Analyzujte provoz na vašem webu podle dne nebo měsíce a připravte se na ohromení

reklama

Kdybych se zeptal, jestli chceš jíst pomeranč, řekneš ano? Co kdybych se tě zeptal, jestli chceš čerstvý pupek oranžový, ručně vybíraný z oranžových polí v Kalifornii? Pravděpodobně byste nabídku přijali, že? Informace jsou všechno a mají všechny informace, aby se vytvořily vzdělaný rozhodnutí je jedna věc, která leží v srdci každého úspěšného úsilí.

Totéž platí, pokud shromažďujete údaje o svém webu pomocí Google Analytics. Každý den se snažím kopat nové oblasti Google Analytics, Jak mohou upozornění Google Analytics posílat e-maily nebo vám mohou zasílat textové zprávy o problémech na webuGoogle Analytics nabízí speciální funkci upozornění, která odešle e-mail nebo upozornění SMS, když na vašem webu dojde k nějaké události. Jejich nastavení není tak složité, jak si myslíte. Přečtěte si více nebo zkuste kombinovat údaje Google Analytics Automatizujte informativní přehledy Google Analytics pomocí vlastních přehledůJedna věc, kterou jsem s Google Analytics vždy chtěl lépe pracovat, je automatizovaný funkce hlášení, která poskytuje informace, které chci, a ve formátu, který je pro každého snadný potřeby...

Přečtěte si více kreativními novými způsoby, vždy objevuji něco nového a úžasného. To se vlastně stalo tento měsíc, když jsem se blíže podíval na ostatní rozměry které jsou k dispozici uvnitř služby Analytics. Dvě z nejzajímavějších - a podle mého názoru nejcennější - dimenze, které jsou k dispozici, jsou „hodina“ a „den v týdnu“.

V tomto článku vám vysvětlím, co vám tyto dvě dimenze říkají, a jak je můžete kombinovat s dalšími údaji a odhalit spoustu úžasných věcí o vašem provoz na webu, chování čtenářů na vašem webu a dokonce i to, jak lépe optimalizovat web při publikování určitých typů článků nebo jiného obsahu na vašem webu. Stejně jako na Twitteru nebo Facebooku je načasování často všechno. Totéž platí o tom, kdy publikujete nový obsah na svůj vlastní web, a tyto dimenze Google Analytics vám to mohou pomoci optimalizovat.

Porozumění hodinovým a denním rozměrům

Když lidé navštěvují váš web ve větším počtu, existují určité vzorce, které se objeví, pokud víte, kde hledat. Pokryl jsem hodně z těch v našem MUO Průvodce Google Analytics Váš průvodce po Google AnalyticsMáte představu, odkud vaši návštěvníci přicházejí, jaké prohlížeče většina z nich používá, jaké vyhledávací nástroje používají nebo která z vašich stránek je nejoblíbenější? Přečtěte si více , což vřele doporučuji. I když si v grafech můžete jistě prohlížet věci, jako jsou zobrazení stránek nebo míra okamžitých odchodů, každou hodinu nebo týdnem se dozvíte pouze celkové trendy provozu.

K dimenzím Hodina a Den získáte přístup k dlouhodobějším vzorcům. Tyto dimenze vezmou údaje o provozu, sociálních údajích a dalších metrikách dostupných na Google Analytics a pak vypočítat celkové vzorce v delším časovém období, a podle mého názoru, čím delší je rozsah lepší. Čím více údajů používáte s těmito dimenzemi, tím je pravděpodobnější, že identifikujete velmi užitečné vzorce, které mohou zlepšit vaše šance na úspěch.

Nejdříve ale první. Protože se budete dívat na hodinová data, na časovém pásmu záleží hodně. Nejprve tedy zkontrolujte nastavení časového pásma v Google Analytics tak, že přejdete do oblasti Správce a v části Profil kliknete na „Zobrazit nastavení“.

V části „Země nebo území časového pásma“ se zobrazí vaše aktuální nastavení časového pásma. To je opravdu důležité pouze v případě, že se díváte na web s plánem publikování nastaveným v jiném časovém pásmu. Bude nutné porovnat časové pásmo údajů Analytics s konkrétním časovým pásmem, o kterém uvažujete o zveřejnění určitých typů obsahu.

Práce s dimenzí hodin

K dimenzi Hodiny lze přistoupit vytvořením vlastního přehledu. Přístup k nim získáte kliknutím na možnost „přizpůsobení“ v horní nabídce Google Analytics a poté na tlačítko „Nový vlastní přehled“. Při úpravě nového přehledu najdete v rozevíracím seznamu pro pole Dimenze možnost Hodina dostupná pod položkou „Jiné“.

Dokonce i obecný přehled zobrazení stránky založený na dimenzi Hodiny vám může hodně říci o vzorcích návštěvníků. Zkoumání těchto údajů za delší časové období je opět nejlepší pro nalezení vzorců, takže jsem provedl vlastní analýzu po dobu šesti měsíců. Níže uvedená data ukazují, že moje nejvyšší doby provozu jsou odpoledne, od 13:00 do 17:00. A pak je zajímavé, že v noci kolem 22:00 je další nárůst velmi brzy (pravděpodobně poté, co všechny děti odešly do postele a rodiče se připojují k online výzkumu).

To je opravdu jen špička ledovce. Když se přesunete za zobrazení stránek, přemýšlejte jen o tom, co vám jiné metriky řeknou, když se na to podíváte z hlediska hodinových vzorců. Například v jakou denní dobu máte podle všeho nejvyšší výstupní sazby z vašeho webu? Důl se zdá být nejhorší těsně před a po půlnoci.

Jakou denní dobu získáváte nejvíce nových návštěvníků? Pomocí metriky% nových návštěv za hodinu uvidíte, kdy máte nejvyšší míru nových návštěvníků. V mém případě dostávám maximální nový provoz před půlnocí a po ní a dobře do časného rána. Je velmi běžné, že vysoký počet nových návštěv z míst, jako je Vyhledávání Google, souvisí s vyšší mírou opuštění, protože část těchto nových návštěvníci jsou „rychlí klikatelé“. Stačí kliknout a zjistit, zda váš článek odpovídá na otázku nebo zájem, který měli, když dirigovali Vyhledávání.

Toto je jen několik příkladů hodinových trendů, pomocí kterých se můžete dozvědět více o chování návštěvníků a vzorcích provozu, ale pokud jste kreativní s metrikami nebo kombinacemi metrik, na které se díváte, možnosti jsou opravdu neomezené.

Práce s denní dimenzí

Pokud se chcete podívat na větší vzory, je úžasné prozkoumat dimenzi Den v týdnu. Tuto položku najdete při vytváření vlastního přehledu v rozbalovacím seznamu Dimenze. Název dimenze je „Název dne v týdnu“.

Stejně jako hodinový přehled je denní přehled podle zobrazení stránky rychlý způsob, jak zjistit, jaký den v týdnu získáte největší provoz. Překvapivě můj vlastní blog sleduje docela jasný vzor od začátku týdne s největším provozem až do konce týdne s nejmenším. To rozhodně není vždy pravda. Viděl jsem další weby, kde je uprostřed týdne jasně nejrušnější. Vše záleží na výklenku nebo předmětu, který pokrýváte, a kdy lidé, kteří se zajímají o váš obsah, pravděpodobně tráví čas online.

Opět, stejně jako u hodinového přehledu, může i týdenní přehled seřazený podle míry ukončení informovat, jaký den v týdnu mají lidé tendenci opustit váš web, když jej původně navštívili. Možná si myslíte, že by to mělo přímo korespondovat s úrovní provozu, ale není tomu tak. Jak vidíte zde, celý víkend představuje na mém blogu časové období s vysokou mírou odchodu, zatímco na začátku a na konci pětidenního pracovního týdne mají tendenci se potýkat více lidí.

S tím však můžete dělat mnohem víc, než jen standardní metriky, jako jsou zobrazení stránek a míra odchodů. A co učení, jaké dny více lidí sdílí vaše články, nebo které dny se zdá, že váš web více zápasí s rychlostí načítání stránky?

Další vzory, které můžete vidět

Existuje tolik věcí, které můžete analyzovat na svém webu pomocí metriky den nebo hodina, že je to trochu ohromující, abychom to zvážili. Existuje několik dalších příkladů, které jsem chtěl sdílet jen proto, abych vám dal chuť k jídlu. Pokud máte přehled uveden podle dne v týdnu, můžete rozevřít pole Sekundární dimenze a vybrat Typ návštěvníka, abyste viděli konkrétní dny, kdy se více navštěvujete, nebo nových návštěvníků.

Tímto se ukáže, že nejvyšší počet nových návštěvníků dostávám na samém začátku týdne, od neděle do úterý. To jsou také dny, kdy dostanu návštěvníky s nejvyšší návratností, což ukazuje, že obě čísla korelují s celkovými vzory provozu. Nic překvapivého.

Pokud však uděláte něco jako třídění přehledu podle jiných metrik, můžete extrahovat některá docela zajímavá data. Pokud se například setřídím podle průměrného času na stránce, zjistím, že vracející se (loajální) návštěvníci tráví maximální čas na mých stránkách na Ve čtvrtek, neděle a úterý, zatímco noví návštěvníci mají tendenci zůstat na webu nejdéle o víkendu, od pátku do Neděle.

Tyto informace mohou být skutečně užitečné při cílení na tyto typy čtenářů ve správných dnech v týdnu. Nabídněte věrným čtenářům obsah, o kterém víte, že se jim bude líbit nejvíc ve čtvrtek, a nabídněte nový obsah zaměřený na čtenáře, který by je mohl povzbudit k tomu, aby se stali loajálními čtenáři o víkendu.

Dalším příkladem může být výběr metriky Akce na sociální návštěvu, která by mohla odhalit dny za týden získáváte na svých článcích nejvíce společenskou aktivitu - tj. dny, kdy je lidé mají tendenci je sdílet většina.

Během tohoto vlastního přehledu jsem zjistil, že ve čtvrtek dostanu nejlepší podíl. To mi dává příležitost nejen zacílit na čtenáře, kteří jsou v daný den aktivnější na sociálních sítích (zveřejňování propagací v sociálních sítích), ale také ukazuje, na jaké další dny budete možná muset pracovat pro zvýšení sociální aktivity na web.

Posledním příkladem může být kontrola výkonu vašeho webového serveru během týdne. Můžete to vidět výběrem Prům. Čas načítání stránky metrika v editoru vlastních přehledů.

Třídění podle této metriky ve zprávě „Den v týdnu“ odhaluje, že můj server opravdu působí na pátky a neděle. Pokud to neodpovídá přímo provozu, možná budete chtít prozkoumat jiné příčiny, protože v těchto dnech by mohla existovat řešení, která by mohla zlepšit načítání stránky. Načítání stránky má pro váš web dopad na SEO, takže je důležité sledovat (a zlepšovat) ji.

Můžete dokonce rozdělit metriku načítání stránky podle hodiny, abyste zjistili, v jaké denní době máte největší problémy. Opět by to mělo odpovídat provozu.

Pokud tomu tak není, je to stopa, že byste mohli mít v průběhu této doby další problémy se serverem - možná jste na sdíleném webovém serveru a v jiných časech to zabírají jiné weby.

Závěrečné poznámky

Jak vidíte, hodinové a denní dimenze vám pomohou rozložit metriky vašeho webu na mnohem smysluplnější údaje. Smícháním a porovnáním těchto údajů můžete lépe porozumět tomu, jak a kdy přichází provoz na váš web, a jak se čtenáři chovají v různých časech. Mohli byste prozkoumat věci, jako jsou konkrétní dny, kdy získáte konkrétní provoz se doporučeními, hodiny dne, které určité části vašeho webu mají tendenci dosahovat nejlepších výsledků, a ještě mnohem více.

Používáte při prozkoumávání Google Analytics metriky hodin nebo dnů? Pokud ano, jaké druhy věcí jste analyzovali a co vám řeklo o vašem webu? Podělte se o své vlastní zkušenosti a nápady v sekci níže!