Co jsou to stínová data a jak můžete minimalizovat škody?

Nemůžete si být jisti, že data vaší organizace jsou skryta před zvědavýma očima ani po implementaci nejnovějších řešení zabezpečení dat. Aktéři hrozeb se mohou zaměřit na stínová data ve vaší společnosti, aby způsobili narušení dat a způsobili zkázu na pověsti a financích vaší společnosti.

Ale co přesně jsou stínová data a jak můžete minimalizovat jejich rizika? Pojďme to zjistit.

Co jsou stínová data?

Stínová data (také známá jako „stín dat“) označují data, která nejsou viditelná pro vás ani pro centralizovaný rámec správy dat vaší organizace.

Organizace používají různé řešení zabezpečení dat zjišťovat, klasifikovat a chránit data. Stínová data, která jsou mimo pohled nástrojů, které používáte k monitorování a protokolování přístupu k datům, představují mnoho závažných problémů s dodržováním předpisů a zabezpečením.

Příklady stínových dat zahrnují:

• Vývojové týmy často používají k testování skutečná data zákazníků, což může být riskantní, protože nesprávné zabezpečení může vést k únikům nebo zneužití.
  instagram viewer
• Společnost může mít starý software, který již nepoužívá, a může v ní být uložena důležitá data, která zůstávají nespravovaná (a tudíž hrozí riziko expozice).
• Aplikace vytvářejí soubory protokolu, které mohou obsahovat citlivé informace, které by mohly být odhaleny, pokud by nebyly monitorovány nebo zaškrtnuty.
• Společnosti často využívají služby třetích stran pro různé úkoly a sdílení dat s těmito službami může být riskantní, pokud nemají přísná bezpečnostní opatření.

Pojďme si tedy probrat způsoby, kterými se stínová data liší od stínového IT.

Jak se stínová data liší od stínového IT?

Shadow IT označuje neautorizovaný hardware a software používaný v rámci organizace. Může to být zaměstnanec používající neschválenou aplikaci pro zasílání zpráv nebo projektový tým používající software třetí strany bez vědomí vašeho IT oddělení.

Stínová data jsou na druhé straně data, která nejsou viditelná pro vaše nástroje pro zabezpečení dat, nebo data, která jsou mimo zásady zabezpečení dat vaší společnosti.

Jak váš IT tým neví co je to stín, data zpracovávaná na neautorizovaném hardwaru a softwaru nebudou vašim řešením zabezpečení dat známa. V důsledku toho se informace uložené nebo sdílené na stínovém IT stanou stínovými daty.

Pokud tedy zaměstnanec ukládá firemní soubory do osobního cloudového úložiště, jedná se o stínová data.

I když obě představují rizika, povaha těchto rizik se liší. Shadow IT vystavuje organizaci potenciálním síťovým zranitelnostem a problémům s dodržováním předpisů. Stínová data konkrétně riskují neoprávněný přístup k citlivým souborům a informacím.

Stínové IT je prostředek pro riziko, zatímco stínová data představují skutečné užitečné zatížení, které by mohlo být ohroženo.

Jak se stínová data liší od temných dat?

Tmavá data jsou informace, které vaše společnost shromažďuje během běžných obchodních operací, ale nepoužívá se k jiným účelům. Podnik bude takové informace uchovávat z právních důvodů a jsou uloženy napříč různými odděleními. Tato nečinná data mohou představovat bezpečnostní riziko.

Příklady tmavých dat mohou zahrnovat informace o vašich minulých zaměstnancích, interní prezentace, staré zákaznické průzkumy, archivy e-mailů atd.

Hlavní rozdíl mezi temnými daty a stínovými daty je ten, že vaše společnost generuje temná data v rámci IT infrastruktury vaší společnosti během běžných obchodních operací. Tyto údaje nepoužíváte k jiným účelům. A můžete ho časem považovat za zastaralý, nadbytečný nebo nedostatečný, aby byl hodnotný.

Naproti tomu stínová data se vytvářejí dvěma způsoby:

• Účelově generované stínovým IT mimo vaši IT infrastrukturu.
• Nevědomky způsobené nadměrným sdílením vaší společnosti.

Tmavá data mohou být podmnožinou stínových dat. Například irelevantním výstupem z aplikace jsou jak tmavá data, tak i shadow data.

Jak vznikají stínová data?

Existuje několik klíčových důvodů, proč se stínová data objevují.

Za prvé, váš tým DevOps může pod tlakem na rychlou práci přeskočit bezpečnostní kroky. To může vést k rizikům stínových dat. Tým může rychle aktivovat a deaktivovat cloudové instance a ponechat data bez povšimnutí, o kterých týmy IT nebo ochrany dat nevědí.

Za druhé, vzestup kultury práce na dálku podnítil používání specializovaných nástrojů pro úkoly, jako je komunikace a sdílení obrazovky. Vaši zaměstnanci k tomu mohou využívat služby třetích stran a nevědomky vytvářet stínová data.

Navíc stínové IT zahrnuje používání neautorizovaných technických nástrojů zaměstnanci. Když pomocí těchto nástrojů ukládají nebo sdílejí data, stanou se z nich stínová data, která existují mimo schválené systémy a dohled vaší společnosti.

Pokud vaše společnost pracuje v multicloudových prostředích, může být efektivní monitorování dat v různých cloudových prostředích náročné. To může také vést k akumulaci stínových dat.

A konečně, vaši zaměstnanci mohou ukládat citlivé soubory na své pevné disky nebo osobní cloudové úložiště dat (např Google Drive nebo OneDrive) účty bez oprávnění, přičemž tyto soubory zůstávají mimo vaši správu dat Systém.

Jak minimalizovat rizika stínových dat

Výskyt stínových dat nelze zcela zastavit, protože jsou často vedlejším produktem běžných operací organizace.

Následující metody však mohou zmírnit bezpečnostní rizika, která stínová data představují pro vaši společnost.

1. Detekujte a chraňte svá data

Vaše týmy pro zabezpečení a dodržování předpisů musí zkontrolovat všechna datová úložiště, datová jezera, cloudem spravovaná prostředí a SaaS (Software jako služba) aplikace, které mohou mít cenná data.

Jakmile identifikujete data ve všech svých úložištích dat, musíte je klasifikovat, abyste zavedli správné bezpečnostní kontroly. Při zjišťování a klasifikaci dat se ujistěte, že můžete do systému správy zabezpečení dat kromě strukturovaných dat zahrnout i polostrukturovaná a nestrukturovaná data.

V ideálním případě byste měli používat nástroj, který dokáže sbalit vaše datová úložiště do jednoho zdroje a poskytnout vám přístup k řídicímu panelu. To vám pomůže rychle odhalit anomální chování.

Pomáhá také omezit oprávnění k datům a přístup, aby se stínová data nedostala do nesprávných rukou. Přístup k určitým informacím, zejména těm, které jsou citlivé povahy, by měl mít pouze nezbytný personál. Povolení přístupových bariér zajišťuje, že určitá data mohou vidět nebo používat pouze požadované osoby.

2. Spravujte výskyt a akumulaci stínového IT

Efektivní správa stínového IT může snížit rizika spojená se stínovými daty. Když máte kontrolu nad používaným softwarem a platformami, je snazší chránit data v těchto systémech.

Poskytněte svým zaměstnancům správné nástroje k efektivnímu provádění jejich práce, zjednodušíte prověřování a schvalování proces zavádění nového technologického nástroje a informování vašich zaměstnanců o stínových IT rizicích vám může pomoci zvládat stíny TO.

Díky tomu můžete ovládat objem stínových dat generovaných stínovým IT ve vaší společnosti.

3. Implementujte zásady bezpečnosti na prvním místě

Zajistěte, aby kybernetická bezpečnost byla základní součástí životního cyklu vývoje softwaru (SDLC) vaší společnosti. Týmy pro dodržování předpisů a zabezpečení by měly mít úplný přehled o DevOps a činnostech vývojářů ve vztahu k datům.

Správná pravidla zabezpečení a dodržování předpisů zavedená od začátku SDLC mohou pomoci minimalizovat objem stínových dat vytvořených týmy a vývojáři DevOps.

Také byste měli vytvořit zásady pro pravidelné odstraňování stínových dat.

4. Vyškolte své zaměstnance

Vaši zaměstnanci jsou první obranou proti jakýmkoli stínovým datům nebo rizikům kybernetické bezpečnosti. Zvážit vytvoření solidního programu školení zaměstnanců v oblasti kybernetické bezpečnosti poučit své zaměstnance o rizicích stínových dat a o tom, jak se mohou vyhnout vytváření stínových dat.

Zajistěte také, aby programy kybernetické bezpečnosti nebyly ve vaší společnosti každoroční záležitostí. Zkuste během roku naplánovat několik malých školení, která se zabývají tím, jak identifikovat stínová data, bezpečně ukládat data a chránit citlivá datová aktiva.

Stínová data představují velké bezpečnostní riziko

Minimalizace rizik spojených se stínovými daty je zásadní pro ochranu citlivých informací. Data mimo kontrolu společnosti jsou zranitelná vůči neoprávněnému přístupu, únikům dat a únikům. To může vést k právním následkům, poškození pověsti a ztrátě důvěry zákazníků.

Správa stínových dat je proto zásadní pro celkovou kybernetickou bezpečnost.