udržitelnější způsoby likvidace. Ekologické postupy, jako je snižování spotřeby fosilních paliv, prodlužování životnosti hardwaru a navrhování metod recyklace, překopají průmysl.
Je AI špatná pro životní prostředí?
Navzdory škodlivým účinkům umělé inteligence na životní prostředí není ze své podstaty neudržitelná. Většina z výše uvedených problémů pramení z toho, jak lidé navrhují, programují, implementují a spravují technologie řízené umělou inteligencí. Technické společnosti by měly přestat obětovat ekologické postupy pro rychlý pokrok. Ani dosažení vrcholu umělé inteligence neospravedlňuje vyčerpání přírodních zdrojů Země.
Společnosti také musí upřednostňovat technologie šetrné k životnímu prostředí. Obchodní, komerční a průmyslové aplikace AI zastiňují její potenciál pomáhat životnímu prostředí. Průmysl je již zaplaven náhodnými aplikacemi a nástroji AI. Ale málo vývojářů se zajímá o využití umělé inteligence pro zachování zdrojů a změnu klimatu.
