Při vývoji nového softwarového projektu je nejdůležitější výběr správných nástrojů a jedním z nejdůležitějších nástrojů je databázový stroj.

Níže prozkoumáme výhody a nevýhody SQL vs. NoSQL databázové stroje, které vám pomohou učinit informované rozhodnutí, které je pro váš projekt nejlepší. Ačkoli podobný PC vs. Debata v Macu, tento článek se bude snažit být co nejobjektivnější a neobjektivnější.

SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle atd.)

Aniž bychom se dostali do rozdílů mezi konkrétními motory, relační databáze SQL jsou stále nejpoužívanější databázové stroje po celém světě. SQL, který byl vyvinut v 70. letech, byl poprvé vydán jako jazyk v roce 1979 a dodnes zůstává dominantním jazykem pro komunikaci s relačními databázemi.

Vzhledem k tomu, že SQL je de facto průmyslovým standardem, mohou vývojáři, kteří se v něm dobře orientují, snadno přecházet mezi prací s různými databázovými stroji.

Relační databáze vyžadují předdefinované schéma, které se skládá z tabulek a sloupců, přičemž každý záznam je řádek v tabulce. I když je možné schémata kdykoli snadno upravit, vyžaduje to určité předběžné plánování, aby se zajistilo, že všechna potřebná data do databáze správně zapadnou. Sloupce mohou být jedním z mnoha různých typů dat, včetně řetězců, celých čísel, plováků, velkých textových prvků, binárních objektů blob atd.

instagram viewer

Relační databáze

Strukturovaný design relačních databází vám umožňuje snadno vytvářet vztahy mezi dítětem a rodiči mezi tabulkami.

Například sloupec „id“ v tabulce „users“ je propojen s „userid“ v tabulce „notes“. Díky podpoře kaskádování budou při odstranění nebo aktualizaci nadřazeného řádku ovlivněny také všechny podřízené řádky. To pomáhá nejen vždy zajistit strukturální integritu, ale také umožňuje optimální výkon a rychlost při provádění dotazů proti více tabulkám.

Správné vytvoření a správa schématu velké databáze však může být úkolem samo o sobě a jeden z mnoha vývojářů se odhlásil. U velkých databází může být úprava schématu také časově náročná a vyžaduje řádnou přípravu.

Na druhou stranu může strukturovaný design nabídnout jednodušší cestu pro ostatní vývojáře, kteří pracují se softwarem, protože mohou jasně vidět, jak je databáze strukturována.

NoSQL (MongoDB atd.)

Díky tomu, že MongoDB vedl balíček o zdravou marži, si NoSQL databáze získaly během posledních několika dobrých let obrovskou popularitu. To se připisuje hlavně kvůli jeho bezchémové struktuře, což znamená žádné předdefinované databázové schéma, a jeho použití objektů JSON pro záznamy poskytující vývojářům znalosti.

Místo tabulek a řádků používají databáze NoSQL kolekce a dokumenty. Neexistuje žádný požadavek na předdefinování schématu databáze a místo toho se vše automaticky vytváří za běhu. Například pokud se pokusíte vložit dokument do neexistující kolekce, místo vyvolání chyby se kolekce automaticky vytvoří za běhu.

Dokumenty jsou Objekty JSON, které poskytují skvělé znalosti, protože JSON již vývojáři denně používají. Vzhledem k tomu, že dokumenty nemají definovanou strukturu, mohou být v nich uložena veškerá data a mohou se mezi dokumenty lišit.

Co je JSON? Laický přehled

Ať už plánujete být webovým vývojářem nebo ne, je dobré alespoň vědět, co je JSON, proč je to důležité a proč se používá na celém webu.

To poskytuje velkou flexibilitu, protože se ušetří nejen čas při nevytváření a správě schématu databáze, ale také můžete přidat libovolná data do jakéhokoli jednotlivého dokumentu, aniž by došlo k chybě způsobené databází omezení.

Méně strukturální integrity

Přestože NoSQL poskytuje velkou flexibilitu a znalost, jediným nedostatkem je jeho nedostatečná podpora omezení způsobujících menší strukturální integritu než jeho protějšky SQL. Bez solidní podpory vztahů mezi kolekcemi nebo kaskádovitě to může vést k problémům, jako jsou opuštěné podřízené záznamy pozadu v databázi po odstranění jejich nadřazeného záznamu a snížená optimalizace pro zpracování souvisejících záznamů napříč více daty sady.

Strukturovaný design může také vést k dalším nezjištěným chybám v softwaru. Například pokud vývojář udělá překlep a vloží do kódu místo slova „amont“ „amont“, databáze NoSQL to přijme bez vyvolání chyby nebo varování.

SQL vs. NoSQL: Která databáze je nejlepší?

Jako obvykle, pokud jde o vývoj softwaru, odpověď zní, záleží.

Například pokud potřebujete ukládat více nestrukturovaných dat, jako jsou pojišťovací, vzdělávací finanční nebo genealogické záznamy pak by NoSQL udělal skvělou volbu, protože jeho bez schematické struktury vám umožňuje vložit do dokumentů další libovolná data.

Pokud však potřebujete větší záznamy, které pokrývají více tabulek, přičemž priorita je kladena na strukturální integritu a výkon dotazu, pak je SQL pravděpodobně lepší volbou.

E-mailem
5 online nástrojů pro správu projektů pro malé týmy

Microsoft Project může být příliš silný. A Excel nemusí stačit. Zde jsou nejlepší online nástroje pro správu projektů pro malé projekty a týmy.

Související témata
  • Programování
  • SQL
  • databáze
O autorovi
Matt Dizak (13 článků publikováno)Více od Matta Dizaka

Přihlaste se k odběru našeho zpravodaje

Připojte se k našemu zpravodaji s technickými tipy, recenzemi, bezplatnými elektronickými knihami a exkluzivními nabídkami!

Ještě jeden krok…!

V e-mailu, který jsme vám právě poslali, potvrďte svou e-mailovou adresu.

.