Co Python dělá a na co se dá použít?

Python je univerzální programovací jazyk se zaměřením na čitelnost kódu. Jeden z nejpopulárnějších programovacích jazyků, snadno se učí, snadno se čte a řídí se objektově orientovaným přístupem.

Pojďme prozkoumat, k čemu se Python používá, včetně jeho široké škály aplikací, a pak prozkoumejte jeho omezení.

Na co se používá Python?

Python se používá v různých aplikacích, od fintech po strojové učení.

Data Science

Vědecké knihovny Pythonu z něj činí oblíbenou volbu pro datovou vědu, zejména pokud jde o analýzu a vizualizaci dat. Popularita Pythonu ve vědě o datech se odvíjí od podpory knihoven - díky moci knihoven Pythonu mají vědci v oblasti dat potřebnou pomoc při řešení složitých problémů s daty.

Přečtěte si více: Co je analýza dat a proč je to důležité?

Knihovna vizualizace dat v Pythonu vám umožňuje vytvářet širokou škálu grafů a vizuálních reprezentací včetně čar, pruhů, značek, 3D grafů a výsečových grafů. V závislosti na knihovně, se kterou jste se rozhodli pracovat, můžete mít také možnost přidat do svých vizuálních reprezentací věci jako text, štítky a anotace.

Strojové učení

Přilehlé pole k datové vědě, strojové učení vytváří systémy, které jsou schopné se samostatně učit pomocí vstupních dat. Knihovny Pythonu se používají k řešení problémů v supervizovaném učení a posilování učebních situací.

TensorFlow, jedna z nejpopulárnějších open-source knihoven Pythonu pro strojové učení, byl vyvinut týmem Google Brain. Vývojáři ze všech koutů světa, kteří se ve společnosti Google používají k výzkumu a výrobě, mají příležitost tuto knihovnu využít k řešení vlastních problémů se strojovým učením.

Kromě rozsáhlé podpory open-source knihoven je Python ideálním nástrojem pro strojové učení, protože jeho syntax je přesná a efektivní, má nízký vstupní bod a dobře se integruje do jiného programování jazyky.

Webový vývoj

Python se často nachází na zadní straně webových aplikací. V zákulisí Python zpracovává serverovou aplikaci a zabývá se požadavky na data.

Jeho největší silnou stránkou ve vývoji webu je velký výběr dostupných webových frameworků včetně Django, Bottle a Flask.

Kombinace již existujících knihoven a webových rámců Pythonu je ideální pro jednoduché webové projekty až po složité webové aplikace.

Výuka informatiky

Čitelnost kódu v Pythonu a jednoduchá syntaxe z něj činí ideální výukový nástroj pro studenty zkoumající pokročilé koncepty v počítačové vědě. Python navíc podporuje univerzální paradigmata programování, jako je funkční programování, imperativní programování, objektově orientované programování a procedurální programování.

Přečtěte si více: Nejlepší webové stránky pro výuku programování v Pythonu

Díky mnoha reálným aplikacím v Pythonu je pro studenty cenné osvojit si a používat je jako nástroj k osvojování konceptů na vyšší úrovni.

Zpracování obrazu a počítačové vidění

Zpracování obrazu zahrnuje použití transformací na obrázek před vrácením nové verze. Počítačové vidění je o něco složitější a zahrnuje pomoc počítači interpretovat a porozumět obrazu. Knihovny Pythonu jsou užitečné pro obě tyto aplikace a lze je použít k provádění operací, jako je oříznutí, převrácení, otočení, detekce hran a čar a obnovení obrázků.

Medicína a farmakologie

Python se často používá ke kombinování technologií a lékařských znalostí k diagnostice a léčbě pacientů.

Na začátku roku 2000 byla laboratoř AstraZeneca vyvinuli nové léky pomocí výpočetních modelů využívajících Python. Tento příběh o úspěchu jen škrábe povrch toho, čeho je Python schopen v lékařské oblasti.

Open-source Pythonské lékařské balíčky byly také vyvinuty pro konkrétní úkoly, jako je MedPy, knihovna open-source pro zpracování lékařských obrazů.

Fintech a finance

Python vede balíček ve fintech průmyslu, podle průzkumu HackerRank z roku 2016. Obecněji řečeno, Python je široce používán ve finančním průmyslu a je podporován množstvím knihoven speciálně navržených tak, aby vyhovovaly finančním předpisům.

Šířka knihoven open-source Pythonu vyhovujících specifickým požadavkům finančního průmyslu vedla k jeho použití v nejlepších fintech, jako jsou Venmo, Zopa a Vyze.

Neurovědy a psychologie

Schopnost Pythonu získávat a analyzovat data a testovat hypotézu prostřednictvím modelování a simulace z něj dělá perfektní nástroj pro výpočetní neurovědu a experimentální výzkum psychologie. Balíček open source PsychoPy byl vyvinut k provádění experimentů v Pythonu a používá se v laboratořích po celém světě pro kognitivní neurovědy, experimentální psychologii a psychofyziku.

Spuštění

Python je populární u technologických startupů, protože je škálovatelný, intuitivní a snadno použitelný. Jako důkaz škálovatelnosti Pythonu byl Dropbox původně vyvinut jako řešení pro zakladatele Drewa Houstona během jeho univerzitních dnů, kdy stále zapomínal přinést svůj flash disk do třídy. Dropbox byl postaven na Pythonu, takže jeho škálování bylo snadné, protože počet registrovaných uživatelů se v roce 2012 vyšplhal na 100 milionů.

Mezi další významné startupy, které vytvořily svůj produkt pomocí Pythonu, patří 21 Buttons, Deuce Tennis, TravelPerk a Zappi.

Kdy není Python vhodný?

Python má několik omezení, díky nimž je pro určité typy projektů nevhodný.

Vývoj her a mobilních aplikací

Python pracuje spíše s tlumočníkem než s překladačem jako C ++ a Java. V důsledku toho se provádí pomaleji než kompilované jazyky. Struktury Pythonu navíc vyžadují velký paměťový prostor, takže je nevhodný pro vývoj tam, kde existují paměťová omezení.

Přečtěte si více: Důvody, proč pro vás Python není programovacím jazykem

Tato omezení nejsou ideální ve vývoji her a mobilních aplikací, kde je vyžadována rychlá rychlost zpracování a vysoká spotřeba paměti.

Přístup k databázi

Vrstva přístupu k databázi Pythonu je ve srovnání s technologiemi jako ODBC a JDBC nedostatečně rozvinutá. Při interakci se složitými staršími daty je primitivní vrstva přístupu k databázi hlavní překážkou. Znepokojující jsou také bezpečnostní rizika, protože Python je vysoce nezabezpečený jazyk.

Obecná omezení rozvoje

Python je dynamicky zadáván, což ladění ztěžuje, protože chyby se objevují pouze za běhu.

Jednoduchost Pythonu také ztěžuje programátorům přechod na jiné jazyky, jakmile jsou zvyklí na snadné programování v Pythonu.

Ponořit se do Pythonu

Existuje nespočet programovacích jazyků, z nichž každý má své vlastní silné a slabé stránky. I když žádný jediný jazyk není dokonalým tématem, Python je skvělý první jazyk díky čitelnosti kódu a blízkosti anglického jazyka.

Nyní, když víte, na co přesně lze Python použít, proč se nepotápět přímo do programování v Pythonu a vytvořit si svůj první program?

Jak začít s Pythonem pomocí skriptu „Hello World“

Python je dnes jedním z nejpopulárnějších programovacích jazyků. Postupujte podle tohoto tutoriálu a začněte používat svůj úplně první skript v Pythonu.

Přečtěte si další

O autorovi