Udělá Julia nabídku na Pythonův trůn?

Python vládne srdcím, myslí a duším datových inženýrů a datových vědců po celém světě. S některými nedávnými posuny paradigmat v technologii dochází ke značným změnám v postavení Pythonu na trhu.

Znamená to, že Python brzy odejde? I když odpověď je stále nejistá, ostatní programovací jazyky pomalu a stabilně přebírají místo Pythonu. Julia je přímým konkurentem společnosti Python; je to jeden z nejnovějších účastníků trhu a je tu, aby zabil své konkurenty.

Proč se Julia stává nejžhavějším tématem diskuse?

Vývojáři Machine Learning a Artificial Intelligence hledají novější a čerstvější technologie, které nabízejí to nejlepší z C, C ++ a použitelnosti Pythonu.

Zde je několik funkcí, díky nimž je Julia jedním z nejdůvěryhodnějších jazyků na současném trhu:

• Julia používá kompilátor LLVM, což umožňuje kompilaci Just-in-Time (JIT). Tato struktura umožňuje jazykovému procesoru nabídnout vyšší rychlosti zpracování během provádění kódu.
• Jazyk je dobře vybaven pro nasávání patentovaného interaktivního rozhraní příkazového řádku Pythonu. Pokud jste již dobře obeznámeni s nuancemi Pythonu, učení Julie bude hračka.
  instagram viewer
• K funkcím přímého rozhraní můžete přistupovat pomocí knihoven, které mimo jiné podporují jazyky jako C, Fortran a Python.
• Julia nabízí metaprogramování, což znamená, že jeden program Julia generuje další program Julia. Může upravit svůj vlastní kód, což je funkce, kterou aktuálně neposkytuje žádný jiný jazyk.
• Můžete snadno ladit svůj kód pomocí Plně vybavený ladicí program kódu Julia 1.1

Příbuzný: Python Project Ideas vhodné pro začátečníky

Proč vývojáři dávají přednost Julii před jinými jazyky?

Existuje několik důvodů, které vhodně zapouzdřují podstatu Juliiny efektivity a proč je dnes pro vývojáře preferovanou volbou.

1. Julia je nezávislý programovací jazyk: Na rozdíl od Pythonu a dalších souvisejících jazyků je Julia nezávislý jazyk s vlastními nativními syntaxemi a kódy. Python jako jazyk je fúzí C a C ++ a jeho závislost na ostatních jazycích je dobře známá.

Příbuzný: Převrácení řetězce v C ++, Pythonu a JavaScriptu

2. All Rounder Programming Language: Prvním cílem Julie po vývoji bylo sloužit různým účelům, jako je věda o datech, paralelní výpočty, vědecké výpočty, strojové učení a dolování dat.

Jazyk je mnohostranný, používá více odeslání a je ideální pro obecné účely kódování. Můžete pracovat s mnoha objektově orientovanými a funkčními programovacími vzory, které mohou staticky kompilovat kód a efektivně diktovat uživatelská rozhraní.

3. Vylepšené technické výpočty: Vývojáři Julia navrhli jazyk s ohledem na všechny různé aspekty programovacího světa, včetně datové vědy, strojového učení, umělé inteligence a mnoha dalších.

Rychlost, s jakou tento jazyk provádí numerické výpočty, deskriptivní analytiku a různé další deklarace, z něj dělá dobře známý jazyk v komunitě vývojářů.

4. Dynamika na vrcholu: Juliina dynamická povaha je patrná z jejího rozšířeného použití jako skriptovaného jazyka. Nabízí automatické generování specializovaného kódu pro různé typy argumentů.

Existují i ​​jiné závěry za běhu s robustním přístupem k výkonu. Efektivně kombinuje použití Pythonu a R s rychlostí C / C ++.

Příbuzný: Zpracování výjimek v Pythonu

5. Paralelní provedení: Jako programovací jazyk nabízí Julia syntaxi na vysoké úrovni, která vývojářům usnadňuje efektivní používání a provádění příkazů. Juliiny programy kompilují nativní kód pro různé platformy pomocí LLVM.

Programovací jazyk zahrnuje úrovně paralelního výpočtu, takže paralelní zpracování je užitečným úkolem pro vývojáře i uživatele. Funkce paralelismu je rozdělena do tří kategorií: Julia Coroutines, multithreading a distribuované zpracování. Julia nativně implementuje rozhraní, která mohou šířit proces na více jader / strojů.

6. Rychlé zpracování: Julia je bezpochyby jedním z nejrychleji se rozvíjejících výpočetních jazyků Open-Source na současném trhu. Pro sebe si vytvořil mezeru v datech, algoritmickém obchodování, analytice, strojovém učení, umělé inteligenci a mnoha dalších.

Příbuzný: Aplikace, které vám pomohou naučit se kódovat Mezinárodní den programátorů

Srovnání mezi Julií a Pythonem

Přestože jsou oběma jazyky bezprostřední konkurencí, existují určité podobnosti a rozdíly.

Body rozdílu	Julie	Krajta
Knihovny	Julia je omezena na několik knihoven, protože je stále v rodící se fázi. Hrstka knihoven, které existují, není dobře udržována a vykreslování a spouštění datových sad trvá dlouho.	Na druhou stranu Python má co nabídnout, pokud jde o zavedené knihovny. Jsou dobře udržované, obohacené o různé funkce a podporují řadu knihoven třetích stran současně.
Nové verze	Mnoho balíčků v ekosystému Julia vydává průkopnické verze, díky nimž vývojáři hledají stále více možností v doménách ML a AI.	Nejoblíbenější balíčky Pythonu byly vydány před deseti lety, ale jeho široká přijatelnost přichází z hlediska toho, co nejnovější verze pro uživatele přinese.
Výkon	Julia je kompilovaný jazyk; každý blok kódu napsaný v Julii se provádí přímo jako spustitelný kód. To znamená, že podporuje jazyky jako Python, C, R a mnoho dalších.	Pythonu implementace kódu zabere hodně času, protože vyžaduje různé optimalizační metody a má trvalou závislost na externích knihovnách.
Rychlost	Julia má vysokou rychlost, protože je hrdým členem klubu Petaflop. Při provádění kódu používá kompilaci Just-In-Time (JIT) a deklarace typu. Má schopnost provádět složité numerické a výpočetní funkce během několika sekund.	Python je také vysoce výkonný jazyk, ale ve srovnání s Julií se nemůže srovnávat. Naopak, rychlost Pythonu lze zvýšit pomocí externích knihoven, kompilátorů JIT třetích stran a různých optimalizačních nástrojů.
Podpora nástrojů	Julia, narozená v roce 2009 a uvedená na trh v roce 2012, se stále potýká s komunitou podpory, nástroji pro ladění a technikami řešení problémů.	Python se v tomto ohledu ujímá vedení a komunita podpůrného programování je na dosah ruky. Stručně řečeno, chlubí se svou vynikající podporou nástrojů, rozhraními a systémy.

Chystá se Julia uvolnit Pythona?

Upřímně řečeno, doba pro Pythonovu dislokaci je daleko do budoucnosti. Vzhledem k tomu, že Julia je stále mladá, zbývá ještě hodně zeminy. Ale to nevyvrací skutečnost, že v budoucnu můžete vidět vynikající symbiotický vztah mezi Pythonem a Julií.

Je těžké předvídat, ale existuje vysoká možnost, že by se oba jazyky mohly spojit, aby spolupracovaly a vytvořily svůj vlastní speciální jazyk. I když nikdo z nás nemá stroj času, aby viděl, jak bude vypadat skutečná budoucnost, vždy existuje naděje, že z této spolupráce vzejde něco dobrého, pokud se nakonec stane realitou.

Do té doby se držte postupu v programovací kariéře s Julií nebo Pythonem; ať si vyberete cokoli, máte před sebou celý svět kódu - včetně webového vývojáře, analýzy dat a dalších.

Co Python dělá a na co se dá použít?

Python je extrémně všestranný, s aplikacemi od vývoje webu po analýzu dat.

Přečtěte si další

O autorovi