10 užitečných nástrojů pro vývojáře Pythonu

Python je v odvětví vývoje softwaru uctíván pro svou všestrannost, použití a snadný přístup. Skutečná hodnota jazyka září v oblastech matematických výpočtů, datové vědy, ML (strojové učení) a AI, IoT (Internet of Things) a několika dalších různých aplikacích.

Aby z jazyka vytěžili maximum, musí se vývojáři seznámit s nástroji Pythonu, aby zlepšili své dovednosti SDLC (Software Development Life Cycle).

Tento seznam nástrojů vám pomůže stát se všestrannějším programátorem Pythonu v roce 2022 a dále.

1. PyCharm IDE

PyCharm, jako IDE, nabízí intuitivní automatické dokončování, tipy, kontroly PEP8 a další funkce pro vylepšení kvality kódu. Můžete se na něj také spolehnout mimo jiné při inteligentním automatizovaném refaktorování kódu, pomoci při testování a inspekcích kódu.

PyCharm podporuje některé z nejznámějších frameworků jako Django, Flask, web2py atd. IDE má několik vestavěných databázových a vývojářských nástrojů pro ladění a profilování, z nichž každý se hladce integruje s kódem Visual Studio pro další funkce.

Jeho integrace knihoven NumPy a Matplotlib rozšiřují jeho funkce pro vědecké výpočty. Vzdálený vývoj PyCharm, interoperabilita mezi různými technologiemi a integrovaná testovací zařízení završují tuto zastřešující sadu funkcí IDE.

Stažení:PyCharm

2. Notebook Jupyter

Notebook Jupyter má vše, co kdy budete potřebovat pro interaktivní vývoj, dokumentaci a spouštění kódu. Notebook je vybaven přístupem založeným na konzole pro vytváření dokumentů.

Za prvé vám poskytuje komponentu webové aplikace založenou na prohlížeči, která kombinuje matematiku, multimédia, výpočty a textová vysvětlení. Za druhé, může vypsat vstupy a výstupy používané ve výpočtech, spolu s multimediálními objekty a dalším souvisejícím obsahem.

Příbuzný:Začněte s Jupyter Notebook: Výukový program

Tato funkce vám pomáhá upravovat kód pomocí kontrol v prohlížeči a provádět automatické zvýraznění syntaxe. Pomocí Jupyter můžete také spravovat odsazení a dokončování tabelátorů. Tento nástroj používá značkovací jazyk Markdown, který se pro funkci komentáře ke kódu neomezuje na prostý text.

S integrací LaTeX společnosti Jupyter můžete vkládat matematické zápisy do buněk markdown a nativně je vykreslovat pomocí MathJax.

Stažení: Notebook Jupyter

3. Keras

Keras je knihovna API neuronové sítě na vysoké úrovni, která vede projekty Python ML a Deep Learning. Keras vám pomůže rozšířit váš ekosystém programování neuronové sítě Python AI o back-endy, jako je TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, PlaidML, Theano a mnoho dalších.

Keras generuje podrobné a použitelné chybové zprávy, které vám umožní rozsáhle řešit problémy s kódem. Rámci hlubokého učení se můžete přizpůsobit pro libovolný počet případů použití pracovních postupů, vzhledem k jeho schopnosti propojit se s různými konfiguracemi infrastruktury – ať už jde o cluster GPU nebo celý modul TPU.

Příbuzný:Jak upgradovat své dovednosti Python a AI pomocí Keras, Pytorch, Tensorflow a dalších

Integrace Keras může pomoci specialistům na hluboké učení snížit jejich kognitivní zátěž ML. Knihovna s otevřeným zdrojovým kódem je široce přijímána pro svou uživatelskou přívětivost, rozšiřitelnost a modulární programovací přístup.

Stažení:Keras

4. Pip balíček

Pythonův Pip balíček je výchozí správce balíčků pro Python a je součástí každé instalace. Pip vám pomůže využít balíčky v jiných místních nebo vzdálených úložištích za předpokladu, že dodržují Python Enhancement Návrh 503.

Pip spravuje kompletní seznamy balíčků s odpovídajícími čísly verzí balíčků. Přihlásí vaši správu balíků do a požadavky soubor, který vám pomůže katalogizovat stejné balíčky pro jiný desktop nebo virtuální prostředí.

Pip zůstává věrným, snadno dostupným správcem balíčků, vhodným pro začátečníky i pokročilé správy knihoven balíčků. Nicméně mnoho vývojářů a týmů spoléhá na řešení správy balíčků třetích stran, jako je PyPL, protože Pip je k dispozici s Pythonem 3 a jeho následujícími verzemi.

Stažení:Pip balíček

5. Python kdekoli

Python kdekoli získal svou pověst pro svou spolehlivost v péči o end-to-end SDLC potřeby. Tato PaaS (platforma jako služba) vám umožňuje vyvíjet, spouštět a hostovat programy Python na webu.

Díky vestavěným knihovnám Python NumPy, SciPy, Mechanize, BeautifulSoup a PyCrypto můžete provádět změny a nasazovat automatické aktualizace přímo z vašeho prohlížeče.

Python Anywhere vám pomůže rychle nasadit vaši kódovou základnu na serverech založených na AWS EC2. Decentralizovaný hosting umožňuje vzdálený výzkum, učení a vývoj založený na Pythonu.

Stažení:Python kdekoli

6. Scikit-Learn

Scikit-Learn's open-source knihovna je připravena a čeká, aby vám pomohla s vašimi cíli ML skriptovanými v Pythonu. Nástroje prediktivní analýzy Scikit urychlují klasifikaci objektů, pomáhají s predikcí atributů s nepřetržitou hodnotou a regrese, shlukování strojů podporující vektor, zesílení gradientu, náhodné lesy a automatické seskupování podobných objektů.

Scikit má pokročilé nástroje ML, jako je redukce rozměrů a výběr modelu pro pokročilou analýzu ML. Je postaven na knihovnách Matplotlib, NumPy a SciPy, z nichž každá je ideální pro jakýkoli kontext ML na míru.

Stažení:Scikit-Learn

7. Sfinga

Sfinga je další dokumentace Pythonu, kterou lze považovat za vhodnou alternativu k Jupyter Notebooku. Vytváří vysoce přehlednou dokumentaci Pythonu v HTML, LaTeXu, ePub a dalších formátech.

Sphinx vám může dále pomoci nastavit automatické indexy specifické pro jazyk a testování úryvků kódu. Sphinx je vybavena několika rozšířeními třetích stran kromě svých vestavěných knihoven dokumentačních řetězců.

Stažení:Sfinga

8. Selen

Selen je hlavní nástroj pro agilní testování v Pythonu. Tento nástroj vám pomůže provádět ruční, automatizované testování webových aplikací založených na Pythonu a testování napříč prohlížeči.

Se Selenium můžete dokonce převést automatické testy na manuální funkční testy, v závislosti na vašich potřebách. Můžete psát účelově řízené, vlastní testovací skripty nebo případy pro jakýkoli software.

Jeho široká škála přizpůsobení usnadňuje implementaci testovacích funkcí Selenium napříč přizpůsobenými verzemi softwaru.

Příbuzný:Jak nainstalovat Selenium WebDriver na jakýkoli počítač s Pythonem

Celá komplexní testovací sada Selenium je open-source. Pokud váš program Python běží na více platformách, můžete použít Selenium pro testování napříč platformami. Selenium splňuje požadavky na testování Maven, Jenkins a Docker.

Stažení:Selen

9. Vznešený text

Od svého vzniku, Vznešený text bylo odlehčené IDE s bohatými funkcemi, které vzalo vývojářskou komunitu útokem. Jeho vysoce kontextová funkce automatického dokončování a modul pro definici syntaxe vám pomohou rychle zdokonalit vaše dovednosti v Pythonu.

Sublime Text činí mnoho začátečnických strastí bezvýznamnými díky rozsáhlé dokumentaci Python API. Adaptivní uživatelské rozhraní nabízí vysoce estetické programovací rozhraní, které se intuitivně přepne na nativní barevné schéma jakékoli platformy.

Nejnovější verze Sublime Text vám umožňuje využívat aktualizované Python API, ale stále si můžete užívat zpětnou kompatibilitu s balíčky pro starší verze Pythonu.

Pokud používáte Raspberry Pi, Apple Silicon nebo Linux Arm64, můžete Sublime Text použít pro podporu Pythonu napříč platformami. Správa projektů v rámci Sublime Text je snadná díky výběru z více karet a navigačním vlastnostem.

Stažení: Vznešený text

10. Krásná polévka

Krásná polévka je web scraping framework, který se hodí při přístupu, správě nebo manipulaci s daty webové aplikace Python. Nástroj funguje v synergii s jakýmkoli analyzátorem a podporuje širokou škálu pythonských idiomů pro práci se stromem analýzy.

Integrujte svá rozhraní API s BeautifulSoup, abyste mohli bez námahy odstraňovat data aplikací a webových stránek. Kromě toho použijte BeautifulSoup k získání dat v tabulkách CSV, HTML, XML a JS dat z webů Python.

Stažení:Krásná polévka

Pokud jste začátečník nebo středně pokročilý vývojář Pythonu, měli byste vědět o různých IDE kompatibilních s Python a o tom, která z nich můžete použít k efektivnímu spouštění svých skriptů.

IDE nejsou jen jednoduché textové editory; jsou vybaveny nástroji, které šetří čas, nezbytnými balíčky a vším ostatním, co můžete potřebovat, abyste si sedli a kódovali pod jedním GUI.

10 Python IDE by měl znát každý programátor

Zahoďte výchozí editor Pythonu a nasaďte si jedno z těchto lesklých IDE. Váš kód vám poděkuje.

Přečtěte si další

O autorovi