Zapomeňte na Siri: 4 způsoby, jak se váš telefon chystá chytřejší

reklama

Všechny tři hlavní telefonní platformy nyní mají svůj vlastní hlas. Apple má Siri, Microsoft má Cortana a Google má Chytré karty Google 6 Funkce Chytrých karet Google, které změní způsob vyhledávání Možná již používáte Chytré karty Google na svém zařízení Android, ale získáváte z toho vše, co můžete? Znalost těchto malých funkcí může mít velký význam. Přečtěte si více .

Tyto systémy vám umožňují ovládat základní úkoly pomocí hlasového ovládání. Každý z nich je jakousi virtuální sekretářkou, která může odpovídat na jednoduché otázky, otevírat aplikace, dělat si poznámky a předávat zprávy. Jsou užitečné, ale také frustrovaně omezené. Nemohou dělat nic, na co nebyli výslovně naprogramováni, a mnoho úkolů prostě přesahuje jejich schopnosti.

Existuje však řada vyvíjených technologií, které tyto systémy dramaticky zdokonalí - a budou komerčně dostupné za pár let. Zde je pět nejlepších způsobů, jak se váš telefon chystá získat mnohem chytřejší.

Uvidíte, co uvidíte

Rozpoznávání řeči zaznamenalo v posledních pěti letech obrovský pokrok díky rozvoji výkonných neuronových sítí. Moderní chytré telefony dokážou rozpoznat řeč s překvapivou přesností (je to již od chvíle, kdy Chytré karty Google) mě nepochopil) a může dokonce dělat věci, jako je identifikace písní a televizních pořadů na základě jejich Zvuk.

To je skvělé - ale je to jen začátek. Lidé nereagují se světem primárně prostřednictvím zvuku. Vizi využíváme prakticky na všechno - a brzy i naše stroje. Začínáme debutovat prvními nositelnými obrazovkami headsetů, jako je Google Glass a Microsoft je HoloLens Microsoft předvádí nové demo HoloLens na konferenci BuildPřipravovaná náhlavní souprava společnosti Microsoft HoloLens je první špičkové zařízení s rozšířenou realitou, které bylo veřejnosti představeno. Je to stále fantastické gizmo nebo technologie, která se blíží realizaci? Přečtěte si více , které mohou streamovat informace z jejich kamer do vašeho smartphonu, a poskytují tak bohatou a nepřetržitou dodávku vizuálních informací. Mnoho pozorovatelů, včetně mě, očekává, že se stanou běžnými v příštích pěti letech.

Co tedy může váš telefon udělat se všemi těmito daty?

Spousta. Google již prokázal s jejich tabletem Tango Google chce na váš chytrý telefon umístit 3D kameru - zde je pročProjekt Google Tango přináší do mobilních zařízení 3D senzory. Tady je to, co víme zatím. Přečtěte si více že hloubková kamera dokáže určit prostorové umístění fyzických objektů s extrémně vysokou přesností. Podobně došlo k několika úžasným pokrokům ve strojovém vidění - jako je neuronová síť společnosti Microsoft, která dokáže identifikovat jednotlivá plemena psů, a neuronovou síť Google, která dokáže přesně popsat obsah fotografií. Společně tyto technologie otevírají celý svět aplikací:

Co je to šroub? Algoritmus strojového vidění ví a může na Amazonu objednat náhradu za pět sekund. Jaké bylo jméno ženy, kterou jste se včera v baru setkali? Možná jste ztratili její kartu, ale brýle jí zachytily obličej a najdete ji na Facebooku. Máte divný krtek. Měl byste navštívit svého lékaře? Váš telefon se může podívat a dát vám vědět. Nakupujete s potravinami: co potřebujete? Vaše brýle si pamatují, kdy jste se naposledy podívali do ledničky, a věděli, co chybí. Mohou vám dokonce poskytnout uličku po uličce pokyny k nalezení jednotlivých položek.

Důsledky této technologie na soukromí jsou děsivé, ale tato věc také zní neuvěřitelně užitečné.

Bude vědět, co se vám líbí

Chuť může být obtížné připnout. Je to velmi osobní a může být velmi svévolné. Spotify a Netflix se vyhýbají tvorbě doporučení založených na vzorcích použití (technika, která zcela ignoruje obsah) - ale tento přístup má skutečné limity.

Budoucnost je v algoritmech, které dokážou porozumět umění na hluboké úrovni - složité neuronové sítě, které se mohou naučit vybírat složité jemnosti hudby a filmů. To dává mnohem bohatší představu o tom, co lidé dělají a nelíbí se jim kousek média - konkrétní pochopení jejich vkusu.

První náznaky tohoto se začínají objevovat. Jako SpotifyObjevte každý týden“Seznam skladeb, který používá tyto druhy nástrojů pro analýzu obsahu k doporučování skladeb - včetně skladeb, které byste za normálních okolností neslyšeli, protože jsou příliš nejasné na to, aby se daly dobře odhadnout na základě vzorců použití. Tyto techniky se v budoucnu stanou silnějšími a chytrý telefon je skvělou platformou pro využití těchto informací.

Hledáte něco společného s přáteli? Co když aplikace ve vašich telefonech mohou spolupracovat, shromažďovat informace o vašem vkusu a vybrat si film nebo koncert, o kterém si myslíte, že se vám budou líbit? A co seznamovací weby, které vás řadí na základě hlubokých rysů vašeho vkusu? A co aplikace, které vám mohou doporučit knihy, protože je přečetly?

Možnosti jsou nekonečné a někdo s nimi vydělá spoustu peněz.

Bude to Chatty

Člověk: kde teď jsi?
Stroj: Jsem uprostřed ničeho.
Člověk: jaký je účel umírání?
Stroj: mít život.
Člověk: jaký je účel být inteligentní?
Stroj: zjistit, co to je.
Člověk: jaký je účel emocí?
Stroj: Nevím.

Toto je rozhovor s neuronovou sítí vyvinutý společností Google, která se učí z rozsáhlých databází textu bez dohledu člověka. Tato verze byla vycvičena na řadě starých filmových skriptů a vyškolena tak, aby předpovídala další větu v každé konverzaci, se kterou se setkala. Ukázalo se, že pokud trénujete umělou inteligenci na filmových skriptech, všechny její konverzace jsou super dramatický.

Pokud nemáte dojem, je to pochopitelné. Chatboty existují již dlouhou dobu Jak si vyrobit chat bot pro vaše stránky nebo podnikáníProblémy s propojením s tolika lidmi po celém světě jsou časová pásma. Možná budete chtít být k dispozici pro interakci se svým čtenářem nebo obchodovat s potenciálními klienty, ale u některých ... Přečtěte si více .

Ale podívej se blíže. Systém Google je výjimečný dvěma klíčovými způsoby.

Zaprvé je to velmi jednoduché z hlediska architektury: je to jediná obrovská neuronová síť a musela se naučit dynamiku lidského jazyka sama o sobě. Obyčejné chatboty pracují pomocí tisíců ručně kódovaných pravidel, jak reagovat na různé situace. Když přednesou odpověď, je to proto, že byla ručně kódována, nebo si pamatovala z konkrétního příkladu. Síť Google je jiná. Organicky se naučila své chování tím, že se snažila porozumět hluboké struktuře lidského psaní.

Za druhé, zachycuje překvapivě jemnou dynamiku, kterou ostatní chatovací roboti ne. Může odpovědět na otázky zdravého rozumu o světě, přestože k tomu není výslovně naprogramován.

Člověk: kdo je skywalker?
Stroj: on je hrdina.
Člověk: kdo je Bill Clinton?
Stroj: je to miliardář.
Člověk: je obloha modrá nebo černá?
Stroj: modrá.
Člověk: má kočka ocas?
Stroj: Ano .
Člověk: má kočka křídlo?
Stroj: Ne
Člověk: může kočka létat?
Stroj: Ne .
Člověk: kolik nohou má kočka?
Stroj: čtyři, myslím.

Jiná verze chatu, vyškolená na protokoly technické podpory, se může překvapivě zmást tím, že poskytuje skutečnou technickou podporu překvapivě dobře. Existují zakopnutí (zdá se, že je obtížné si pamatovat, jaký operační systém používáte) - ale určitě jsem dostal horší technickou podporu od skutečných lidských bytostí.

To vše je dobrým signálem, že se začínáme dostávat do bodu, kdy umělá inteligence může být skutečně konverzační. Výše uvedená síť může vést snesitelnou konverzaci, i když její tréninkové cíle vyžadují pouze to, aby sledovala povrchovou strukturu dialogu tam a zpět.

Vzhledem k lepším údajům o školení a funkci odměňování, která zdůrazňuje výměnu informací, jsou možnosti neomezené. Představte si verzi Siri, která vás může zapojit do skutečné konverzace, poskytnout odpovědi a rady v odpovědi na otázky a plnit úkoly, aniž byste k tomu museli být speciálně naprogramováni. Není to daleko.

Bude to dobře číst

Další technologie, na které Google pracuje, souvisí s porozuměním čtení. Jmenuje se to "Myšlenkové vektory“A tento koncept je překvapivě jednoduchý. Můžete extrahovat „myšlenkové vektory“ z činnosti neuronové sítě, která obsahuje informace, jako je věta nebo článek. To, co získáte, je neprůhledný údaj, který pro nikoho kromě sítě, která jej vygenerovala, nic neznamená. Tato informace v jistém smyslu ukládá „význam“ textu, odděleně od původního znění.

To má některé užitečné vlastnosti. Pro začátek se tyto vektory navzájem podobají větám s podobným významem. Pokud tímto způsobem strávíte dvě věty, můžete určit, zda znamenají to samé. Můžete je také manipulovat. Použitím dvou neuronových sítí generujte „myšlenkové vektory“ z textu v různých jazycích a poté trénujte třetí síť, aby se naučila mapovat mezi nimi můžete vytvořit extrémně výkonnou metodu strojového překladu, která zachycuje význam textu a nejen slova v něm to.

Další možnou aplikací tohoto postupu je použití této technologie ke shromažďování velkého množství informací a jejich rozpadu do kompaktního zobrazení, a poté generování shrnutí na základě výstupu. To by mohlo být nesmírně silné pro mobilní aplikace.

Představte si, že budete moci požádat telefon, aby si přečetl vše, co je k dispozici na Googlu, o daném tématu. Pak se k vám vraťte a stručně o ní informujte v přirozeném jazyce a odpovězte na otázky o výsledcích. Bude to opravdu, opravdu brzy, a bude to neuvěřitelně užitečné.

Telefon budoucnosti

Telefony budou v budoucnu pravděpodobně vypadat velmi jinak než telefony dnes. Mohou být zakřivené. Mohou být modulární. Můžete s nimi komunikovat pomocí brýlí s rozšířenou realitou. Nejdůležitější rozdíl však bude inteligence. Zde popsané funkce změní naše zařízení na výkonné lektory a pomocníky.

Momentálně je vyhřívaný závod se zbraněmi Microsoft vs Google - Kdo vede závod umělé inteligence?Vědci umělé inteligence dělají hmatatelný pokrok a lidé o AI opět vážně mluví. Dva titáni, kteří vedou závod v umělé inteligenci, jsou Google a Microsoft. Přečtěte si více v technologii hlubokého učení. Vedlejším účinkem je, že tyto techniky postupují neuvěřitelně rychle a na trhu budou dříve, než si myslíte.

Jste nadšeni chytřejšími chytrými telefony? Máte obavy ohledně důsledků na ochranu soukromí? Dejte nám vědět v komentářích!

Obrazové kredity:Lidský mozek od Mopic přes Shutterstock